发刊词丨从有限的物质世界飞跃到无限的思想空间

    第 001 封信丨?

    不做伪工作者

    第 002 封信丨也谈 10000 小时

    第 003 封信丨再谈 10000 小时，三板斧破四困境

    第 004 封信丨用大数据分析大众情绪，靠谱吗？

    第 005 封信丨为什么治疗癌症需要大数据

    第 006 封信丨破解上帝的密码

    第 007 封信丨人类是否能够长生不老

    第 008 封信丨未来，我们会如何治疗咳嗽、感冒？

    第 009 封信丨 VR 技术与“第三眼美女”

    第 010 封信丨如何判断备术和产品是否有前景？“黄赌毒开道”

    第 011 封信丨创业不要?

    一开始就非做平台不可

    第 012 封信丨说说蚂蚁如何战胜大象(1)——洋枪洋炮对大刀长矛

    第 013 封信丨说说蚂蚁如何战胜大象(2)一一颠覆式创新的特点

    第 014 封信丨大英博物馆镇馆之宝，兼谈文物的价值

    第 015 封信丨从《孙子兵法》和《战争论》说起

    第 016 封信丨约米尼的内线战略和毛奇的外线战略

    第 017 封信丨把公司大小之争变成新旧时代之争

    第 018 封信丨期望值最大化原则和它在生活上的应用

    第 019 封信丨有小聪明没有智慧的人

    第 020 封信丨再谈谈 2%和 98%的问题

    第 021 封信丨西瓜与芝麻

    第 022 封信丨宽容失败才可能是人生赢家一一从中美相互负债说起

    周末加议丨答读者朋友问(一)

    第 023 封信丨美国大选(一)：总统是怎样产生的

    第 024 封信丨美国大选(二)：驴象决战关键州

    第 025 封信丨美国大选(三)： 美国的政治由谁决定？

    第 026 封信丨便宜的眼泪周末加议丨关于美国大选答万维钢老师提问

    第 028 封信丨在美国最有钱的人比什么，兼谈美国的慈善文化

    第 029 封信丨让你的父母成熟起来

    第 030 封信丨再议林黛玉

    今日思考

    第 031 封信丨美国私立中学如何教语文和历史

    今日思考

    第 032 封信丨担当-走访耶鲁大学随想

    今日思考

    第 033 封信丨达特茅斯诉伍德沃德案-谈谈学术特权

    今日思考

    第 034 封信丨像对待家一样对待母校

    我们为什么倡议设立附中海外交流基金

    今日思考

    第 035 封信丨硅谷高创会

    周末加议丨答读者朋友问(二)

    第 036 封信丨让科学走下神坛

    第 037 封信丨科学的结论未必是正确的

    第 038 封信丨科学史上的乌龙事件

    今曰思考

    第 039 封信丨一次堪比大屠杀的学术造假

    今日思考

    第 040 封信丨在美国学术造假可能面临什么样的处罚

    第 041 封信丨出来混都是要还的，兼谈 2016 诺贝尔经济学

    今日思考

    第 042 封信丨科学家无祖国

    第 043 封信丨常识和《巴菲特方法》

    第 044 封信丨为什么好的投资人从来不画 K 线

    第 045 封信丨巴菲特午餐都聊些什么(一)

    第 046 封信丨巴菲特午餐都聊些什么(二)

    今日思考

    第 047封信丨巴菲特午餐都聊些什么(三)

    今日思考

    第 051 封信丨帝道、王道与霸道，兼谈博雅教育

    第 052 封信｜人生是一条河发刊词丨从有限的物质世界飞跃

    到无限的思想空间

    少时读卢梭的书、培根的随笔，以及茨威格、罗曼·罗兰、鲁迅、梁雜、朱自清和周国平

    等人的散文，受益良多。那些智者在不经意之间将人生的感悟告诉你，不知不觉地影响了

    我这个正在大学里探索未来人生的青年。后来，当我有机会和世界上很多优秀的人(从知

    名学者、到商界领袖再到文化精英)在一起后，能够经历—些大部分人没有机会经历的事

    情，同时受到他们思维方式的影响，逐渐学会了比较深入地看待世事和人生。因此我也曾

    想过，如果有机会，我也希望能够把我的见闻、我的想法拿出来和大家分享，这应该是人

    生一大快事。我甚至给它起了个名称——《橡园随笔》，因为我住的地方有很多橡树。

    然而我一直没有机会来做这件事情。尽管我已经写了六本书(《数学之美》、《浪潮之

    巅》、《文明之光》、《大学之路》、《硅谷之继》和《智能时代》) 但那些都是围

    绕—个主题客观地讲述一段历史、一种技术或者剖析一些现象，并不带有太多主观的看法。

    很多朋友建议我开一个专栏，或者一个微信公众号来写一些随感，但我很快发现，这件事

    没有别人帮助是做不到的：

    首先，我需要一个平台。这个平台不仅仅是一个简单发布文章的媒体，比如微信公众号；

    而且要有一个富于才华同时又讲究效率的、整理和完善我的每—篇随笔，把它们从随性的

    记录变成高质量的文章；

    其次，在这个平台上还需要有一大群喜欢阅读、愿意思考的人，这样我可以专心创作，而

    不用花时间到处去拉读者；最后，这个平台的主人做事情的理念和方式，还需要和我的多少有些一致性，简单地讲就

    是志趣相投，这样合作才可能长久。坦率地讲，国内各种平台看似不少， 符合我这几个

    简单要求的，其实是凤毛麟角。

    所幸的是，罗辑思维为我提供了这个机会。

    我认识罗振宇先生(罗胖)已经有几年了，之前我就一直在收听他的罗辑思维节目，对他

    本人以及他的团队非常欣赏。在我们成功地合作出版了《智能时代》一书后，我确认这个

    平台是一个非常适合我表达自己思想的地方。于是，在罗振宇、脱不花和团队其他员工的

    鼓励和帮助下，我终于下决心借助罗辑思维，来实现我长期的梦想。

    接下来，罗辑思维的团队和我坐下来商量了写些什么内容：

    我过去在Google 黑板报上刊登过博客 《数学之美》和《浪潮之巅》，给投资人讲过美国

    大公司季度财报分析，为《中文福布斯》写过商业评述文章，这一类关于金融和科技题材

    的文章自然少不了，当然还会介绍一些最新的，媒体尚未报道的科技成就。

    由于工作的原因，我每年会接触几百家大大小小的科技公司。由于可能把钱投给他们，因

    此会非常细致地了解它们的技术和产品特点，以及内部的管理方法。如果我看到一些好的

    做法，有价值的经验，也会拿出来和大家分享。

    此外，我对教育和历史文化有着浓厚的兴趣，并且在从事投资工作的同时，一直在给美国

    几所顶级大学担任顾问，每年都要花很多时间走访各个大学，因此教育会是我们这个栏目

    里一个重要的主题。

    同时，我也会经常地游历世界，了解各地的历史和风土人情，为我的《文明之光》系列收

    集一手素材，这些内容我也会定期写出，和读者朋友们交流。在旅游的过程中，作为一个

    摄影迷，—个对古典音乐和这种艺术非常痴迷的发烧友(全世界最有名的几百幅绘画作品

    我可能已经见过 90% 的真迹了)，我会用文字带着大家周游世界(也不排除真的一同去

    旅游)，感受那些人类极致的艺术结晶。最后想说的是，我从来不认为勤奋工作和享受生活是对立的，因此我会和大家分享我生活

    中点点滴滴的经验和体会，从红酒、咖啡、美食，到时尚奢侈品，我可能都谈及。当然，对于时事的评述自然是少不了的了。

    写作的内容定之后，剩下问题是怎么写。

    在经过几轮讨论之后，脱不花建议用书信的方式把我所闻、所见和所想写给国内的读者，因此我们确定了 “硅谷来信”这个专栏名称。我会每天发出—封信，在信中以一个独特

    的视角来写一篇评述或者随感，发给罗辑思维团队中的—位朋友(包括罗胖和脱不花)，我的亲朋好友，或者直接发给某一位读者(当然，前提是他要先给我写一封短信，聊起一

    个他感兴趣的话题，或者寻找一个愿意和我讨论的问题。如果那位读者的话题被采纳，他

    将获得我的一本签名新书)，罗辑思维的团队将所有来往书信的内容整理后每天刊登一篇。

    读过我书的朋友，对我的写作风格可能有所了解。

    简单地讲，我看问题的视角会比较独特， 我会注重将跨学科和跨行业的知识融合在一起。

    另外，由于我自己不愿意读那些写得很枯燥的书，因此我在写作时会尽可能地让文章风趣

    生动起来，让读者朋友们感到阅读是一个愉快的事情。除了文字的内容，我也会分享—些

    很有特色的照片，这样，即便你近期内不会亲身去世界上的一些地区，也能感受一下那里

    的美景和风土人情。

    当然，要把“硅谷来信”这个栏目办好，需要读者们一同来参与，除了平时和我互动书信

    来往，还需要进行必要的线下互动——我每年会在北京和上海找一家咖啡厅，和读者朋友

    们一起各喝两次咖啡 (茶)，第一次初步定在北京 11 月初。等将来机会成熟，我们还可

    以利用“得到’这个平台，—同去探索世界文明之光，届时我会提前两个月，将行程通知

    大家。

    最后还要解答大家一个疑惑，那就是为什么这个专栏要收费？

    大部分专栏作家收费的目的是做—次过滤，找到真正的读者。但是这样可能会将一部分读

    者排斥在外，因此在这个问题上我们也是思考了很久。但是我过去的两个经历使得我最终

    下决心办一个收费的专栏。几年前 Google 举办一次商业活动， 我们免费向合作伙伴发放

    了入场券，拿到入场券的人都确认要来，但是到活动开始时，只来了—半的人。第二年，Google 每张入场券收取 50 美元，这当然只占 Google 所付出费用很小的一部分，但是这—次，大家因为掏了 50 美元，都来基于这个教训，我们认识到，一个人只有付出(哪

    怕是一点点)，才会珍惜他所换来的。大家可能都有这样的体会，自己花钱买的电影票，即使刮风下雨也会去看的，如果是别人送的，一旦有其它的事情要做，就把票扔到一边了。

    我们收费的目的，是希望真正的读者能够进来，并且在每天收到“硅谷来信’’时能够

    第—时间打开来阅读。

    收费的第二个原因，是对我自己的一个约束。我自己每天的事情非常多，即便我有心每天

    坚持写作，但我知道，要真做到每天写作是非常难的。去年年初我曾经试图每天在新浪微

    博上写一篇博文，介绍一项发明，这就是《发明 365》系列。我在坚持了四个月后，就有

    点坚持不下去了， 工作一忙就暂时把那个系列的写作放到了 —边。在断断续续又写了三

    个月之后，终于写不下去了，这个系列也就中断了。因此，如果在“得到”也采用这种免

    费模式，“硅谷来信”恐怕写几个月也就没有了下文，这样的结果对读者，对罗辑思维，对我自己是三输。但是，如果收了费，就等于和读者朋友以及“得到” 签了个契约，有

    了它的约束我才能笔耕不綴地完成这个系列，为大家奉献最好的内容享受。也希望大家如

    果有什么希望和要求，可以通过这个平台反馈给我，帮助我提高进步。

    接下来，就让我们一起插上想象的翅膀，从有限的物质世界飞跃到无限的思想空间吧。

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    本周是国庆长假后的第一周，也是 2016 年最后一个季度的第一个工作日， 为了能让我

    们的工作在今年有个漂亮的收尾，今天想和你聊聊工作效率方面的问题。

    每天的事情太多，总是做不完，是现代人遇到的一个普遍问题，尤其是发展特别快的行业

    里(比如 IT 领域)的人或者创业者。唯一的解决方法恐怕就是一些事情不要做了，而不

    是把所有的事情凑合做完了。这里想和你分享一个 Google 和 Facebook 里所提倡的做

    事情的方法，或许对你有启发。

    Google 在2006 年成立了中国分公司后，我就把自己手里负责的和东亚市场有关的产品，都转交给李开复了。 [Google中国真正的研发工作是在 2007 年开复解禁之后(因为和微

    软的官司)] 虽然我不再负责和地区相关的产品的研发，但是每年还会到中国出一次差，帮助开复指导一些项目。开复作为大中华区的负责人，自然希望北京和上海工程师们的工

    作得到总部的认可，但是这个被认可的过程非常漫长。

    Google 总部一开始对中国研发团队的评价相当低，主要是出工不出活。最初，北京三、四个工程师抵不上山景城 Google 总部的一个工程师。这个情况开复当年在微软并没有遇

