沈胤宏，郑秀娟，张 昀，苗丹民

    (1四川大学电气工程学院自动化系，四川 成都 610065；2西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院，陕西 西安 710049；3空军军医大学军事医学心理学系，陕西 西安 710032)

    心理测量是根据心理学理论，给受试者一定的操作程序，通过对受试者的表现情况进行心理评估的过程[1]。心理测量可以通过量表答题的方式进行，采用预先拟定好的问题表，由受试者自行填写来收集资料，心理测量评估者根据填写结果对受试者进行心理评估。这种方法比较节省人力、物力，但受试者有可能作答认真或故意掩饰，从而影响结果的真实性，另外评估结果还可能受心理测量评估者专业素养的影响[1]。因此，在心理测量中需要一个客观评估指标进行辅助判断，以提高测量结果的准确性。

    眼球运动在一定程度上反映了人类的思维过程，所以受试者在心理测量中的想法可以在一定程度上从眼球运动的记录中得到反映。从这些记录中可以确定哪些视觉元素吸引了受试者的注意力，通过分析眼动数据可以探索不同人群的意识与认知过程。近年来，随着眼动设备成本的降低以及数据分析工具的改进，眼动技术开始被广泛应用于意识和认知探索领域，如阅读[2]、场景感知[3]和视觉搜索[4]等。

    目前，眼动仪采集的原始眼动数据表现为序列的形式，由具有时间先后顺序的视线点(x，y)组成，因此许多学者使用序列比对的方式分析眼动数据间的差异。其中最基础的是距离度量的方法，即使用欧式距离、Mannan距离[5]、Hausdorff距离[6]等直接计算眼动序列间的空间距离差异，距离度量的方式大都要求序列等长，并且忽视了注视的时间信息。现有的研究大都使用字符比对算法来分析眼动数据，如PRIVITERA等[7]提出使用编辑距离来分析眼动数据，使用网格法眼动序列量化为字符串的形式，根据一个字符串转换为另一字符串需要的操作次数(插入、删除、替换)来衡量眼动序列的差异，CRISTINO等[8]在编辑距离的基础上使用重复字符来表征注视停留时间，提出ScanMatch算法度量眼动序列间的差异性。编辑距离和ScanMatch等序列比对方法使用动态规划的思想对齐序列，在短序列上表现优异，当样本量过大或序列过长时，时间复杂度较大。KüBLER等[9]跳出字符串两两比对的思想，提出了SubsMatch算法，该算法利用滑动窗口对字符串提取子序列，通过比较子序列的频率差异来分析眼动模式的差异，适用于具有重复查看的场景。沈胤宏等[10]在SubsMatch算法的基础上对归一化方法进行了改进，可以进一步细化不同长度序列间的差异性 ......