智能控制理论与技术第二版.pdf
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2019年12月19日
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智能控制理论与技术为用户详细的介绍了智能控制的理论和技术内容，包括了逻辑控制和神经网络控制等等，此书适合计算机应用相关专业的同学进行学习。
智能控制理论与技术内容
《智能控制理论与技术(中文版 第2版)/计算机科学与技术学科研究生系列教材·计算机科学与技术学科前沿丛书》系统地介绍了模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶控制及智能优化方法等内容，每部分既自成体系，又互相联系，它们共同构成了智能控制理论和技术的主要内容。《智能控制理论与技术(中文版 第2版)/计算机科学与技术学科研究生系列教材·计算机科学与技术学科前沿丛书》取材新颖，内容丰富，弥补了当前智能控制缺乏系统性资料的不足。
《智能控制理论与技术(中文版 第2版)/计算机科学与技术学科研究生系列教材·计算机科学与技术学科前沿丛书》可作为信息、自动化及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材及参考书，也可供有关教师和科技工作者学习参考。
智能控制理论与技术作者介绍
孙增圻，江苏靖江人，1943年生。1966年毕业于清华大学自动控制系，留校工作。1981年在瑞典获博士学位。现为清华大学计算机系教授、博士生导师。主要从事智能控制、机器人、神经网络及模糊系统等方面的研究和教学。共有已鉴定的研究成果9项，发表论文100余篇，此前已编著《控制系统的计算机辅助设计》、《计算机控制理论及应用》、《机器人智能控制》、《系统分析与控制》等书。
智能控制理论与技术章节预览
第1章 绪论
第2章 模糊逻辑控制
第3章 神经网络控制
第4章 专家控制
第5章 学习控制
第6章 分层递阶智能控制
第7章 智能优化方法
智能控制理论与技术截图
附件资料：
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