    到，于是让我帮助分析一下原因。

    我到了北京，发现工程师们其实也挺忙的(虽然不如今天的创业者那么忙)，但是产出却

    不高，他们自己也很焦虑。我把一些工程师叫到会议室，让他们把手中的工作都列了出来，他们每个人列出四五项要做的工作，有的人可能更多一点。然后我问他们，如果完成了其

    中的一半，你们是否就不再那么焦虑了。他们大部分人都给了我肯定的回答——这也合情合理， 工作少了一半，压力也应该少一半。我告诉他们，当他们完成了两三项任务后

    (一半工作)，他们手上的任务依然是四五项，不会减少，甚至可能更多，因为新的任务

    又来了。

    在互联网公司里，永远不可能有把所有工作做完了的时候，因为这个行业发展太快，这和

    (微软那样的)传统软件公司情况不一样。在传统的软件开发中，任务是事先定义清楚的，虽然在开发的过程中有所变动，但是变动不大，你只要在规定的时间前完成自己的模块就

    可以了，随着时间的推移，剩下的工作是越来越少。互联网的产品开发则不同，它的产品

    是—个动态迭代的过程。无法清晰定义一个静态的版本，新的问题总是不断地涌现，每一

    个问题似乎都有必要立即解决，因此不存在一个把工作队列清空的可能性。

    在这样的大背景下，一个人所追求的不应该是完成了百分之几，或者百分之几十的工作，而是做完了哪几件重要的事情。

    一个聪明的员工，应该善于找到最重要的工作，并且优先完成它们——这是所有新员工都

    欠缺的技能。在山景城，新员工永远只占一小部分，因此很容易在有经验的员工带动下比

    较快地掌握工作技能。 而在中国，几乎所有的工程师都是刚毕业的学生，没有人告诉他

    们该怎样工作，因此虽然大家很忙，但是却没有对公司的发展产生什么重大效果。

    在 Google 内，上述这种每天应付事务性工作的人被称为 Pseudo Worker (后来

    Facebook学习 Google 的很多管理方法，也使用这种说法)，直译出来就是“伪工作者”。

    这些人每天把自己搞得很忙，他们所做的工作可能也是公司里面存在的工作，但是那些工

    作(也被称为伪工作)不产生什么效果。

    前一阵雅虎被 Verizon 收购了，标志着一个时代的结束。雅虎这个曾经被看作是互联网的

    代名词的公司，走到今天悲催的地步有很多原因，其中一条就是他们的员工做了太多的伪

    工作。只要看看他们产品的变化就能知道这一点：他们不断地改版，其实这些修改既不增

    加什么新的功能，也没有让人觉得更好用；另一方面， 他们很少开发出新的产品。如果

    到雅虎公司去看一看，在工作狂梅耶尔的高压下，里面的员工每天也在认真上班，但是就

    是不产生效果。

    Google 和 Facebook 则相反，对于员工的评价不在于他有多忙，写了多少代码，甚至不是

    完成了多少产品的改进，而在于产生了多大的效果。也就是说，那些伪工作者即便平时再

    忙，也要被淘汰的。回到 Google 中国的管理，后来有更多来自 Google 山景城总部的工程师帮助北京和上海的

    团队，梳理工作方式。同时，也让中国员工经常长期出差到山景城工作， 经过大约两年

    的时间，伪工作的情况得到了解决，中国研发团队的贡献也得到了总部的认可。

    说到这里，你可能要问，怎样才能防止员工成为伪工作者昵？我想最重要的是明确两点：

    首先，管理者要让员工站在“做什么事情能让公司最大获益”的基础上去工作。这样，他

    们在做不完的工作中，才能动脑筋去寻找那些对公司最有帮助的事情去做，而不是简单应

    付老板派下来的工作，然后向老板交差。在一个知识型企业中，管理者不可能对员工进行

    事无巨细的管理，因此员工的主动性很重要。

    其次，管理者要让员工明白，他们积极工作(而不是消极完成任务)，最大的受益方是他

    们自己。公司里不免有员工对自己对处境、周围人的态度、所给予的机会等等，有不满意

    的时候，这种时候，他们会消极对待工作，不自觉地成为一个不动脑筋的伪工作者。有些

    鬼精的人，甚至会表现出一种任劳任怨的态度，也不和老板争执，被动地从老板指派的工

    作中找一些容易的工作来做，而不是捡那些有影响力却比较难的工作去完成。当老板问起

    来时，他们会讲自己在认真工作，工作量也看似很满。至于为什么很多重要的工作没有做，他们会推说是因为时间实在是不够。对于这样的人，一般老板还真拿他们没有办法，在考

    评时只好让他及格。但是这些人实际上在坑自己，因为那些伪工作做得越多，个人进步就

    越慢，甚至能力还会倒退。我在很多国有企业中，看到大量这样的伪工作者。

    当然，对于管理者，其实也存在什么事情要做、什么事情可以不做的选择。很多我们看上

    去非做不可的事情，其实并没有那么重要。有些时候需要换一个角度来审视我们所做的事

    情，就会发现，舍弃一些事情也未尝不可。

    再宽泛地讲，其实很多人在生活中，也是不断地把时间浪费在那些其实可做可不做的事情

    上。

    所以，每当你因总也干不完的工作而焦虑时，不妨试试先停下来，重新梳理一遍手边的工

    作：主动地站在对公司业务帮助最大的角度，站在提升自己能力的角度，当处于工作永远

    做不完的处境时，把那些最重要的完成了。试试看，这样你的工作状态会不会发生改变？愿你在工作之余还能有时间欣赏身边的风景。

    吴军

    2016年10月9日于硅谷第002 封信丨也谈 10000 小时

    上封信我们聊了“伪工作者”有关的问题，今天我想接着再聊聊工作中和时间相关的另一

    个问题——“一万小时定律”。

    前两天听罗老师讲美国的教育分层(罗辑思维视频第 185 期《即将到来的社会阶层》)，也谈及中国教育未来可能发展的趋势，不知道你听了没有。那一讲的内容很好，信息量很

    大，我推荐每一位中国的家长都去听听那期节目。节目里面提到《异类》 作者格拉德威

    尔的一个观点(其实以前这个观点也有，只是罗老师表述得更清楚)，即什么东西做好需

    要花一万小时。这个观点今天中国大部分人已经知道了，不管自己愿意不愿意花这一万小

    时，有没有毅力坚持这一万小时，大家都比较认可这个理论。罗老师在那一期的讲座中提

    出一个不同的观点，那就是你花了这一万个小时可能也没用。

    如果仅仅听他这两句话，你可能认为他是在否定格拉德威尔的 10000 小时理论。不过如

    果你听完罗老师那一讲的全部内容，就会体会到，他的意思其实是：思维方式，周围环境，境界等因素，比花笨功夫要重要。

    今天，我想就罗老师引出的这个话题讲一讲我的想法。

    首先谈谈关于格拉德威尔《异类》这本书中的几个观点。格拉德威尔主要谈到了智商、10000 小时、运气和家庭环境。这些条件都是成功的必要条件，但没有一个是充分的，甚

    至加到一起也不充分。智商的问题比较简单，太低了 (格拉德威尔的标准是 120 )就很难成功了，这个结论很残

    酷，但它是事实，敢于说出事实的人是有勇气的， 不论我们是否喜欢这个事实。人可以

    暂时穿着皇帝的新装麻醉自己，但是对自己不切实实际的定位只能害了自己。

    10000 小时我们最后再说。

    接下来我们稍微谈一下运气，大凡成功的人都有运气的成分，而且他们都承认这—点，而

    不鼓分炫耀自己的能力；反之如果他们遇到挫折，他们会检讨自己的问题，而不是怪罪运

    气。相反，不成功的人在偶尔得意时，会把自己封神，失败的时候会怪运关于运气，以后

    有机会我想深入地谈一下，今天就不展开了。

    家庭和生活环境的影响非常重要，这也是罗老师在那一讲中强调的一个话题，敢于把这一

    点说出来，也是要非凡勇气的，因为这可能一棍子打倒一大片。但是家庭和生活环境不是

    简单地以经济收入和地区发展程度来划分的。好的环境必须有利于人在身体和心智上成长，能够培养他们对生活积极的态度，激发他们的潜力。在我周围有非常多来自农村的朋友，如果不告诉你们他们来自哪里，你是想不到的，因为他们不仅仅是事业有成，而且做事情

    非常大气。如果你接触他们的父母，虽然那些老人非常土，但是他们善良正直，愿意接受

    新的想法，而且生活态度非常积极。同样我也见过很多非常聪明，但是什么事情都做不好

    的人，以及一些非常美丽，但是谈吐平俗，思想空洞的人。 这些人在过去的生活中，没

    有机会接触到一些气度恢宏之士，以至于纵有天赋，但气度太小。当然，家庭和生活环境

    固然重要，也不是充分条件。

    概括来讲，格拉德威尔讲的这些都是必要条件，不充分。讲到这里，你可能会想，那自己

    不就是没有希望了吗？也不尽然。虽然我们不能保证谁一定成功，但是，总有好的方法和

    更有效的途径。世界上没有绝对对和错的方法，但是有好坏之分。因此我就以我的经验，谈谈什么是好的方法，和一般人对 10000 小时理解的误区。

    10000 小时对训练一个人的技能，甚至对做出一款好的产品，都是必要的。没有这个保障，一切免谈。几周前在一次齡上，亚马逊在硅谷的负责人和我谈起 10000小时在产品设计中

    的作用，在他看来，任何好的产品都需要花足够的人力和时间打磨，花的功夫不够，得到

    的就是粗制滥造的水货。在产品开发中，常常以人年或者人月来计算工作量，比如投入 5

    个人做 3 年，就被称为 15 人年的工作量。他也不知道打磨一款好的产品具体需要多少人

    员和人年，我们权且还以累计 10000 小时衡量。在他看来，一些小公司之所以能够做出好

    产品，是因为聚焦+加班。聚焦使得产品得到的人力较多，加班使得它提前积累到 10000

    小时的门槛。大公司有时不聚焦，也不加班，产品磨到 10000 小时花的周期就长，很多机

    会就失去了。讲这些是为了说明 10000 小时的必要性。但若是有人简单地认为自己在一个领域做够 10000 小时就能出类拔萃，那就大错特错了，这只不过是—个必要条件而已，远不充分。很多人在对这个问题的理解上有四个误区，他们把 10000 小时的精进过程想歪了。

    误区一：简单的工作重复 10000 小时。 有些人的 10000 小时都是在从事低层次的重复，上封信中我提到的伪工作者就是这种人。再举个具体的例子，如果在中学学习数学，不断

    重复做容易的题，考试成绩永远上不去，当然不会有中学生这么做的。但是，在工作中很

    多人却犯这个错误。比如现在互联网比较热门，一些人学了一点点编程技巧也能挣还不错

    的工资，于是就守着这点技能每天在低水平地重复。我在《智能时代》这本书里提过一个

    观点：在未来的智能时代，真正受益于技术进步的个人可能不超过人口的 2%。坦率地讲，仅仅会写几行 JavaScript 的人不属于我说的 2%的行列，这些人恰恰在未来是要被计算机

    淘汰的。

    误区二：习惯性失败。 这一类人和前面讲得正相反，他们好高骛远，他们不注重学习，懒得总结教训；同时脸皮还很薄，也不虚心请教。他们迷信失败是成功之母的说法，岂不

    知简单地重复失败是永远走不出失败的怪圈的。因此这些人常常是时间花了很多，甚至不

    止 10000 小时，但是不见效果。在 IT 公司里常常能见到这种人一个人在下面捣鼓东西，就是找不到解决问题的方法。

    误区三：林黛玉式的困境。 林黛玉其实是我非常喜欢的一个人物(以后有机会和你聊聊

    林黛玉和薛宝钗)，我喜欢她实际上是因为她很有内涵和才气，想问题想得很深，但这也

    是致命的弱点，她的才华越高，在自己的世界里越精进，对外界就越排斥(当然外界也排

    斥她)。我们知道一个概念内涵越来越宽，外延就越来越窄。你如果泛泛地说“桌子”这

    个概念，它包括非常多的家具，但是如果你说“法国洛可可宫廷式的核桃木贴面桌子”，世界上可能就没有几件了。林黛玉就是这样，她越是精进，到后来贾府里只有贾宝玉能够

    懂她。 我们很多人做事是这样，越是在自己的一亩三分地上耕耘，对外界的所知就越来

    越少，而自己的适应性也就越就越来越少，而自己的适应性也就越差。有两类科学家，一

    类是掌握了一个方法，研究什么都是一流的，他们越往后路越宽，比如爰因斯坦、费米和

    鲍林(两次获得诺贝尔奖的物理学家、化学家)；但是也有一类，路越走越窄，比如发明

    晶体管的夏克利(也因此获得了诺贝尔奖)，他对自己研究的晶体管越来越熟悉，就对其

    它技术越来越不愿意接受，最后无法和工业界和学术界的同行交流。你会发现生活中有大

    量这样的人。

    误区四：狗熊掰棒子。 10000 小时的努力需要一个积累的效应，第二次的努力要最大程

    度地复用前一次努力的结果，而不是每一次都是从头开始。希腊科学体系和东方工匠式的知识体系有很大的差别。前者有一个完整的体系，任何发明发现是可以叠加的，你给几何

    学贡献了一个新的定理，几何学就扩大一圈。而后者不成体系，是零碎的知识点(甚至只

    是经验点)，每一个新的改进都是孤立的，因此很多后来就失传了，以后的人又要从头开

    始。我们知道今天几乎任何一个三甲医院的主治医师，水平一定比 50 年前所谓的名医高

    很多。 但是，今天没有哪个中医敢讲自己比 500 年前的名医水平高。这就是因为前者有

    积累效应，而后者没有。很多人读书也是狗熊掰棒子式的，做了一堆题，相互的关系没有

    搞清楚，学到的都是零散的知识点，换一道题就不会做了，因此时间花得不少，成绩却上

    不去。在工作中也是如此。

    好了，讲完了问题，下封信我们再聊聊有没有好的解决方法。

    祝你也能成为专家。第 003 封信丨再谈 10000 小时，三板斧破四困境

    国庆长假后第—周上班，希望我们都能快速从休假切换到紧张的工作状态中。

    前两封信我们聊了 “伪工作者”有关的问题，聊了它产生的原因，以及防治的办法。继

    而聊了另一个和时间相关的问题——“一万小时定律”，讲到了很多人对它理解的四个误

    区，包括：简单重复、习惯性失败、林黛玉式的困境和狗熊掰棒子。那么你可能马上就会

    问我怎么办。我只能把我的经验和你分享，对我是管用的，别人管不管用我不知道。很多

    时候， 没有绝对正确的方法和错误的方法，只有适用和不适用的。

    任何可操作的方法必须简单易行，而旦数量少。我从来认为那种“十个改变你生活的方

    法”，“20 条 xxx 制胜法宝”没有意义，因为那么多数量不具备可操作性：因此我给出

    一个叫做“三板斧破四困境”的简洁执行方案。具体是哪三板斧呢？

    第一板斧，愿景 - 目标 - 道路。 既然我们练习 10000 小时是为了提髙精进， 不是简单

    的重复，就需要有—个方向，这个方向就愿景。比如有些人会想成为优秀的软件工程师，这个愿景非常好。相反，如果有些人就满足于五年(正常工作大约 10000小时)坚持不懈

    地写 JavaScript，非常糟糕，因为这是低水平重复，即便五年后你把它练熟了，可能

    JavaScript 已经过时了，或者是由计算机来写了。我们看到太多熟练工种找不到工作的

    事情了，因为技能过时了。当然愿景只是方向，人还得有阶段性目标。前几天罗老师在一

    次节目中讲战略(罗辑思维视频，184 期《什么是战略》)，战略的核心就是设置阶段性

    目标，实现愿景，这个我就不多讲了，大家可以去看罗老师的那期节目。一个计算机工程师，如果能做到自己领导一个团队做出一件世界级的产品就可以算是我心

    目中的三级工程师了，这是一个一般人能够实现的愿景，至于什么是一级、二级，或者四

    级、五级，以后有机会讲。做到这一点，对计算机科学的本质要有了解；对于它每年的变

    化要掌握；对于它的工具(编程不过是工具而已)要用得随心所欲；对于产品设计要有常

    识；对于未知的问题，要知道如何入手解决；对于一个大问题，要知道如何分解交给下面

    的员工去做。这里面每一项都是一个阶性目标。

    为了实现目标就要有道路，这就是战术，也就是一系列可操作的步骤。我在前面讲到过一

    次了，提高程序质量水平，可以从写单元测试这种可操作的事情做起。当一种技能稍微熟

    悉了，你可能需要做一件新的有挑战的事情，以便达到下一个目标，任何一个公司里，领

    导对于这种不断挑战自己往上走的人都是欢迎的。当然，不断 挑战自己的人要付出的代

    价不仅仅是辛苦，而且可能在短期内还有经济上的损失，因为毕竟从短期讲，重复自己驾

    轻就熟的工作绩效显得好，奖金多。

    第二板斧，即便遇到不中听的话也要试着找出其中的合理之处。 这是我中学的校长万帮

    儒先生在我毕业前和我讲的，讲这个话的背景以后有机会再聊，他大概的意思有这样三层：

    第一层相当于我们今天说的换位思考 ，当然当时还没有换位思考这个词。

    第二层意思是，凡事要习惯回过头来三思。 比如某个人和你讲一件事，你第一感觉可能

    觉得他完全是胡说八道；但是，一定要想第二遍，是否我错了，他对了，这一遍思考，—

    定不能假设自己是对的； 如果又想了第二遍，还是觉得自己对，对方错，要想第三遍，是否我的境界不够， 不能理解他。为什么要想这第三遍呢？因为任何一个想要精进的人，要和比自己强的人多来往，如果整天和臭棋篓子下棋， 只能越下越臭。既然是和比自己

    强的人交往，第三种情況就很可能发生，因此这时候不妨进一步交流，深入了解对方那么

    说的原因。只要经常这么做，就能避免习惯性失败。

    第三层意思是，即使对方真的是胡说八道，要思考他为什么这么说，找出其中的合理性。

    举一个极端的例子，你在公司里遇到—个骂街的泼妇，你也没有招惹她，她对你劈头盖脸

    就是一通臭骂。对此我们有三个做法，一个是骂回去，一个是装作没听见，但我会采取第

    三个，就是要思考为什么她没原由地骂我，或许她就是一个疯子，那么我以后走路躲她远

    点，也算接受一个教训；或许她真有一个骂我的原因，这个原因就是合理性，如果我们找

    到了这个原因，我们不仅仅是理解她的问题，我们对人性的理解就有了提升。如果我们总能从不中听的话中找到合理性，我们不仅进步快，而且眼界、气度都会比常人

    大出很多，才不会陷入林黛玉的困境。这一点看似不容易做，但我的做法很简单，就每次

    遇见别人和我有不同意见时，就立即启动找对方合理性的开关，直到找到对方的合理性为

    止。我也不知道这样是否有强迫症，但对自己的进步真的特别有益。相反，当对方看法和

    我们一致时，反而不需要找合理性让自己沾沾自喜。

    第三板斧更简单，就是凡事做记录 ， 这样可以避免狗掰棒子。做任何职业工作的人，比

    如工程师，会计师，律师，都会遇到一些难题，解决了这些难题我们就进步了。遗憾的是，大部分人过分相信自己的记忆力，以为自己能记住，但实际上很快忘了。因此，第二次，第三次，遇到同一个问题时，还是束手无策，或者花了很多时间来解决。做记录的另一个

    好处是，在记录的过程中，又思考了一遍，进步得会更快。相比之下，欧美人比较喜欢记

    录，他们发明一个东西，当时是如何做实验的，今天依然能找到记录。这样经验也容易积

    累和传承。相反，在中国，失传是个非常常见的词，以至于常常在低水平上重复发明。

    这三板斧灵不灵我不知道，不过我想我们做事情，总是听天命，尽人事!

