罗贺文?闻素霞

    摘 要｜瞳孔大小是眼动研究中一个重要的参数指标。在认知研究领域，瞳孔大小的变化被认为是体现资源分配和认知负荷的敏感指标。鉴于我国使用瞳孔大小作为认知负荷测量指标的研究寥寥无几，更是鲜少有研究报告如何对瞳孔数据进行预处理，比如剔除、缺失数据的插补、过滤筛选等，使得对瞳孔数据的处理缺乏参考。本文旨在以情绪调节任务为例，把瞳孔大小作为认知负荷的测量指标，介绍使用Eyelink2000眼动仪采集的瞳孔数据的导出、预处理等，希望可以给相关研究者提供借鉴。

    关键词｜认知负荷；瞳孔大小；瞳孔数据预处理

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    瞳孔大小的变化会受到外界光线的影响，即瞳孔光反射(pupil light response，PLR)[1]。瞳孔在暗环境下扩张，在亮环境下缩小。但后来研究者们发现瞳孔大小还会受到个体心理活动的影响而变化。赫斯(Hess)等学者测量了注意、知觉、兴趣、情绪、动机、态度及其转变等心理活动发生时瞳孔的变化情况，认为瞳孔变化是一个新兴的反映人类心理的敏感指标[2-4]。后来，卡尼曼(Kahneman)等心理学家发现瞳孔还与语言加工、记忆、心理努力等高级认知活动有关，其研究结果表明，瞳孔大小的变化可以作为评估个体认知加工需求的可靠指标[5，6]。

    随着眼动技术的发展，如今的眼动设备可以以非接触的方式采集数据，这使得眼动研究能够有效排除实验仪器对被试的干扰，瞳孔数据的获得也更加客观、简单、快速、可靠。但是目前使用瞳孔大小作为测量指标的研究相对较少，尤其是国内把瞳孔大小作为测量指标的相关研究更是寥寥无几，对瞳孔数据的处理缺乏参考。已知情绪调节作为一种认知信息加工过程，瞳孔扩张可以反映情绪调节过程中认知努力的付出。因此本研究将以情绪调节任务为例，把瞳孔大小作为认知负荷的测量指标，介绍使用Eyelink2000眼动仪采集的瞳孔数据的导出、预处理等。

    1 认知负荷

    最早开展认知负荷研究的学者是心理学家米勒(Miller)[7]，他以资源有限理论和图示理论为基础，从资源分配的角度考核认知负荷 ......