崔晓剑，潘 婷，郝 锐，唐建红

    (1温州医科大学附属金华医院医学影像科，浙江 金华 321000；2太原科技大学电子信息工程学院，山西 太原 030024)

    图片存档和通信系统(picture archiving and communication system，PACS)是一种医学影像管理信息系统，能够将数字图像存储在数据库中并使用其中的文件管理服务器进行检索，通过计算机网络传输，提供各种分辨率的医学影像给不同需求的用户，并作为医疗参考提供给医师进行分析和处理[1]。螺旋计算机体层成像(computerized tomography，CT)扫描仪的发展，使得大规模筛查早期肺癌成为可能。在大规模筛查过程中，螺旋CT能够采集到整个肺部区域图像[2]，数据量巨大，使得PACS成为当今临床诊断工作中不可或缺的工具[3-5]。

    肺癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，70%属于周围型肺癌。周围型肺癌又称肺野型，指发生于肺段以下支气管直到细小支气管的肺癌，该类患者出现肺癌典型的临床症状时往往已经步入晚期，因而早期对于周围型肺癌做出准确诊断十分重要[6-7]。在肺癌诊断中使用CT取得了良好的诊断效果，但对周围型肺癌进行诊断时因受到形态学研究限制，在肿瘤良性/恶性鉴别诊断方面准确性不足[8]。本研究通过常规CT工作站和AI集成PACS对179例疑似肺癌患者的CT影像学资料进行分析，评估PACS对影像强化后患者周围型肺癌诊断准确性的提升情况。

    1 对象与方法

    1.1 对象

    收集2018年7月至2020年8月温州医科大学附属金华医院179例行肺癌筛查的疑似肺癌患者的影像学资料，病理结果显示其中92例患者为周围型肺癌。纳入标准：①患者接受影像学检查时未确定病理结果；②年龄大于18周岁；③患者及其家属均签署知情同意书；④CT扫描时肺内部无明显影响测量的因素。排除标准：①术前进行过化疗、放疗等治疗的患者；②有造影剂给药禁忌症的患者；③有严重的心脏、肝脏或肾脏疾病的患者；④身体状况不适合进行CT扫描的患者；⑤影像学图像不清晰或者出现伪影的患者；⑥经过屏气训练效果不佳的患者 ......