    祝秋安第 004 封信丨用大数据分析大众

    情绪，靠谱吗？

    前一阵某艺人离婚，大家都在看热闹 (到目前为止平均全世界每个人都围观了两次了)，虽然言语上看似挺同情，但是有些科技公司用大数据分析，居然得出围观者的情绪是快乐。

    你是不是觉得很奇怪。

    最近和朋友聊天时谈到“用大数据分析来了解大众情绪或心态”的相关问题， 比如，如

    何通过大数据分析从新闻和社交媒体中了解大众情绪？哪些领域可以采用这种分析方法？

    身边很多人也有类似的疑问。在这封信里，我尽我所知争取理出一个通俗易懂的答案。

    首先讲讲这件事情的意义。用大数据分析大众情绪最有意义的应用在于了解民意(包括大

    众对政治事件和政策的看法)，以及对于产品好坏的评价。美国一些咨询公司和民意调查

    公司，在几年前就开始利用这项技术了解大众对某个政客， 或者一项法案的看法，比如

    大家对奥巴马健保法案的态度，对禁枪的态度等等。这些事情，过去是由民调公司向民众

    发放问卷进行调查的。但是，使用调查问卷的方法有诸多问题，比如能够收集的样本数有

    限，采样未必能完全具有代表性，以至于调查结果未必可靠。其次，调查者的主观性会导

    致问卷设计不合理，诱导被调查者按照问卷设计者的意愿来回答问题。比如美国一位学者

    设计了一个调查问卷，里面有这样两个问题：

    问题一，如果有人做了一件什么事情，你是否会杀了他，受访的人中 95%以上说不会。

    但是如果他将问题稍作修改成：

    问题二，如果有人做了一件什么事情 (同样的事情)，他是否该被杀，同一群受访的人中

    绝大多数(90%左右)会说应该。出于避免引起种族和宗教方面的麻烦，我隐去了被调查的那件事是什么，被调查者是哪一

    个群体，不过我可以告诉你的是，那是那个群体颇为在意而敏感的一件事。但是，用不同

    问题会得到完全不同的统计结果。

    除此之外，即便是匿名调查，被调查者有时出于面子或者道德约束的考虑，可能选择别人

    认为是对的结果，而非他们真实的想法。比如罗胖就说过，过去央视通过调查问卷统计出

    来的收视率很不准确， 后来发现大牌主持人和高大上节目的收视率被严重高估了。

    回到上面关于民众对奥巴马健保法案的态度，盖洛普问卷调查的结果(支持的声音较大)

    和统计学家通过社交媒体分析的结论(反对的声音较大)相差非常大。 关于这一点，我

    在《智能时代》一书中作了更详细的分析。

    那么怎么解决上述问题昵？统计学家们发现从互联网上海量的数据出发，利用大数据分析

    的方法得到结论，比传统问卷得到的结论更准确。在今年的美国大选中，两党的候选人希

    拉里和特朗普都表示不支持奥巴马的健保法案(希拉里的丈夫克林顿和女儿切尔西已经明

    确表明了这一点)，也说明他们更多地看中大数据分析的结果，而非盖洛普的问卷调查。

    等到希拉里和特朗普身上，大数据分析的结果和传统的问卷调查又出现了矛盾。在这两位

    美国总统候选人第一次电视辩论之后，7 家主要媒体问卷调查的结果都是希拉里在辩论中

    获胜，但是根据推特对 50 多万使用者统计的结果，55%的人认为是特朗普获胜，差距还是

    非常大的。

    除了了解民意之外，这项技术在商业上使用得更多，很多公司通过它来了解用户对自己产

    品的意见。比如苹果公司在增加了 iPhone 的一些功能后，它会通过社交网站的内容，来

    了解大家是否喜欢这些功能。美国大公司常常很看重顾客对自己产品的态度，早在 2001

    年，IBM 就希望我加盟他们公司，做用户情绪的分析。 2011 年，我帮助某风险投资公司

    评估一家提供用户情绪分析的小公司，那家小公司的主要客户就是耐克、可口可乐、麦当

    劳等大公司一一它们希望通过大数据分析来了解用户对自己产品的意见。作为全球性的大

    公司，它们需要了解全世界各个国家不同人的感受，如果在上百个国家用传统的方式同时

    展开市场调查，成本非常之高，但是利用网络数据，它们就可以一次性地得到各个国家的

    用户反馈。

    那么怎样通过对互联网上的数据，特别是社交网络上的数据(以下简称网络数据)分析大

    众的情绪或者心态昵？简单地讲，这是一个自动分类的问题，即把人的情绪分为若干类，然后把网络数据根据内容确定为其中的一类(或者几类)。具体实现的方法大致有两种，第一种是有监督的机器学习，大致步骤如下：首先，从网络数据中选取一些样本 (比如帖子，也称为训练样本)，手工地对每个帖子打

    上一个情绪的标签(高兴、 愤怒、焦虑等等)，这就将它们各自分到所属的类别。

    其次，根据每一类情绪对应的帖子， 找到相应的特征，这些特征可以是简单的关键词、关键词的组合、表情符号，甚至是一些标点符号(比如问号和感叹号)， 也可以是表述

    时用的句式、语法结构等等，每一种情绪对应的特征是不同的。

    最后，把大量收集来的网络数据拿来，从中抽取特征，和每一类情绪的特征做比对，就能

    大致确定大众在网络数据中所反映的情绪。

    这种方法主要的缺点是手工标注出每一个样本所对应的情绪，工作量很大，为了克服这个

    问题，可以采用一种无监督的机器学习方法，也就是说，一开始随机地给样本设定一种情

    绪，当然这种情绪的初始设定大部分是不正确的，不过没有关系。接下来可以采用一种自

    适应的机器学习方法，通过多次迭代来修改最初的错误，一般来讲，每迭代一次，就能修

    正一部分错误，直到计算机找不到更多的错误为止。这样，前面那种算法的第一步就自动

    完成了，以后的步骤则相同。这种方法的好处是减少人工，缺点是计算量非常大，而且有

    时机器学习的算法找不出错误，不等于错误不存在。因此，可以讲两种方法各有千秋。

    至于机器学习的算法，目前很热门的人工神经网络(也就是 Google深度学习的算法基础)

    方法就非常适用，此外，很多其它机器学习的方法(比如贝耶斯网络或者最大熵模型)也

    都可以解决这个问题。它们的效果可能略有差别，但是总体来讲差别不大，甚至可以被认

    为是等价的，采用哪一种都可以。

    通过大数据分析大众情绪的好处是，大家在社交网络或者网络媒体上发言时，通常不会刻

    意隐瞒自己的观点，因此分析的准确性要比问卷调查好很多。

    关于这一问题，如果你有什么新的想法，欢迎回信与我交流。

    祝秋安第 005 封信丨为什么治疗癌症需

    要大数据

    上封信我们聊了用大数据分析大众情绪和心态的相关问题，今天想继续聊聊和大数据相关

    的其它话题。

    近年来，很多人都在关注大数据帮助医治癌症的相关课题，这种技术前景到底如何？

    我在几年前对这件事做了一些专门的了解，因为当时我在考虑是离开 Google，还是换至

    到 Google内的大数据医疗公司Calico 去。关于大数据医治癌症的相关问题，我非常认同

    Calico 公司 CEO 李文森博士的观点，在此分享给你。

    李文森博士到 Google 之前是世界上最著名的生物医药公司基因泰克的 CEO 和董事会主席、Google 的董事 (2004 一 2009)，并且一直担任苹果公司的董事会主席至今，他也是全世

    界在生物系统领域最权威的专家之一。2013 年，李文森博士离开了基因泰克，担任了

    Calico 这家 Google 全资子公司的 CEO。李文森博士对大数据和机器智能帮助延长人类寿

    命这件事非常看好，他认为这些技术和医学的结合可以治愈很多顽疾，包括癌症。李文森

    的观点，代表了今天美国医学界的主流观点。

    要讲大数据和机器智能治愈癌症，先要讲为什么癌症那么难治愈。首先，癌症的发病和人有关。癌细胞不像其它的细菌那样来自外部。 同一种细菌感染的

    疾病，致病的细菌通常是相同的(比如肺结核由结核杆菌引起)。癌细胞是我们体内正常

    细胞在复制时基因出了错而产生的，至于怎么错的，是因人而异的一一也就是说同样一种

    癌症，在不同患者身上基因复制错误可能不相同(这一类和基因相关的病，被认为是由多

    基因影响的，比较难找出原因，而且每个人都不同；相比之下，像色盲这种遗传病是由单

    基因引起的，比较容易找到原因，而且大部分患者的原因相同)，这就解释了为什么很多

    抗癌药对一些病人比较灵，对另一些人却没有什么作用，因为他们的癌变其实不同。另外，每一个人的身体条件也不同，同样的抗癌药，有些人的副作用比较小，效果就比较好；但

    这种药对其他人可能副作用非常大，很容易破坏他们自身的免疫系统，因此使用后效果并

    不好。实际上，大部分医生在给癌症患者用药时，需要对患者进行基因比对，以确定是否

    能用某种抗癌药。

    其次，更要命的是，癌细胞本身也是变化的，既然细胞在复制时，基因会出一次错，就有

    可能错第二次、 第三次。因此，对一个患者，即便一开始为他找到了一种有效的抗癌药，但是如果癌细胞基因再发生突变，曾经管用的药物也会变得不管用。我们经常会听到这样

    的故事，有的人得了癌症后，一直控制得很好，病情稳定；一些人甚至看上去已经痊愈了，但是忽然有一天，他的病复发了，然后病情就无法控制，很快就过世了。 这其实是因为

    癌细胞本身变化所造成的。

    除此之外还有一个因素也不能忽略，那就是癌症患者即便真的痊愈了(体内一个癌细胞也

    没有)，他们的体质本身可能容易产生病变，不等于今后不会再得癌症，这些人依然是高

    危群体。

    由于上述原因，李文森博士认为，很难找到一种万灵药彻底医治哪怕是一种癌症，这和发

    明抗生素治愈结核病不同。事实上，即便是基因泰克研制的那些所谓特效抗癌药，也只对

    一小半人特别管用。要想彻底治愈癌症(或者说让患者和癌细胞长期共存)，就需要针对

    不同的患者设计特定的抗癌药，而且根据这个患者癌细胞每一次新的变化研制新药，只要

    这个研制速度能够赶得上癌细胞的变化，即使不能够彻底杀死所有的癌细胞，也能控制癌

    症，让患者长期健康地生活。

    从理论上讲，这种方法是可行的，但是这样做的成本太高。首先，需要有一个专门的研发

    团队围绕着每一个患者进行药品的研制，而且研发的速度还要足够快。其次，它的耗费至

    少在每人 10 亿美元以上。因此，全世界除了像乔布斯这样的亿万富翁，都不可能用这种

    方法来治疗癌症。这就是目前人类在抗癌方面遇到的困境，这个困境是无法通过传统的医

    学进步走出来的。事实上，在过去的二十多年甚至更长的时间里，全世界医学界对癌症机

    理的理解和治疗方式的改进是非常有限的。那么出路在哪里呢？李文森博士认为需要依靠将最新的基因技术和 IT 技术(尤其是大数

    据)相结合。目前在人和动物身上发现的可能导致肿瘤的基因错误大约有 5000 种，而癌

    症的种类不过一百来种，也就是说即使考虑到导致癌变的基因复制错误和各种癌症的全部

    组合，不过是几百万种。上百万这个数量级在 IT 领域是非常小的，但是在医学领域则近

    乎无穷大。如果能利用大数据技术，在这上百万种组合中找到各种真正导致癌变的组合，并且对这样每一种组合都找到相应的药物(这个工作量大到必须依靠机器智能)，那么对

    于所有人可能的病变都能够治疗。

    未来，医治癌症的方法可能是这样的，针对不同人不同的病变，只要从药品库中选一种药

    即可，比如对患者老王，医生根据他的情况给他开了第 1203 号抗癌药品，如果发生新的

    病变，经过检查确认后，改用 256号药品……，这样并不需要每一次重新研制药品。如此

    一来，癌症就变成了像感冒式的普通疾病，不再会对生命产生威胁。虽然开发出这样成千

    上万种药总的研发成本不低，但是如果摊到全世界每一个癌症患者身上，李文森博士估计

    只需要人均5000 美元左右。

    在美国，其实还有一家公司在这个方向上比 Calico 走得更快，它就是由著名科学家、世

    界上最早从事人类基因组工作的温特博士创立的人类长寿公司(Human Longevity) [这个

    公司名字起得好]，该公司再和美国很多著名的药厂合作，在新的抗癌药研制和个性化医

    疗方面都走在世界前列。

    如果我们沿着李文森和温特的思路继续往下走，不仅仅是治疗癌症，治疗各种疾病都应该

    可以做到针对不同的人使用不同的药，哪怕是对感冒或者嗓子痛等小毛病。当然，要做到

    这一点首先要搞清楚看似相同症状的毛病，是否是由同一种病原引起的，如果不是，那么

    不同患者各自的病原是什么。我今年夏天访问约翰——霍普金斯时，著名基因学专家萨尔

    兹伯格教授向我介绍了他在这方面研究的进展，有机会我再讲给你听，这就涉及到个性化

    医疗这个大话题了。

    我相信在我们有生之年，是可以看到人类解决医治癌症这个难题的。 不过，即便癌症能

    够治愈，人类的平均寿命只能增加 3.5 岁，人类未来面临的最大问题是老年痴呆等衰老问

    题。有些时候我在想，我们生命的质量可能比长度更重要。

    祝健康、愉快第006 封信丨破解上帝的密码

    上封信，我们聊了用大数据治愈癌症的相关话题，信的结尾处我提到癌症能否治愈需要重

    点攻克两个问题：1.个性化医疗；2.衰老问题。这封信，想进一步跟你聊聊这些问题。

    前两天我的基金投资的“人类长寿公司”(Human Longevity)和我们通报了他们一个重

    大的发现，是关于癌症成因的。过去一般认为遗传因素，环境因素，运气(突变)成分是

    致癌的主要原因，而该公司根据他们对于数万人的医疗数据(包括基因数据)的研究发现，衰老才是导致癌变的最主要原因，而遗传因素(DNA 缺陷)只占到 5%，远比人们过去想象

