疫情暴发期间民众心理弹性的网络分析
条目,节点,1对象与方法,2方法,3统计学分析,2结果,1描述性统计,2网络分析结果,3讨论
杨 伟,任 垒,杨 群,宋 磊,李逢战,张 琳,吴忠英,张 鹏,谷亚男,郭亚宁,金银川(1空军军医大学军事医学心理学系临床心理学教研室, 2空军第九八六医院第十门诊部,陕西 西安 710032)
2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情迅速演变成国际公共卫生紧急事件,该病毒传播速度快、感染范围广、防控难度大,给人们的生产生活带来了不同程度的影响。大量的研究表明,疫情期间部分民众出现焦虑、抑郁、睡眠障碍等系列心理问题[1],因此注重疫情防控中民众的心理健康问题是非常必要的。以往研究发现,高心理弹性的个体会有更高的心理健康水平,在面对压力和逆境时会有更强的心理承受能力,并且能够激发自身的内部动机,利用自己坚强、乐观的积极品质来应对困境[2-3]。国内研究者发现COVID-19疫情期间医学生的心理弹性处于较低水平[4]。DVORSKY等[5]研究发现在应对此次疫情带来的危害时,心理弹性能有效帮助个体应对危机,保持心理健康。因此,提高个体的心理弹性水平对于保护疫情中人们心理健康起着重要作用。近些年来,提高心理弹性的方法已经被广泛研究。然而,由于缺乏对心理弹性相关心理学构念全面综合的理解,导致这些方法的效果也大不相同[6]。
最新研究表明,网络分析法是一种探索心理弹性以及确定潜在干预目标的有用方法[7]。该创新性统计分析方法是由数据驱动,能够对多变量之间的关系进行可视化表示和数字分析,而且不必依赖变量间的先验假设[8-9]。事实上,这种方法为概念化心理学构念提供了一种新的思路,即假设心理学构念是由其组成成分间的相互作用而产生的一种复杂系统[10-12]。在这种情况下,其组成成分是在构念出现的过程中起到主动作用的指标而不是反映构念本身的被动指标。因此,考虑到心理弹性的复杂性,将其视为由不同条目之间的相互作用而产生的复杂系统是合理且可行的[7] ......
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