虚拟社区中人际信息博弈的利害特征分离
归纳推理,社交媒体,决策
严淑


摘要|本研究使用“信息博弈”范式,探索了在线社交媒体中信息特征对用户信息传播行为影响。实验一和实验二分别从信息的效价特征和获利损失程度两方面对个体的信息传播决策倾向进行了探究,研究结果表明:(1)个体在面对奖励信息时相比面对惩罚信息更倾向于选择信任和转发;(2)信息为真的概率越高,个体选择转发的概率越高;(3)信息为真的概率大小会影响利害特征对个体转发行为的影响,信息为真的概率越高,被试在获利和损失条件下信任和转发概率的分离效应越明显;(4)个体在面对获利信息时,对最低的获利收益信任倾向最强;在面对损失信息时,对中等大小的损失信任倾向最强。
关键词|决策;归纳推理;社交媒体;进化心理学;信息博弈
1? 引言
在信息革命和社交网络服务(SNS)高速发展的今天,互联网使用在人们的日常生活中占据着愈发重要的地位。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第46次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年6月,我国网民规模已达9.40亿,互联网普及率再达新高。在此背景下,信息的传播同样抹上了浓厚的互联网色彩,以Tiwtter、Instagram、微博、抖音为代表的各大虚拟社交网络平台摇身一变成为了新的巨型信息集散地,每天接收和发布着海量信息。
社交网络中的信息扩散研究在社会科学、物理科学和计算科学中有着悠久的历史。早期的商业和营销文献主要关注网络口碑和病毒式营销的信息传播过程[1],SNS兴起后,当前的信息传播研究已逐渐转向各类在线社交媒体平台[2]。在社交媒体中,信息传播的主要途径是用户的转发行为[3]。围绕在线社交媒体的信息传播过程,不同学科的研究者已在诸如信息传播的基本模型[4]、传播机制[5]、内容特点[6]、形式特点[7]、预测路径[8]等各个方面产出了大量研究成果。在社交媒体中信息传播的影响力研究上 ......
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