    的要小很多。因此，他们提出防治癌症的关键在于抗衰老。

    当然，你可能会问，人类长寿公司的结论是否有权威性。简单的回答是一一“Yes”。这

    家公司是从加州大学圣地亚哥分校医学院分离出来的，它的创始人温特(Craig Venter)

    在基因技术和工程领域鼎鼎大名，获得过包括美国国家科学奖在内的许多大奖(只差诺贝

    尔奖了)。 温特也是世界上最早破解 DNA 密码的科学家之一，积极参与了人类基因组计

    划，并成立了一个叫 TIGR (全称是 The Institute for Genomic Research)的私营非盈

    利科研机构，专门开发基因测序技术。和所有基因技术公司不同的是，人类长寿公司是唯

    一一家拥有基因所有者个人信息的公司一一其它公司能拿到一个人的 DNA，但是不知道这

    个人是谁，有什么病等等。人类长寿公司的数据一方面直接来自于医院，另一方面来自于

    和它合作的大药厂。至于为什么大药厂愿意提供给它这样详尽的数据，而不提供给别人，这就是温特的本事了。用温特过去同事，我之前提到过的萨尔兹伯格教授(相信以后会介

    绍这个人)的话讲，温特能办到一些别人办不成的事情。

    人类长寿公司另一位大咖是 Google 翻译的发明人，著名的机器学习专家奥科(Franz

    Och)博士 一一他在那里负责大数据处理和机器学习，而为他们提供数据处理所需的云计

    算中心的，则是亚马逊。据奥科讲，人类长寿公司是使用亚马逊云计算 AWS服务的成千上万家公司中，计算量第二大的。[不过奥科博士最近离开人类长寿公司去办自己的大数据

    医疗公司了。]

    人类长寿公司的目标是什么呢？ 概括来讲有两个，一个是利用基因技术进行个性化治疗，另一个更长远的目标是找到导致老年化的基因。而这两个目标都需要将 DNA和相应的功能

    配对，比如说对于基因缺陷(不论是先天的，还是变异的)导致的疾病，找到那一段相应

    的 DNA。

    这件事情有多么难呢？非常非常困难，因为人类的基因有超过 30 亿个碱基对(生物的基

    因是由 A、G、T、 C 四种碱基对构成的，可以看成是这四种符号的编码)，找到对应某个

    功能的基因如同大海捞针。在过去这完全靠运气，很多研究生物的科学家穷其一生，试图

    找到某种致病的基因缺陷，结果是徒劳无功。

    到了 80年代科学家们就在想能不能倒过来考虑这个问题，我们先把人类(或者其他物种)

    的基因都读出来，也就是进行今天常说的基因测序(Genome Squencing)，然后再去确定

    每一个基因的功能。这样，在一些世界知名生物学家的倡导下，人类从 20世纪80年代末

    起，开始了一个宏大的计划一一人类基因组计划 (Human Genome Project，简称 HGP)，当时的目标是花 15 年时间将人体细胞常染色体中的基因(占基因总数的 90%左右)都读

    出来。

    人类基因组计划的工作量和花费都是巨大的，在这个项目开始以前，基因测序的成本是每

    对碱基 10美元，那么测序一个人全部的基因需要 300 亿美元。虽然科学家们估计由于批

    量处理和技术进步可以将成本降到原来的 110，30 亿美元也是一笔巨款。 但是由于它对

    于生命科学研究的重要性，以及对未来改善人类健康状况存在的巨大潜力，美国政府最终

    批准这项预算高达 30 亿美元的计划，并于 1990 年给出了第一笔拨款。这个项目是美国

    继阿波罗计划之后最重要的政府资助科研计划，计划最初由发现 DNA 结构的沃森领导。

    由于这项计划的工作量巨大，如果仅仅依靠美国一国的力量，或者世界各国各自为战，研

    究的进展就不会太快，成本也会非常高。所幸的是，人类基因组计划很快就扩展为一个国

    际合作科研计划。中国从 1999 年正式加入该计划后，承担 1%的基因测序工作(人第 3 号

    染色体上 3000 万个碱基对)，这项科技合作对中国意义重大，让中国在生命科学研究上

    有了一个很高的起始点，从此中国的生物学研究开始跻身国际前沿。另外，中国在开展基

    因测序方面研究的同时，培养了一大批专业技术人员，以致于今天世界上许多制药公司和

    孟山都这样的生物公司，都将基因测序的工作交给中国进行。

    由于各国的合作，人类基因组计划比设想的要快，2000 年 6 月 26 日，克林顿与英国当时

    的首相布莱尔共同宣布，人类基因组计划工作草图完成。到 2006 年，人类基因组计划宣

    布全部 24条染色体的测序工作完成。 但是很多科学家并不同意这种说法，因为每条染色

    体的中心区域(称为着丝粒)含有大量看似重复的 DNA，用目前的技术测序的难度很大，因此这部分工作就没有做。但不管怎么样，这项工作的基本完成让人类首次了解了自身的

    遗传密码。

    每个人 30 亿美元的基因测序成本是无法让它实用的。因此，接下来各个科研机构都在努

    力降低基因测序的成本。在 2000 年之后的 10 多年里，平均每 18 个月成本降低一个数量

    级 (即降到原来的 10%)，这比摩尔定律所描述的半导体芯片价格下降速度还要快得多。

    到 2015年，高准确率全图谱的人类基因测序成本已经降到了 5000美元左右。

    不过，人类基因图谱的绘制和 DNA 序列的测定其实还只是利用基因技术的第一步，而且

    是相对容易的一步，接下来需要为每一个基因找对应一一每一个基因到底作用是什么，控

    制什么功能，或者用医学家的话讲，“它们产生的结果 (Outcomes) ”。我们不妨把基

    因测序看作对一本书进行了印刷体的文字识别(俗称 OCR)，即从一张张书页的图片识别

    出了一串串的文字，只是 DNA的文字只有四个字母而已。但是，如果不知道每一个字的含

    义，是无法读懂人类基因这本书的。要读懂这本书，就需要一个字典，这本字典把文字符

    号和它们的含义对应起来。 编写这本字典的工作，要远比识别出文字要难。不过这部字

    典如果一旦编成，其实人类就破解了我们自身的秘密，或者说上帝创造生命的密码。

    接下来你可能会问，这样一来人类真的可能做到长生不老么？我们下封信就来聊这个问题。

    祝秋安第 007 封信丨人类是否能够长生

    不老

    最近几封信里，我们从大数据抗癌聊到基因技术，今天我们接着上封信，聊聊长生不老的

    话题。

    Google 里有一个包装得很好的半人半神、半严肃半民间的科学家库兹维尔，前一阵又说，到 2029 年人类可能永生。实际上他不但说，而且还真信，为此他每天吃一大堆维生素，确保他在那一年到来时不会死掉。人类能否永生，这里面涉及到技术和哲学两个层面的问

    题。今天先谈谈在技术层面是否存在这样的可能性。

    昨天的信中，我们讲到如果破解了“上帝造人”的密码，知道我们人体的每一个功能都是

    由什么基因控制的，就有可能在生病(尤其是现在的绝症)时，找到什么地方出了错误。

    接下来，似乎能通过现在非常热门的基因编辑技术修复基因，根除病患；或者克隆器官延

    续自己的生命，这样岂不是人就不会死了么？这些事情如果都能够做了，人类的寿命肯定

    可以延长，这是毫无疑问的。从目前的技术发展速度来看，做到这些事情有希望，但是不

    会太快，大家的期望值不要太高。

    昨天的信里还谈到，读出每个人的 DNA 密码是件容易的事情，定位每一个基因位点

    (genetic locus )，就要难得多，而找到每个基因和功能的对应 (Mapping) 则是难上加

    难。更为困难的是，一些疾病比如心血管疾病，不是由一个基因控制的，而是多组基因组

    合产生的结果，要把它们之间的对应搞清楚，就难上加难了。我过去在约翰一霍普金斯的

    一个朋友，实验室里由一个大科学家带着一大群博士生和博士后，就在找老年痴呆病的基

    因(找对应)，他们一度觉得非常接近目标了，整个实验室都很兴奋，后来发现实验难以

    重复，说明找的方向还是没有找对。实际上，今天世界各国都在找这个病的基因对应，但

    是进展缓慢。在计算机科学领域和生物领域都算是行家的萨尔兹伯格教授，这样给我解释找对应的难度。

    我们知道人类的基因中的核酸碱基数目为 30 多亿，这和今天最复杂的计算机处理器

    (Intel Broadwell-EP Xeon) 里面的晶体管数目是处在同一个数量级(70 亿左右)。所

    不同的是计算机处理器是人设计的，设计者知道每一个晶体管的功能，而生命的密码 DNA，是上帝设计的(你也可以认为是大自然设计的)，我们人类从来没有参与。在接下来的几

    十亿年里，它就像一本巨大的书，被每一代物种抄写一遍，中间会抄写出不同的字，就出

    现了不同的物种。有些错别字问题很大，相应的物种就被淘汰了。有些则错得更有道理，相应的物种就得到了进化。就这样抄了无数代，有一个版本就成为了我们今天身体里的

    DNA。在这个抄写过程中，人是无法有意参与，更不要说控制了。

    即便是人设计的计算机处理器，如果有了很小的毛病，要确定是其中哪一个晶体管出了错，也几乎是不可能的事情。一般来讲，只要检测程序没有通过，就把这个处理器扔了，没有

    人费神去定位那个 (那些)出问题的晶体管，因为任务太难，成本太高。好了，对于人根

    本没有参与设计的自身的 DNA，如果出了问题，要定位原因，可以想象有多么难。因此，虽然从理论上讲，可能找到致病的基因缺陷，并且对于一些病这个问题也已经解决了。但

    是，对于所有绝症找到定位，用现有的方法，需要非常非常长的时间。

    科学家们想到了利用计算机来做这件事，这也是 Google 要成立它的医疗保健公司Calico，以及温特创办人类长寿公司的目的。但是即便找到了致病的基因，要修复它依然有很大的

    障碍，这里面涉及到一个关键性技术，就是最近非常热门的基因编辑技术。先不谈河北科

    技大学的发明是否有效，我们还是聚焦一下主流的 CRISPR Cas 基因编辑技术。2013 年

    麻省理工学院(MIT) 的华裔科学家张锋在 CRISPR Cas 方面所取得的突破性成果，被

    《自然》杂志列为当年十大科技进步之首。2015 年，突破奖中的生命科学奖授予了从事

    CRISPR 工作的两名女科学家，美国的詹妮弗一杜德纳和法国的艾曼纽一卡彭特，也可见

    全世界对这顼研究的关注。 这似乎表明这顼技术开始趋于成熟，不过目前它的成功率也

    不过 60%左右，而且成本特别高。

    即便能够编辑基因了，是否病就能被治好了呢？也不一定，因为 DNA控制组织和器官的形

    成过程比想象的要复杂。我们都知道，每个人都是源于一个受精卵细胞，它一分二，二分

    四，但是分着分着就有了组织的区别，然后组织就形成不同的器官，这又是为什么昵？萨

    尔兹伯格和我讲，其实基因中有很多开关，在复制的过程中，有时这个开关打开，有时另

    一个开关打开，复制出来的细胞就不同了，但是至今人们也不知道这些开关怎么工作的。

    如果知道了，那么就可以从干细胞出发，克隆自己的器官了。萨尔兹伯格因为过去网球打

    多了，膝盖不是很好，因此他特别关心这件事，希望在他有生之年能够享受到克隆膝盖软

    骨的成果。总之，人类对基因的了解其实还很少。利用基因技术治愈癌症等绝症，还有很

    长的路要走。

    其实，无论是 Calico 的 CEO、著名生物学家李文森，还是人类长寿公司的创始人温特，都没有把目标设定在让人类能够永生这件事情上，而是不约而同地把目标定位在了长生不

    老上。所谓长生不老，就是活得长，而且直到生命的最后，依然健康。用温特的话说，将

    来 60 岁的人可以像 20 岁的一样，而李文森则是讲，希望人类能活到 120 岁，在去世前一天，他还是健康的。(另外，根据世界卫生组织新的年龄划分标准，0 一 17 岁的算是

    未成年，18 一 65 岁算是青年人，66 一 79 岁是中年人，80 一 99 岁是老年人，100岁以上

    的是长寿老人。我现在又被算回到青年人了。)

    这个目标显然更有实际意义，目前一些医学上重大突破，都在帮助达成这个目标。前一阵

    子，我拜访斯坦福医学院和斯坦福医院，得到一个好消息，干细胞技术治疗中风，获得非

    常好的结果。斯坦伯格教授的团队对 18 例患者进行了医治，一半病人有了非常大的好转。

    接下来，他们要实验 100 例，进行双盲试验。在早些时候，我在约翰一霍普金斯大学参观

    了人工心脏实验室，这种人工心脏已经用于了临床试验(这个话题我以后会和你细聊)，这些成就，都无疑可以大幅度地帮助全人类延年益寿。

    你可能会奇怪为什么我最近谈论医疗的事情似乎比谈论 IT 的还多，因为我在这方面花的

    时间非常多，不仅是在投资这个领域的一些公司和研究项目，而且我认为随着技术的发展，利用 IT技术改善医疗是今后一个大趋势。

    很抱歉，写到最后，我依然没有回答人是否能永生，这与其说是生物学的问题，不如说是

    一个哲学问题，下次有机会，我来谈谈我对这个问题的看法。

    祝秋安

    2016 年 10月 15 日于硅谷第 008 封信丨未来，我们会如何

    治疗咳嗽、感冒？

    最近几封信里，我一直在和你聊医疗技术领域相关的话题，包括个性化医疗、基因测序，今天想向你介绍一位这方面的权威，并把他对这些问题的看法分享与你。

    不久前，我拜访了约翰?霍普金斯大学的萨尔兹伯格教授(在前几封信中我已经几次提到

    他了)，有人用跨界来形容我，但是相比萨尔兹伯格教授我简直差得太远了。用中国人的

    话讲，萨尔兹伯格来自书香门地，父兄也都是教授和博士，他本科的时候学的是英文专业

    (耶鲁大学)，今天依然是福布斯的专栏作家，善于写作。本科毕业后出于对计算机科学

    的兴趣，他改学计算机专业并且先后从耶鲁大学和哈佛拿到计算机科学硕士和博士。(已

    经相当跨界了)

    博士毕业后，他成为了约翰·霍普金斯大学的助理教授 (Assistant Professor) 和副教

    授 (Associate Professor)。在他担任教授时，破解人类基因密码成为一个热门课题，但

    是当时的方法完全是手工的，每测序一个 DNA 碱基(人类基因有 30 多亿个碱基)，花费

    是 10 美元，贵得不得了，如果给一个人测序，则需要 300 亿美元。作为计算机科学家，萨尔兹伯格开始研究用计算机算法解决测序的很多问题，从此转入生物学领域，并且参加

    了人类基因组计划。之后，他离开约翰·霍普金斯，来到了著名科学家温特领导的基因研

    究所 TIGR，专职从事基因测序和应用的研究，同时兼任了马里兰大学生物统计和计算生

    物学中心的主任。后来因为他名气很大，约翰·霍普金斯又用高薪把他请了回去，他现在

    是该校布隆伯格讲席教授，同时在计算机系和医学院任职。2013 年，由于他在基因研究

    上的贡献，被授予富兰克林(生物)奖一一这是美国历史最悠久的科学奖，在美国人心目

    中的地位仅次于诺贝尔奖。说到跨界，我那一点专业拓展和他相比实在是有天壤之别。

    我和萨尔兹伯格教授在十多年前经历上有短暂的重叠，那时他是学校教授，我是博士生，但是并不熟。成为比较好的朋友是近五年的事情，我在大学工学院董事会任职，他是教授，因此两个人的关系完全平等了。(和过去老师平起平坐是件颇为得意的事情)我在Google 任职，对大数据医疗项目非常感兴趣，因此也试图撮合 Google 对萨尔兹伯格教授

    等人的工作进行资助。后来我个人也曾经资助过他的学生进行暑期研究工作，一来二去就

    很熟了，因此我每次去约翰·霍普金斯时，我们都会聊一聊科研。今年暑假我去的时候，我们就聊到了个性化医疗的话题，尤其是他正在进行的一项研究工作，也就是用基因测序

    的方法检测各种感染疾病(比如嗓子痛)的病原。

    虽然我们通常在医疗上更多地关注心血管疾病、癌症、中风等大病，但是在我们一生当中

    最困扰我们的是嗓子痛、发烧感冒等小毛病。患上这些小毛病的原因非常多，而且不同人

    虽然症状相似，病因却未必相同。就拿嗓子疼来说，一般我们得了这个病去医院，医生给

    开点药(通常的是退烧药和抗生素)，就给打发了。过几天我们就好了，是药物的帮助，还是自然痊愈，或者是吃了药以后的心理作用，谁也说不好。实际上，绝大部分时候，嗓

    子疼根本不需要吃抗生素。即便是在美国这种抗生素掌控非常严的国家，嗓子疼时服用了

    抗生素的患者，有一半其实不需要服用(见附图)，因为他们的感染根本不是细菌引起的

    一一很多时候嗓子疼是由病毒感染引起的，抗生素根本不管用。

    那么怎么才知道嗓子痛是由病毒引起的，还是细菌引起的呢？中国通常的办法是验血，如

    果白血球高就认定有细菌感染，然后医生就给开抗生素。其实，虽然白血球高和细菌感染

    有很大的关联性，但并非互成充分必要条件。有些时候有局部细菌感染，未必会导致白血

    球高；反过来也一样，造成白血球高的原因很多，因此白血球指标高未必说明是细菌引起

    了嗓子疼。即便有细菌感染，不同人感染的细菌可能不同，医院常备的广谱抗生素未必对

    每一个人病灶的细菌都管用。另外，细菌感染有些时候和病毒感染是相伴随的，因此，看

    到白血球高，医生开了抗生素，服用一段时间也未必见好。

    那么怎么知道造成嗓子疼的原因是什么呢？美国医院对这个病从来不做白血球指标测试，如果有必要，常常是从嗓子里取样本，培养后分析里面的细菌和病毒成分。这样做比简单

    测试白血球指标要准确。但是由于要培养样本，化验结果要等很长时间 (两天)才能得到，等得到结果时，人已经好了一大半啦。而且这种方法也不能分析出病灶中全部的细菌

    和病毒种类。

    作为基因测序的专家，萨尔兹伯格利用一种新技术做样本分析。他也是从病人的嗓子里取

    样，然后直接放到一个仪器中对样本进行基因测序。 当然，测出来的大部分 DNA 是患者

    本人的(这是毫无疑问的)，但是会有少量 DNA 是感染的细菌或者病毒的。 由于利用

    DNA 检测生物准确率极高，因此病灶所有感染的病原都能找到，然后就可以根据每个人病

    灶处不同的细菌(病毒)对症下药。这样治疗的效果可以好得多。

    现在，约翰·霍普金斯医院正在对这种方法进行临床试验，效果非常让人振奋，而唯一的

    问题是基因检测的成本目前较高，大约是每次 1000 美元(相比 20 年前的 300 亿美元已

    经低很多了)。萨尔兹伯格估计，如果能普及这种技术，每次成本可以降到 100 美元以

    下(目前主要是测序仪器制造商收取设备专利费导致成本较高)。而在美国，常规性验血

    的费用是 50 - 100 美兀，因此这种方法在不久的将来有望得到普及。显然，如果我们能

    够对症用药，治疗效果会好很多，很多抗药性问题也能得到解决。

    我和萨尔兹伯格还聊了器官克隆、基因修复等各种科研前沿的问题。聊完以后感觉我们的

    未来还是非常光明的。

    祝秋安

    2016 年 10月 16 日于硅谷第 009 封信丨 VR 技术与“第三

    眼美女”

    上周，我们聊了大数据和医疗领域的一些新的技术成果，今天我们再来聊聊另一个比较受

    关注的新技术一一虚拟现实(VR)。

    最近有朋友和我聊到虚拟现实 (VR)，他问了一个有趣的问题：

    为什么虚拟现实雷声大雨点小，说了好几年，也没有看到能够很快普及的迹象？

    今天上午我在复盘我们所投的一家法国 VR 公司时，想起了这个问题，写信和你聊聊VR 的

    事情。

    一般新的科技产品从出现到爆款的过程，我把这个过程称为“发现第三眼美女”，这个比

    喻未必那么恰当，却比较容易理解和记忆。

    第三眼美女当然是相对第一眼美女和第二眼的美女。第一眼美女有什么特点呢？首先，一

    眼看上去就很漂亮，但是不属于大众。这里面有很多原因，或许是因为她们本身就认为自

    己是精英人群而非主流人群，抑或是这些人光芒太扎眼，一般人想接近也接近不了她们。

    总之结果是，大众只能在远距离去欣赏她们了。其次，人有时会看走眼，乍一看很漂亮，接近以后如果发现没有内涵，看到第二眼、第三眼时，未必还能有最初的好印象了。

    第二眼美女未必有第一眼的那么天生丽质，因此她们常常需要更懂得时尚细节才能引来周

    围人欣赏的眼光，但是这样一来，和一个第二眼美女交往的成本就比较高，大众即使心里

    痒痒的，未必能得到。即使得到了，第二眼美女的脾气未必好，因此双方的蜜月期一过，可能也就形同陌路了。第三眼美女是属于大众的，她们未必那么显眼，但是如果仔细观察，她们还是不错的。更

    重要的是，正是因为她们可能没有光鲜的外表，如果依然能够吸引人，那么必定有某种美

    德或者价值。而对于欣赏这种美德，或者看重这种价值的人来讲，他们对第三眼美女的喜

    欢会持续很久，除非这种美德和价值不再存在或者过时了。

    讲回到新技术产品，通常都需要到第三代才能够普及，被大众广泛接受，并且较长时间地

    存在下去。比如说计算机图形视窗的操作系统，最早发明它的，并非像一般人认为的那样

    是苹果公司，而是当年的技术先锋施乐公司(的 PARC 研究中心)。相比当时简单粗糙的

    命令行式的操作系统(今天已经很少人用了)，它在当时显得非常靓丽，但是并不成熟，更谈不上实用。最初尝试它的，是技术精英人士，或者对技术非常敏感的人(也称为

    Tech 一 Savvy)，只有他们才能看到其中的价值，民众对这项技术不关心。因此，这一代

    产品还没有面世，就基本上夭折了，更不要谈普及了。

    第二代是苹果麦金托什 (Mackintosh )电脑的视窗图形操作系统(不算该公司曾经尝试视

    窗但并未走红的 Lisa 计算机)，今天苹果的电脑称为 Mac 机，Mac 三个字就是麦金托什

    的前三个字母。顺便讲一句，麦金托什本身的含义是一个苹果的品种。Mac 的视窗操作系

    统思想来自于施乐公司的第一代产品，但是为了方便使用，做了很多人为改进，这就如同

    化妆一样。但是，Mac 机的价格比较昂贵(至今如此)，因此只有高收入群体才愿意支付

    较高的价格购买。另外，Mac 机并不兼容(脾气不好)，因此只有能习惯它的使用方式的

    人才会一直用下去。

    视窗操作系统的第三代大家都熟悉，就是今天大家使用的微软操作系统。它不像第一代、第二代那么性感 (Sexy) 和精致，但是仔细想想，也很不错，对一般人来讲足够用了，加

    上它非常实用，价格便宜，兼容性好，因此得到了普及。关于苹果和微软的操作系统之争，大家可以去读我的《浪潮之巅》，这里就不赘述了。

    我们今天所用的很多 IT 产品都要走过这三个阶段，等到第三眼美女到来时，才能说明这

    个市场成熟了。比如智能手机，最早微软、黑莓、诺基亚等都开发了自己的智能手机，这

    是第一代，但是只有对这类 IT 产品感兴趣的人才愿意去尝试，一般老百姓只会远远地去

    看。第二代是苹果的 iPhone，一个很漂亮的高端手机，如同第二眼美女，和屌丝们其实

    没有太大关系。第三代是 Google的安卓，便宜实用，这是第三眼美女，于是普及了。

    电动汽车也是如此。第一代电动汽车(不算当年爰迪生发明的不实用的那种)其实不是特

    斯拉生产的，而是 GM 公司在 1996 - 1 999 年前后生产的 EV-1 (一共只生产了一千辆)。

    当时一些环保人士和对技术敏感的人对它非常追捧，因为它是一个全新的概念。这些人觉

    得开它很酷，因为马路上见不到几辆，开它上路就如同傍着一个美女上街一样。但是 EV-

    1 不仅性能不够好，而且开不了多远就没电了，充一次电只能上下班一次。因此，只能算

    是一个吸引眼球的花瓶。 第二代是特斯拉的汽车，性能不错，充一次电也能跑很远，但是价格太贵，在美国基本上是一辆中档保时捷的价格(均为 7 一 13 万美元左右)，只有

    富人才愿意购买。因此特斯拉卖了六年，才卖了不到 20 万辆(包括它的 Roadster，Models 和 Model X)。 第三代是特斯拉新推出的 3 系列(针对宝马3的市场，因此起名

    3 系列)，它的价格和传统汽车差不多，但是电动汽车的全部好处它都有，因此发布后一

    星期就订出去 20 多万辆，超过它过去所有车销售的总和。

    我们不妨总结一下 IT 新产品获得市场认可必经的三个阶段，第一阶段是虽然有了一个革

    命性的发明，产品很性感，但是毛病很多，只有对技术特别敏感的人才会关注和使用它。

    第二阶段解决了第一阶段大部分问题，让技术带来的好处充分显现出来，但是价格昂贵，有时还不好伺候，因此只有有钱人才会使用。第三阶段解决了价格问题，才能普及到大众。

    绝大部分产品，三个阶段是由不同公司领跑的，前两个阶段的公司可能在商业上都不成功，只是为第三个阶段做准备而已。当然，也有些时候，个别公司财力充足，又能够坚持长期

    投入，能够走过全部三个阶段，但是这种情况非常非常罕见。当然，还有很多产品，甚至

    走不到第三个阶段就夭折了，比如 3D 电视，这就如同看人是看外表，最后发现看走了眼。

    最后回到 VR 上，大家现在应该很容易判断它处在哪个阶段了。这也是我为什么说，VR 很

    酷，但是为时尚早。至于它应用的时机什么时候会成熟，我们以后有机会再聊。

    祝秋安第 010 封信丨如何判断备术和产

    品是否有前景？“黄赌毒开道”

    上次谈到 VR 的前景，我讲目前 VR 的时机尚未到来，因为它还仅仅是第一眼美女，因此

    如果现在有投资或从事这方面的公司，要有打持久战的准备。你问如何判断它已经成为第

    二眼美女了，以至于不会踏空真正的浪潮。我给你讲互联网(和很多技术领域)一个简单

    的判断技术是否成熟，产品和服务是否有前景的方法，那就是你看看“黄”、“赌”、“毒”这些行业是否开始采用这顼技术了。这里，“黄”、“赌”、“毒”分别指色情网

    站、****和非法交易。如果连黄、赌、毒都还没有用，那就说明为时尚早。我把这个

    原理称为“黄、赌、毒开道”。

    为什么黄、赌、毒是一个很好的试金石呢？很简单，因为这是人的最基本需求，虽然我们

    可以用道德和法律约束人性中那些“恶”的一面，但是，可能我们的基因里就天生带有它

    们，这些本能的欲望和贪婪不会随着素养的提高、受教育程度的增加而消失，只会暂时隐

    藏起来，或者在权衡利弊后忍痛割爰放弃掉。国内过去有一位做学问的天才(智商至少比

    我高很多)，90 年代到美国后第一件事，就是看《花花公子》杂志，这类情况并不少见。

    正是由于这个原因，那些服务于人本能需求的行业，虽然上不了台面，甚至是非法的，但

    是来钱却很快，而且很直接。来钱快又进一步促使它们愿意采用新技术。有钱又有利益驱

    动就能办成事，没钱就办不成事，这个道理很简单。在整个互联网发展的过程中，黄、赌、毒最愿意试水一些新技术(有钱，有市场)。你可能不知道，我们今天很多和互联网相关

    的技术都是由黄、赌、毒开道的。

    90 年代，当大家还为互联网怎么盈利发愁时，色情网站(黄)、****(赌)和非法

    交易(毒)便很快通过互联网盈利了。2000 年互联网泡沫时，虽然大家都在用互联网，但是上面的内容和服务非常少，更没有社交网络和视频网站，电商也没有起来，当时雅虎

    的人做了统计，大约 13 的流量是和色情有关、14 是非法下载各种音乐、软件和电影，也就是说，我们认为的那些正经事占的流量还没有黄、赌、毒多呢。当黄、赌、毒在互联网上大行其道时，它们也为互联网贡献和测试了很多技术。比如我们

    今天常用的加密 HTTPS 协议，最早就是色情网站在用。这主要是两个方面的原因。首先

    是很多色情内容需要收费，收费就要保证交易的信息安全。其次，大部分色情的内容是要

    登录才能看的，登录后就要给用户保密，因为看那些内容毕竟不是件光彩的事情。相反，很多电子商务网站一开始反而没有采用 HTTPS 的协议(这在今天是难以想象的)。至于

    邮箱服务，世界上第一个把所有邮箱服务放到 HTTPS 保护下的是 Google 的 Gmail，那已

    经是 2008 年的事情了。又过了一年左右的时间，雅虎和 Hotmail的邮箱服务才这么做。

    网络视频最初也是靠色情内容试水成功的。虽然在互联网一开始时就有人想到了网络视频，但是大家既没有上网络看视频的习惯，网络也没有值得看的内容，这和今天不一样。最先

    在网络上流行的视频是****，很多人养成网上看视频的习惯也是从这里开始(当然早

    期很多人习惯用下载视频而不是流媒体)。回想一下国内有多少人通过网络看过璩美凤和

    艳照门就可以理解了，今天流媒体用的 Flash 技术，最早普及也是在色情网站和赌博游

    戏中。

    社交网络的起步也和“性”相关。今天 Facebook 是一家非常正规、高大上的企业，但是

    它最初的用户群体是靠大学里男女生找对方发生关系开始聚集的。早期社交网络不是实名

    制的，信息基本上是假的，而 Facebook 上的是真的，因为当时邮箱在同一个域名下的人，信息是完全共享的，而外面的人又看不到，因此大学生们比较放心用它来进行真实的交际。

    为什么 Facebook 很快就能火起来，大学生们很直白地告诉我原因一一“年轻人需要性”

    (Young men need sex) 。类似的，中国社交网络上市最快的是陌陌，从成立到上市才三

    年时间。

    黄、赌、毒对互联网的另一个贡献是率先试水电子商务和内容订阅，这个就不多讲了。值

    得一提的是，今天比特币的主要使用价值(不算大妈们炒作收藏)就是洗钱(毒)。

    黄、赌、毒能做成的事情，不等于在其它领域就能做成，但是如果在那些领域试水成功了，在其它领域成功就有可能性。反之，如果在黄、 赌、毒尝试都不成功，我们可能需要等

    一等。比如 3D 电视就是这样一个例子。3D 电影搞了几十年一直没有起来，等到了 3D 技

    术可以做电视时，色情片也开始试水，但是在美国就是没有起来，因为大家发现 3D 不是

    刚需。 就在各个电视厂商开始制造 3D 电视时，香港还拍了一部 3D 电影《肉蒲团》，算

    是在那个时代的一次试探，这部电影在香港虽然火了，但是之后却没有了下文，因此影视

    产业便不再有人愿意投钱开发 3D产品。

    今天 VR是一个很热门的话题，但是 VR 可以干什么，能够和现在的影视有什么不同，大家

    并没有很深的体会，而一些色情网站和影视制作者，已经开始试水了，至于其他人，等他

    们试水完毕有了一个初步结论再试，也为时不晚。

    不过，从长远看，VR 还是很有希望的，关键是它需要让我们感受到前所未有的体验，而

    不是像现在，大家试用过之后说，“又一个玩具而已”。祝秋安第 011 封信丨创业不要一开始就

    非做平台不可

    今天给你介绍一下我比较有代表性的一天的工作。

    通常我早上7:30 离开家，把小孩送去上学。然后到 20 公里外的办公室上班，运气好的话，从小孩的学校开过去大约 40分钟，这样我大约 8:30 到办公室，当然其他同事可能还没有

    来，我会看新闻和回邮件。

    我的合伙人们一般 9:30 到办公室，我们会在一起讨论听过路演的创业案例，或者请一些

    创业者来路演或者介绍他们工作的进展，有时候我们会接待投资人。除了合伙人，我们基

    金会有些顾问，他们如果有空就来参加我们的讨论。比如在今天，来参加讨论的顾问有两

    位一一阿里巴巴前首席战略官曾鸣教授和 Hotmail 的创始人 Jack Smith， Smith 也是我

    第一个基金(中国世纪基金)的合伙人。

    对那些你可能不感兴趣的事情我就不介绍了。讲一个你可能有兴趣的事，就是我们如何评

    估一个创业公司。今天我们对以前投的两个小公司的评估，我们的讨论和给他们的建议不

    妨和你分享一下，因为它们的情况在创业公司中颇有代表性。

    这两家公司(分别假设为 A公司和B 公司)都是同时起步在做同一个领域的事情，具体的

    方向恕我不能泄露。两家公司的创始人都很聪明，对所在领域专业知识的了解都堪称精深，调动资源的能力和推广水平都很高。当然他们有各自具体的特点，A 公司的创始人比较年

    轻，十五六岁就大学毕业了，想象力丰富，B 公司的两个创始人在 40 岁左右，对未来市

    场所在的行业经验较多。

    A 公司一开始定位做纯技术，这个技术在市场上当然有需求，A 的创始人也有能力实现这

    个技术，加上他非常会销售自己的想法，从世界知名的大银行和其他一些财富 500强公司

    挖来了一些 VP，打造了一支明星团队。但是，接下来他们需要证明自己的技术有实用价值，就需要做一件具体的事情。这支明星团队试图打造一个大平台，让客户在上面二次开

    发做具体的事情。但是由于他们计划过于庞大(那些高管出来当然不会满足挣小钱)，战

    线比较长，尝试了两三个主意都没有结果，半途而废了。虽然开始搞得风风火火，但是近

    半年的进展非常缓慢，他们想做的平台一直是空中楼阁。

    听了他们的汇报，曾鸣教授和我非常一致地认为他们完全走错了路。 虽然我一直讲，在

    商业中绕不过去的一环能挣到最大的钱，而掌握这样一环的都是平台公司，比如 Google

    和阿里巴巴。但是，没有人一开始就能够做出一个通用的平台。今天大家看到平台公司挣

    大钱，看到它们可以控制上下游，在各种场合必谈平台，但是真正成功的平台公司都是从

    单点突破做起的，Google 靠的是搜索，腾讯靠的是聊天，阿里巴巴则是做 B2B 牵线搭桥

    的苦差事(多一个销售人员多一份收入，可不像今天的淘宝，睡觉时也收钱)。等他们真

    的把东西做好了，单点突破才可能牵动整个行业，才慢慢做成平台。

    公司 B 一开始也是开发技术，但是两个创始人在开发时非常有针对性。虽然从理论上来讲，B 公司的技术是通用的，但是他们一开始只做了一个自己非常熟悉的市场。随着他们的开

    发工作一步步完成，客户对他们的产品所能提供的服务看得越来越清楚，越来越有信心，越来越多的客户开始尝试他们的产品。我想，等他们的产品第一个版本正式发布，很多为

    他们做 Beta 测试的客户会最终成为他们的付费顾客。虽然他们一开始寻找的市场并不大，但是只要他们走通这个市场，横向扩展(leverage) 并非难事。现在，他们已经获得了新

    的一轮融资，估值比 14 个月前长了 4 倍，而且还有一家公司在和他们谈收购的事宜。

    小公司一开始，由于资源有限，不可能像大公司那样全面铺开工作，即便创始人有很高的

    心态，也需要从一个突破点开始做起。你或许还记得我在前几封信中讲到，一个产品要打

    磨得像样，也需要一万小时或者更长的时间，初创公司规模小，要想在短时间里某个方面

    领先大公司，必须要把所有的人力集中在一个点，把它打磨好。曾鸣教授和我将这个看法

    转达给 A公司的创始人，不知道他是否能听得进去。

    做风险投资的好处是上班时间非常灵活，我这天下午要配眼镜，因此三点钟就离开办公室

    了。不过，你不要觉得我的工作很轻松，因为我即便早走了，工作也并不会因此减少，更

    何况周六我们是要上班的。很多创业者周一到周五非常忙，他们只能周六去找融资或者汇

    报工作。

    你可能会问我为什么要做投资。 做投资最大的好处是能够接触有各种各样新想法或者掌

    握技术的年轻人，这才使得我们不落伍。在和大量创业者交谈后，投资人才会对当下的技

    术趋势有把控。至于挣钱，虽然很多人看到成功的风险投资能有几十倍甚至更高的回拫，但那是非常少的情况。 在美国过去的三十年里，风险投资年均回报 (IRR) 扣除管理成本

    也就在 10%一 20%左右，而且 5%的基金拿走了大部分利润。在美国大约 40%的风险投资基

    金是亏钱的，在中国也不乐观，有些数据表明可能表现更差。因此，如果单纯为了利润，做其它的投资可能更有保障，但是如果想和聪明的人在一起，这是一个不错的选择。好啦，我得回去工作了，毕竟白天没做完的事情晚上要补上的。

    祝工作开心第 012 封信丨说说蚂蚁如何战胜

    大象(1)——洋枪洋炮对大刀长

    矛

    昨天的信里，我讲到和创业相关的话题，接下来几天，我想继续深入地和你聊聊这个话题。

    中国正在“双创”，大家都关心创新，这时大家其实都看到了一个现象，就是在当今时代，超级成功的公司从诞生到长成巨无霸似乎时间特别短。比如 Google 成为全球市值第二大

    公司(甚至一度是第一大)仅仅花了 17 年多。不仅如此，这些公司在很小的时候就很有

    竞争力，大公司竞争不过它们，我把这个总结为蚂蚁战胜大象(郭士纳把巨无霸大公司比

    成是大象，相比之下，新公司的体量只能算是蚂蚁)。例如：Google在只有 2000人时，把 80000 人的微软打得四处找牙，Facebook 只有 800 人时，把 15000 人的 Google 也折腾

    得够呛。再往前，英特尔几千人时，挑战 10 万人的摩托罗拉也是屡战屡胜，但是后来几

    百人的 ARM公司却把几万人的英特尔挤出了移动终端(包括手机)市场。

    另一方面，很多明星级独角兽公司(未上市但估值超过 10 亿美元的公司)却死得很快。

    虽然每个公司讲起他们的经验时，都各不相同，而且很难复制，但是那些成功的公司一定

    有一些共同的特点，可以供大家参考。我发现，如果上升到比较高的层面来看这个问题，至少有两点是相通的：

    其一，成功的小公司和行业中现有公司相比，是用洋枪洋炮对大刀长矛；

    其二，它们从生产关系来讲，和现有公司不属于同一代的公司。

    我们今天就从这两点开始聊起，分三次讲完(中间可能要加入一次背景知识介绍)。先讲两个洋枪洋炮对大刀长矛的例子。1532 年，西班牙的亡命之徒皮萨罗带着 100 多人

    闯入印加帝国，一天打败了对方人数近万的军队，俘获了国王，灭亡了印加帝国。这一仗

    其实没有什么悬念，因为皮萨罗的人是用洋枪洋炮对付鱼骨兽骨的弓箭。第二个例子是

    18 世纪英国冒险家克菜芙征服印度，克菜芙手下的士兵最多的时候不超过 5000 人，就征

    服了上亿人口的印度。靠的也是洋枪洋炮。在决定性的普拉西战役中，虽然印度(孟加拉)

    方面有十多倍的军队，而且也有大炮，但是给雨淋湿了无法使用，于是这就又成了洋枪洋

    炮对传统步骑兵的屠杀了。

    由此可见，如果两个公司采用的技术不是同时代的，现有大公司其实是竞争不过新的小公

    司的。回到商业领域，Google 1998 年起步时，市场上已经有很多搜索引擎了，不过当时

    最好的搜索引擎，10 条搜索结果只有两三条是相关的，剩下的都是无关的，因此大家找

    不到东西。Google 发明了 PageRank 算法，一下子十条搜索结果有七、八条相关的了，这

    就已经不是同一代的技术了，如同洋枪洋炮对大刀长矛。

    在社交网络上的争夺也是如此，Facebook 刚起步时，Google 旗下的 Orkut 已经有上亿用

    户了，但是 Facebook 本质上讲是一个互联网 2.0 的平台，大家可以把软件和服务放上去

    给用户用，相当于一种云计算的操作系统，大家可以在上面开发软件，做生意。而

    Google 的 Orkut 就没有这些功能，依然停留在给大家交友，发帖子玩这样简单的层面。

    这实际上是两个时代的产品，也如同洋枪洋炮对大刀长矛。

    类似地，后来几百人的 ARM公司授权的处理器(手机用的都是它的)，在客户端全面超越

    英特尔的，也是因为用了低功耗、高效率的 RISC 技术，打败了英特尔从传统的CISC技术

    发展起来的 x86 系列处理器。这里顺带多说两句，如果不考虑耗电因素，RISC 未必是英

    特尔 x86处理器的对手。关于RISC和 CISC 之争，你可以阅读我的《浪潮之巅》。苹果刚

    做手机时，一年销量不过百万，当时诺基亚是一年几个亿，但是苹果触屏智能手机，和诺

    基亚非常难用的手机根本不是同一代产品，很快，诺基亚就基本上退出了手机市场。这些

    都是洋枪洋炮对大刀长矛的胜利。

    相反，很多小公司，起家靠一个概念，当投资人追捧这个概念时，它们有投资，面子上风

    风光光，被称为了独角兽，但是自己却没有称得上洋枪洋炮的技术或者产品。等那一阵风

    过去了，就成了沙滩上裸泳的人。

    很多人总是感叹自己的小公司给百度、阿里巴巴或者腾讯(合称 BAT)捏死了，我倒觉得

    这些人先应该反思一下自己那些引以为傲的点子，相比 BAT 现有的产品和技术，是否真的

    是洋枪洋炮对大刀长矛？如果不是，大家都是大刀长矛，那么 BAT它们是大象，碾死只蚂

    蚁不过分分钟的事情，也就没有抱怨了。

    洋枪洋炮和大刀长矛当然是指比喻。 在创新上现在有一个时髦的词叫做颠覆式创新，这

    里讲的其实是一回事。那么洋枪洋炮也好，颠覆式创新也好，里面最核心的是什么呢？这

    是一个大的话题，我们下次聊。祝顺利

    2016 年 10月 20 日于硅谷第 013 封信丨说说蚂蚁如何战胜

    大象(2)一一颠覆式创新的特点

    上封信我们谈到，小公司对付大公司要用洋枪洋炮对大刀长矛才有胜算。但是在创业时，什么是洋枪洋炮呢？我们不妨还是看几个例子。

    在 18 世纪末，大帆船是当时的高科技产品，又大，又可靠，成本还低；而蒸汽船刚出现，相比之下又小，不可靠，成本高，但是蒸汽船有一个大帆船不具备的杀手功能，就是可以

    逆风逆流而行。当然，如果光靠这个功能，蒸汽船是无法取代大帆船的，不过当时正赶上

    以机械为代表的工业革命，当时任何一个技术进步，都可以帮助到蒸汽船，但是对大帆船

    帮助却不大。因此，蒸汽船的发展得到了整个时代技术进步的推动，淘汰了大帆船。

    在 IT 革命初期，IBM 定义行业的规则一一大型计算机系统，昂贵的售价和随后每年同样

    昂贵的服务费，这些给了大公司客户稳定的 IT 服务。这时跳进来一个颠覆者，在又小、又慢的微机Altair(如图)上开发了 BASIC，它的优势是可以让小公司(和个人)买得起。

    即便如此，IBM 不觉得这会影响他们的市场。但是，摩尔定律帮了这个小伙子，微机的性

    能每 18 个月翻一番，任何半导体(和存储)技术的革命都可以帮到他，让个人电脑开始

    能够做大型机的工作，而摩尔定律对 IBM 的大型系统的帮助却不是很明显，当时《时代

    周刊》看到了这一点，称这个小伙子是未来宇宙的主宰。过了不到 10 年，年轻人的公司就开始威胁到 IBM 了，并且很快取代了 IBM，成了 IT 时代

    的代表。这个人就是盖茨，他的公司是微软。

    在 PC 时代，没有人能够挑战微软和英特尔。后来取代它们的是不起眼的 Google——一个

    只提供了很少功能的小 公司，界面做得还很难看。Google 的杀手锏在于它利用了互联网的连接。它的 PageRank 算法本质上是通过连接改进

    搜索的相关性，而之前的搜索都是从网页本身和关键词的相关性出发。随着互联网越来越

    大，连接越来越强，传统的搜索方法难以受益于这种进步，但是 Google 的算法可以，因

    此，在 Google 只有十几个人时，几千人的搜索公司 Inktomi 已经竞争不过它了。类似地，在软件开发上，微软长期以来基于 PC，Google 基于互联网，任何互联网技术的进步非常

    自然地帮助到 Google，却对微软帮助不大。这也就解释了 Google 为什么在只有 2000 人

    时，产品开发的速度居然超过了几万人的微软。

    类似地，苹果的手机迅速取代诺基亚，也是受益于周边技术的进步，摩尔定律、无线网速

    的提升、触摸屏价格的迅速下降、固体半导体存储器 (SSD) 容量的剧增可以讲，整个时

    代的进步都直接帮助到苹果，而且在为难诺基亚。

    现在我们可以总结一下洋枪洋炮或者说颠覆式创新的特点了，首先要有一个杀手功能，没

    有杀手锏什么都免谈。这一点很多人都看得到。其次，颠覆者(小蚂蚁)的杀手锏必须容

    易得到当时相关技术的帮助，以至于进步飞快，而传统的产品难以受益于当时的技术进步，这一点是很多人所忽视的!蒸汽船受益于机械革命，微软受益于摩尔定律，Google 受益

    于互联网。很多人发明了一项更好的技术，但是和现有公司竞争时讨不到便宜，因为他们

    做的是孤立的技术进步，并没有受益于那个时代其它的技术进步的帮助。

    回到创业的话题，打造自己的洋枪洋炮，是大家都想要做的事情。首先大家都应该明白，初生的婴儿都是不美的，颠覆式创新一开始一定有很多不完善的地方，但是它一定具有两

    个特性，杀手锏，以及当时周边技术能够不断放大杀手锏的威力，以至于相比过去的技术

    和产品，很快它就是洋枪洋炮了。有了洋枪洋炮，小公司迅速攻城略池也就不奇怪了。

    接下来你可能还会有一个问题，如果大公司也掌握了洋枪洋炮，小公司是否还有机会。答

    案是肯定的，虽然机会并不等于成功。俗话说，大有大的难处，小有小的好处，我们下封

    信再来谈谈这个问题。2016 年 10月 21 日于硅谷第 014 封信丨大英博物馆镇馆之

    宝，兼谈文物的价值

    我们连着聊了十多天和工作、学习以及科技相关的话题，今天到了周末，我们放松一下，聊一个轻松一点的、和玩有关话题。

    国庆长假期间一位朋友去英国玩，发来几张在大英博物馆和那些石像合影的照片，问她几

    个最重要的文物和艺术品是否看了，她说听我列出名字才说没有，实在是太遗憾了。如果

    你下次去那里，在展出的成千上万展品中，下面几件是必看的展馆之宝，千万别错过。不

    过在我告诉你那几件展品之前，先说一个博物馆收藏品价值的一般性原则。

    一般来讲博物馆收藏品的价值看三个。首先是文物性，很多收藏品是重要历史事件的见证，或者反映一个时期的文明水平，社会文化生活，这些文物就非常难得。比如卢浮宫里的汉

    谟拉比法典，台北故宫博物馆里商代的青锏器。

    其次是艺术性，这个艺术性不仅仅是以今天眼光看是否漂亮，还要放回到历史中看它们是

    否具有里程碑式的意义。当然，如果同时具有二者就更珍贵。比如卢浮宫的三宝：米洛的

    阿芙罗狄特(断臂维纳斯)，萨莫色雷斯的胜利女神像(萨莫色雷斯尼凯像)和达芬奇的

    蒙娜丽莎，或者西斯廷教堂天顶画《创世纪》。

    第三是稀缺性，一般越古老的越稀缺，比如中国唐代之前的绘画很难找到，即使画得不怎

    么样，也非常珍贵。当然有些年代虽然不算太长，但全世界剩不了几个，价值也就上去了，再有名人们用过的东西，当然也就独一无二了。好了，回过头来讲讲大英博物馆镇馆之宝。

    首先是帕特农神庙的浮雕，这是古希腊艺术的巅峰之作(上面提到的三条它都满足)，以

    后我会专门介绍，它占了大英博物馆一个展室，你不会错过，今天就不多说了。

    接下来，我按年代顺序给你列出 6个供参考

    1.《亚尼的死者之书》(公元前 1250 年)

    如果能让我从全世界所有的古董中挑选一件收藏，我会选择古埃及的《亚尼的死者之书》。

    因为它首先年代久远(3300 年前的，当时中华文明刚刚开始)，我们知道收藏品一般来

    讲越古老的越值钱，因为它的稀缺性；第二，它的艺术成就极高，这点我们以后有机会再

    细讲(艺术性)；第三，它完整地反映了三千两百多年前古埃及的社会和人们的生活，文

    物价值极高。我在《文明之光》中非常详细地介绍了它。(它的颜色没有经过处理)

    2.萨尔贡皇宫的人首翼牛像(公元前 10 一 8 世纪)这是亚述王国城堡入口的一对巨像，注意牛有 5 条腿，这是亚述时期特殊的艺术表现形式，这样从正面和侧面看腿的数量都是对的。

    3.洪水石板(公元前 7 世纪)

    这是来自美索不达米亚最著名的楔形文字碑，它是《吉尔伽美什史诗》的第 11 块。1872

    年，大英博物馆的研究员确认它所记载的故事就是《圣经》中关于大洪水和诺亚方舟的故

    事。

    4.罗赛塔石碑(公元前 205年)

    当年拿破仑入侵埃及时被发现的一块破碎的古埃及石碑上面刻有三种语言：除了古希腊文，还有古埃及象形文字和拼音文章，后来法国语言学家商博良通过古希腊文字对应破解了古

    埃及文字，从此古埃及的历史都能看懂了。今天，几乎所有翻译软件都叫做罗赛塔。5.掷铁饼者(公元 1 世纪)

    这个大理石像其实是古希腊雕塑家米隆(公元前 5 世纪)所做的青铜像的复制品，是在古

    罗马哈德良皇帝的别墅找到的。它被认为是体现古希腊雕塑男性人体美的代表作。

    6.女史箴图

    这是今天能看到的中国最古老的绢本绘画，大画家顾恺之(344 一 406 年)的作品。乾隆

    原以为这是真迹，上个世纪末进行的年代鉴定，证明是两个世纪后(5一6 世纪)的摹本，但依然是最早的中国画。

    附加：神奈川巨浪(俗称大浪)这是葛饰北斋《富岳三十六景》之一，日本版画的代表。因为是版画，因此有多个版本，我在波士顿博物馆也见过一有多个版本，我在波士顿博物馆也见过一个。原本算不上镇馆

    之宝，但因为是乔布斯的最爱。如果你去大英博物馆，不妨去看看。

    以后有机会，我再告诉你到其它的博物馆一定要看什么。

    祝周末愉快

    2016 年 10月 22 日于硅谷第 015 封信丨从《孙子兵法》和

    《战争论》说起

    我在前面的信中，为了说明创业中小公司如何才能打败大象，举了几个军事方面的例子，便有很多朋友来信和我讨论军事方面的话题。

    我讲过我不算是军迷，更烦战争，因此很少愿意提及军事方面的话题。不过我还是看很多

    有关军事、战争和武器方面的书或者资料，仅仅因为它们是很好的研究课题，就拿武器讲，一种好的武器是一个非常好的产品，以至于它们的设计哲学可以用到日常的产品设计中去。

    我在《数学之美》中专门提到 AK47 自动步枪，目的是说明任何好的产品，都应该是操作

    简单，性能可靠的。今天，我们从一个军事的话题说起，当然，我的目的不在于谈军事本

    身，而是讲讲管理学，重点对比一下东西方在思维上的一些差异。

    在全世界所有军事理论的著作中，最著名的要数孙武的《孙子兵法》和克劳塞维茨的《战

    争论》了。中国能够在西方普及的读物，两只巴掌就能数全，《孙子兵法》是一本。女儿

    中学毕业时，她的校长 (也是她的选课指导老师)，一位学哲学的博士，送给她一本《孙

    子兵法》(英文名称是 The Arts of War，翻译回来是《战争的艺术》)，让她今后研读。

    从这么一件小事可以看出这本书在西方的流行程度和影响力。《孙子兵法》最了不起的地

    方有两点，首先它非常全面地概括了战争中和战略有关的方方面面，虽然不能说算无遗策，但是覆盖面却非常完备。其次，孙武在两千多年前，就能有如此智慧，以至于他的观点至

    今都不过时。

    但是，一个人如果仅仅熟读了《孙子兵法》就想去打仗，结果就是又一个赵括。因为它并

    不教人具体的作战方法(不仅是在战术方面，在一些战略层面也是如此)，或者说，它不具有可操作性。这并不是因为孙武本人是个单纯的理论家(事实上他很能打仗，在帮助吴

    王伐楚的战争中，率领吴军长驱千里，五战五胜，终灭亡楚国)，而是因为中国的哲学强

    调“道可道，非常道”、“无用之用，是为大用”这样的哲学思想，并不重视具体的操作。

    具体到打仗上，中国最杰出的军事家讲究“运用之妙，存乎一心”(岳飞语)，完全靠悟

    性。被认为是中国古代最杰出名将的韩信、白起、卫青、霍去病，除了韩信学过兵法，剩

    下来的都没有记载受过正规的兵法训练，霍去病更是干脆告诉汉武帝读兵法没用。作为一

    代名将的霍去病得到这个结论，是因为他发现兵法对他没有指导意义。如果兵法真的具有

    很强的操作性，那么他或许不会说这种话。

    不具有可操作性的兵法，带来的一个大问题是，名将的成功根本不可复制，即便是将门，也未必有虎子。马服君赵奢的儿子赵括，明初名将李文忠的儿子李景隆，没有半点乃父之

    风。中国古代有很多种学校，包括师傅带徒弟的作坊也可以看成小规模的职业学校，但就

    是没有太正规的军校，因为打仗的艺术无法传授，要靠自己体会。因此，到了明清时期，将领们的作战水平还不如韩白卫霍。

    德国人相比之下比较较真，他们有一句名言“生活是具体的”(关于这一点，以后我会仔

    细讲)，意思是，做什么事的时候，别尽说那些虚头巴脑的东西，给出一个可操作的步骤

    来。正是靠这种方法论的指导，伯特格尔在研制瓷器时，才记录下来了三万次实验的细节，包括配方和流程。今天，人们根据保存在德雷斯顿档案管里的这些资料，能够复制出当年

    任何一款瓷器。相比之下，中国靠悟性和偶然发现发明出的各种名瓷，烧制方法今天已经

    失传了，在过去的一千多年里，瓷器的烧制一直走不出发明一失传一再发明一再失传的怪

    圈。

    回到兵法的话题上，补上《孙子兵法》这个遗漏的是德国军事理论家克劳塞维茨。克劳塞

    维茨军旅生涯的成就相比孙武简直就是地下天上之别一一他不仅没有指挥过像样的战役，而且还是拿破仑大军的俘虏。但是，克劳塞维茨非常具有德国人爱思考的习惯，他从在监

    狱里就一直思考为什么仗会打败，如何才能打胜仗。后来他毕一生的精力，写下了巨著

    《战争论》。《战争论》可以讲是《孙子兵法》 的补充，但是它具有很强的可操作性。

    一个没有上战场打过仗的人，在军校里学习了《战争论》，军事素养都会有很大提高。

    当然，我讲这些事情并不是对打仗感兴趣，而是想借此说明可操作性在管理公司上的重要

    性。腾讯曾经花重金请了韦尔奇的助手，GE 和高盛的首席培训官科尔 (Steve Kerr) 对

    干部进行培训。科尔认为一个好的管理者必须为公司设定好三件事情一一愿景、目标和可

    操作的步骤(和我在第三封信里讲的愿景 - 目标 - 道路意思差不多)。国内大部分公司

    前两件事情做得大多不差。比如腾讯的愿景是，做中国最受尊敬的互联网公司。科尔讲，这个愿景很好，但是接下来怎么办？大家就开始制定目标了，大部分人都说，我们重视产

    品质量，服务好顾客(用户)，然后就没了。科尔讲，这样定目标毫无意义，接下来愿景也不过是虚无缥缈的东西，因为它们没有可操作性。在世界上，还没有听说哪家公司讲，自己不重视产品质量，不好好服务客户的，因此这种目标订了等于白订，一年后回过头来

    看，所有的问题都还存在。

    那么什么是可以操作和衡量的好目标呢？比如说，对腾讯这样以开发软件为主的公司，可

    以设定“将程序的单元测试覆盖率从目前的 5%，增加到 50%”这一类可操作的目标，只要

    这个目标达到了，产品质量自然提高。而为了达到这个目标，需要具体可操作的步骤，比

    如代码没有单元测试就不能提交，写单元测试超过多少，就发给一笔奖金等等。这样一来，产品的质量就不再是靠一两个总监发挥个人领导艺术了，而是有一个系统的方法来保障。

    当每一个目标实现后，愿景也就不远了。

    我们必须承认，在思维方式上，东西方有很大差别，东方人比较浪漫，比较喜欢依靠人的

    力量，很多事情的成败要看人的悟性。西方人比较死板，喜欢寻找一些方法，使得任何人

    使用了，都能够获得成功，可操作性就是这样一个重要的思想方法。在公司成长到一定规

    模后，很难靠人天生的沟通能力去管理，因为我们沟通能力其实已经被基因限制死了。一

    个人只能有精力和 150 个人打交道。因此，这时候就需要有系统的方法，有可操作的步骤

    对大组织进行管理，完成大事情，成功也才可以复制。

    今天我们从兵法出发，讲了可操作性的重要性。等下次有时间，我们继续从 19 世纪军事

    理论出发，讲讲不同时代的管理方式，是如何影响当今企业的兴衰的。

    祝秋安!

    2016 年 10月 23 日于硅谷第 016 封信丨约米尼的内线战略

    和毛奇的外线战略

    我们连续两封信谈了一个话题，创业中的小公司如何才能打败大公司，本来今天想再聊一

    次，结束了这个话题。不过为了说清楚我接下来的观点，我们这次先聊几个军事方面的例

    子。我本人曾经算是军迷，但是非常讨厌战争，因此很少谈到这方面的话题，这次算是破

    个例。

    先让我们把时间拉回到 140 多年前，1870 一 1871 年，一场战争改变了欧洲的格局，即当

    时刚刚崛起的普鲁士和欧洲最大的国家法国之间的普法战争。在将近一年的战争中，普鲁

    士军队在著名战略家老毛奇的指挥下大获全胜。普法战争的起因、过程和结果在历史书上

    都有详细的描述。在战前双方的实力看似相当，为什么普鲁士能轻易获胜呢？当然你可以

    讲是普鲁士军队组织得好，毛奇指挥得好。不过毛奇的答案却不同，他是靠一种全新的、影响至今的作战指导思想打败法国的，这种战略思想被后人称为“毛奇式的外线战略”。

    那么什么是毛奇的外线战略呢？要介绍它，先要介绍之前和它相对应的另一种战略战术，即约米尼的内线战略(也被称为拿破仑的内线战略)。约米尼是拿破仑时代的瑞士人，他

    后来加入了拿破仑的大军，并且总结了拿破仑取得诸多胜利的原因，概括出了内线战略。

    约米尼认为，战争的诀窍在于谋取内线优势，因为一旦兵力分散，在交通和通信不便的

    18 世纪，就会被各个击破。内线战略最成功的例子就是 18 世纪末，拿破仑在意大利曼图

    亚包围战役 (Siege of Mantua) 中，采用各个击破的方法五次打败反法同盟军队，迫使

    奥地利退出了意大利。中国古代，多路进兵最后被各个击破的战例也很多，比如明末的萨

    尔浒之战，明朝几十万大军五路进兵想要合围努尔哈赤，由于通信不便，被后者各个击破。

    在拿破仑战争结束后的很长一段时间内，约米尼的书籍风行欧美世界，以至于美国南北战

    争期间，双方军官几乎人手一本。内线战略也就被当时的欧美军界奉为致胜法宝。但是这种战略战术在大规模战争中颇受限制，比如军队的大规模集结就很困难，即使完成

    了集结，后勤的压力也很大，加上庞大的队伍行动也相对迟缓，可能前方部队已跟敌人遭

    遇了，后方部队还在路上。中国古代的淝水之战和金海陵伐宋就遇到这种情况。在淝水之

    战中，苻坚统帅的前秦大军，虽然有 87 万之众，但是集结的部队延绵几百里，前面到达

    淝水主战场的只有十几万人，等这些人战败，后面还在路上的几十万大军马上后队变前队，成鸟兽散，于是才有了草木皆兵的成语。几百年后，金主海陵王率领 60万大军南下灭宋，庞大部队的后勤就成了大问题，据《金史》记载，全国几乎所有的马匹都被征用保障后勤，当时低级官员的家中只能留下驴子。最终金主海陵王因后方的反叛而被部将所杀。

    但是到了 19 世纪中期，毛奇最早认识到由于电报和铁路的出现，部队在行军时可以分散，然后再会战集结，对敌人形成合围。电报的价值在于为这种新战法和军队的调度提供了技

    术保障，而铁路则可以使军队的行进速度达到拿破仑战争时代的六倍一一两支分散集结的

    部队可以在短时间里汇合，而不致被各个击破，这样才有可能进行大规模会战。这就是毛

    奇的外线战略。

    毛奇第一次实践自己的军事思想是在普奥战争中。单纯从军事实力上看，双方力量相当，各自都动员了 60 多万大军。 而在几十年前决定欧洲命运的滑铁卢战役中，双方一共才

    动员起 19万军队(法国 7 万2千人，反法同盟 11 万 8 千人)。普奧双方上百万的大军，其实都来自于各自同盟的几十个王国和公国，在这种情况下，毛奇的外线战略就显得非常

    有效了。战争一开始，普鲁士军队利用铁路网迅速将 25 余万兵力和 800 门火炮从四面八

    方集结到了萨克森和奥地利的边境地区，而新的通信手段一一电报则解决了远程机动所带

    来的配合困难。整个战争一共只进行了六周，最后普鲁士联盟以三万七千人伤亡的代价，消灭了对方两倍人数的军队，在法国的调停下，战争结束。

    让毛奇外线战略成为近代战争金律的是四年后的普法战争。当时双方的武器没有什么差别，但法国实行常备军制，有随时可以调动的部队，而普鲁士为募兵制，需要做战争动员。这

    样看似法国能够占到先机，而拿破仑三世也希望在普鲁士军队还没有集结之前打败对方。

    不过，由于法国军事思想还停留在拿破仑时代，需要军队先集结，然后一同出发，这个速

    度就慢了。在宣战一周后，法国才调动起 25 万军队开往前线。而与此同时，普鲁士靠庞

    大的铁路网和电报网，迅速集结了 40 万军队从四面八方赶到。到此，毛奇外线优势的战

    略得到了很好的实施，后面的故事就是大家所熟悉的了。

    虽然当时普鲁士军队和法国军队基本上处于同一个时代，但是思维方式的差距使得战争迅

    速呈现出一边倒的情况。在下一封信中，我们将结合这个例子，说明技术处于同时代的公

    司应该如何竞争。祝工作顺利

    2016 年 10月 24 日于硅谷第 017 封信丨把公司大小之争变

    成新旧时代之争

    今天我们回过头来，继续谈谈在创业中的小公司如何才能打败大公司。

    我们以前讲过，如果蚂蚁有了洋枪洋炮，大象还在用大刀长矛，这个问题不大。如果大象

    也掌握了洋枪洋炮怎么办，蚂蚁是否还有机会？这就要具体情况具体分析了。简单地讲，如果那是一只非常会跳舞的大象，蚂蚁的机会不大，好在大部分大象不跳舞，蚂蚁的机会

    来了，而蚂蚁要做的事情，就是用新的生产关系去和大象旧的生产关系竞争。

    甲午战争时，中日双方的武器大致相同，军力相当，但是战争却是一边倒的结果。过去中

    国很多历史学家喜欢从细节出发，比如战术、武器的优劣等分析原因。 今天，大家更愿

    意用大历史观来看待这个问题，因此结果就很容易解释了。中日双方当时其实已经处于不

    同的历史阶段，一个是农耕文明末期的军队，另一个是工业文明初期的军队。如果双方只

    是一场遭遇战，胜负还多少有点偶然性。但是中日之战是倾国之战，因此未开战其实结局

    基本上就确定了。

    像中日之战这类的例子很多。在拿破仑战争期间，法国军队和欧洲君主们的军队武器水平

    相当，各自都有自己的名将。 法军在数量上一直处于劣势，但是拿破仑的战术思想却领

    先欧洲君主整整一个时代，从炮步兵配合，到后勤补给都领先。 因此，拿破仑经常能够

    教训反法同盟。在这之后，欧洲和美国都学习拿破仑的战略战术，其核心思想就是我们上

    一封信提到的约米尼的内线战略(《文明之光》第二册有详细介绍)。我们昨天讲到，到了普法战争时期，虽然法国和德国的军队装备处在同一个时代，但是普

    鲁士和法国的军事思想却不在一个时代，思维方式的差距使得战争迅速呈现出一边倒的情

    况。

    回到今天公司的管理上，如果两个公司内部的生产关系处在不同时代，那么它们之间的竞

    争结果几乎是没有悬念的。生产关系中很重要的是人和人的关系(体现在人和公司老板关

    系上)，以及利益的分配上。比如我在《浪潮之巅》中讲过摩托罗拉和英特尔的竞争，前

    者公司和人的关系还是简单的雇佣关系，员工基本上没有期权激励，因此大家做事情就是

    交差了事。后者当时是人人有期权，而且个人收益完全和公司股价绑定，因此他们总是能

    在摩尔定律规定的时间之前完成新产品的开发。用英特尔公司中国研究院前院长吴甘沙的

    话说，摩尔定律之所以能够成立，是因为英特尔的工程师自己倒逼自己的结果。当然，那

    个时期的英特尔工程师都发财了，因为它的股价也几乎是 18 个月翻一番。这就有点像中

    日之战。

    微软和 Google 的竞争有点像拿破仑战争时期反法同盟的军队和法国军队之间的战争。微

    软有个很大的研究院，它和工程部门基本上是脱离的，今天微软的研究员还需要别人帮助

    写程序(那些人被称为研究工程师)，因此他们发表论文不少，但是对产品的贡献不大，而产品部门为了自己的利益，也不愿意采用前者的科研成果。这就如同在战争中炮兵和步

    兵是分离的一样。Google 则不同，研究和产品是放在一起的，所有研究员都需要写程序，因此他们的成果马上转换成为了生产力。 这就如同拿破仑把炮兵和步兵配合得天衣无缝

    一样。此外，微软研发的理念还停留在贝尔实验室和 IBM 的研究和开发分离的工作方式

    上，而 Google 则采用快速适应市场的工作方式。

    你可能注意到我最新的一本书《智能时代》是和罗辑思维合作的，同样是卖书这样一件简

    单的事情，图书销售速度是传统渠道的两倍多。罗辑思维的体量相比传统的图书渠道这只

    大象，只能算是蚂蚁，但是这是两个不同时代公司的竞争，因此蚂蚁战胜大象也就不奇怪

    了。

    今天，我们看到互联网公司在和传统企业的竞争中普遍占优势，其中的原因就是互联网企

    业能够采用一种灵活的毛奇外线战略，而传统的大公司则是采用约米尼的内线战略。前者

    可以迅速组织团队，利用各种便捷的资源(比如开源软件)，利用便利的通信手段，很快

    投入到新产品的研发中，而后者，要先成立部门，把人安置到各个岗位，才能开始行动。

    双方采用的显然不是同一个时代的战略战术，这样竞争的结果就可想而知了。

    即便是在理念上非常接近的两个公司，有些时候并非大公司就占优势。Facebook 在管理

    上常常复制 Google 的经验，甚至它的福利都在向 Google 看齐。 但是，Facebook 有一个优势，那就是它能够采用网状的管理结构，即下面项目组元全自打结合。Google 在历史

    上也曾经采用这种快速迭代的项目开发方式，但是当公司一大了，下面项目组之间的网就

    太复杂了，以至于高层就无法有效管理。Google 一度出现了一个工程师原本用 20%时间

    就能做完的项目，居然有 5个全职的工程师在做。另外，在全球三个地点有三个同样的顼

    目在平行展开，彼此都不知道，高层过了半年才知道。在这种情况下，从 2008 年开始，Google 不得不逐渐采用层级比较分明的管理方式。而这时，恰恰是 Facebook 在社交网络

    上迅速超越 Google 的时期。也就是说，即便是一个管理还不错的公司，大了之后必然有

    难以克服的管理障碍，这就给真正有潜力的小公司以机会。

    总结一下今天我们聊的内容，小公司相比大公司，必须在生产关系上和管理理念上有所进

    步，小公司通常比较新，容易做到这一点，大公司成立的时间往往比较长，理念比较难扭

    转，即使看到外面有更好的管理方法，也未必接受。这样两个公司的竞争就不是技术上和

    产品上的竞争了，而是两个时代的竞争。我们知道新时代战胜旧时代还是有些胜算的。另

    外，小公司还有一个优势就是容易实现单点突破，这个我们下次再讲。

    当然，如果一个小公司刚刚成立，就暮气沉沉，神仙也帮不了它了。其实何止公司如此，很多二十多岁的人心态已经变成了老人，这个话题以后我们有时间再聊。

    祝工作顺利

    2016 年 10月 25 日于硅谷第 018 封信丨期望值最大化原则

    和它在生活上的应用

    我们聊了几次信息时代管理的原则。世界上很多原理是相通的，科学上很多理论后来被用

    于了管理，而管理学的很多原理，也可以找到科学根据。今天我们来聊最优化理论和信息

    论中一个重要的方法——期望值最大化(Expectation Maximization)。它一方面是今天

    各种机 器学习算法重要的理论基础，另一方面在 管理学又有非常广泛的应用，并能指导

    现实生活。

    期望值最大化方法的有效性在数学上可以严格地被证明，这一点我们就不多说了，它的含

    义我们简单介绍如下(如果还是看不明白，不妨先看下面一个例子，回过头来再读读这段

    话)：

    先说背景：我们想要解决凸函数空间上的(比如抛物线就是一个凸函数，如图所示)一个

    最优化问题 [说明：机器学习，各种预测都是最优化问题] 。

    再说做法：

    只要给出一个收益函数(也称为利润函数或者成本函数，因为利润的反面可以理解为成本)

    在每一时刻，算出能够最大化收益(期望值)的方向，沿着这个方向走一小 步，然后再

    从新的起点重复这个过程，不 论从何处起始，最后一定能够达到收益最大的那个终点。这当然是一个迭代的过程，一步比一步优化。在机器学习中，这个过程是由计算机自动完

    成的，这也是为什么像 AlphaGo最终能找到一步棋最佳走法的原 因。

    当然，上面这段描述或许还有一点抽象，我举两个现实生活中的例子你就好理解了。比如，前一阵中国足球队在主场输给小组最弱的对手叙利亚后，又客场输给了乌兹别克斯坦队，提前告别了俄罗斯世界杯。经过近四十年快两代人的努力，中国足球终于从亚洲强队变为

    了亚洲软柿子，虽然各级领导着急，但是无论是砸钱还是换帅都没有用。其实有一个很简

    单的方法，不仅让中国足球能够冲出亚洲，而且有望夺得世界冠军。只要教育部宣布，从

    今往后高考一半分数看文化课成绩，另一半看足球成绩，马上中国所有的广场都会被踢球

    的孩子占领，大妈奶奶们为了儿子孙子，也不跳广场舞了，所有的家长给孩子安排的课外

    活动都会是足球，各省市都会往足球上砸钱。类似地，如果宣布百米跑成绩占局考成绩的

    一半，满大街都是冲刺的人，中国不知道能出多少个奥运冠军 呢。

    高考中足球或者百米成绩，就是前面说的收益函数，只要这个函数一确定，整个社会就变

    成了一个机器学习的系统，期 望值最大化方法会自动优化全社会，让足球成绩达到最大

    值。

    期望值最大化方法也被看成是宇宙演变和物种进化背后的动力。在宇宙的演化 中，物理

    学的基本原理，比如各物质之间 的四种基本作用力，其实就是收益函数， 质子和中子通

    过强核力形成原子核，弱核 力保证原子核不要太大，电磁力保证原子 核和电子能够形成

    原子，以及原子可以结 合形成各种分子乃至万物，万有引力保证 物质能够形成星球，等

    等。宇宙的演变其 实就是在这很少的几条规则限制下不断优 化的过程，最后孕育出生命。

    而物种的进 化也是如此，其实是我们的 DNA 不断优化适应环境过程。在人和人的关系上，在一个组织内部，也是不自觉地按照期望值最大化方法在不断完善。

    一个人交朋友，开始可能有比较大的随意性，但是他内心有一个衡量标准(收益函数)，就是最大化自己的收益，久而久之，对他好的人，能彼此产生“化学反应”的人，以及距

    离比较近 (方便于帮助他)的人，就成了他的朋友， 其它人就渐渐淡出了他的生活。 当

    然，每个人内心里的收益函数是不同的。 在一个组织内，尤其是一个公司里，更是如此，创始人定下一个什么样的价值观(收益函数)，员工就会不自觉地会去朝着收益最大化的

    方向努力。有一家大公司在制定年终奖标准时，把每个员工一半的 奖金和他对公司价值

    观的认可挂钩，久而 久之你就发现他们的员工出去说话都怪怪 的，有意无意在宣传他们

    的价值观。外人 是否相信不知道，但是天天说至少把自己都说得相信了。

    在美国 IBM 公司把申请专利和员工绩益，久而久之，对他好的人，能彼此产 生“化学反

    应”的人，以及距离比较近( 方便于帮助他)的人，就成了他的朋 友，其它人就渐渐淡

    出了他的生活圈。当 然，每个人内心里的收益函数是不同的。 在一个组织内，尤其是一

    个公司里，更是 如此，创始人定下一个什么样的价值观(收益 函数)，员工就会不自觉

    地会去朝 着收益最大化的方向努力。有一家大公司 在制定年终奖标准时，把每个员工一

    半的 奖金和他对公司价值观的认可挂钩，久而 久之你就发现他们的员工出去说话都怪怪

    的，有意无意在宣传他们的价值观。外人 是否相信不知道，但是天天说至少把自己都说

    得相信了。

    在美国 IBM 公司把申请专利和员工绩效挂钩，于是它就成了历年来获得美国专 利的绝对

    冠军。Google 对员工发专利最 初有不错的激励机制(收益函数)，但是 一度因为为了

    省那点小钱，大幅降低了对 员工申请专利的奖励。我当时就和全公司 主管科研的尤斯塔

    斯讲，虽然我不在乎那 点钱，依然会申请专利，但是绝大部分员 工一定懒得申请专利，吃亏的一定是公 司。尤斯塔斯对我讲，我们现在不断教育 员工专利的重要性，也相信员

    工不会因为 少了一千块奖金就不申请专利，但结果却 是 Google 人均申请专利数量锐减，以至 于后来在和微软、苹果的专利之争上非常 被动。于是 Google 一改政策，申请一个

    专利可以获得 1 万美元的奖金，很快在专 利榜上默默无闻的 Google 一下子挤进了 前十

    名。从这些例子可以看出，公司设置 什么样的收益函数，员工就会最大化它。 这也是我

    为什么在商学院讲课时反复强 调，创始人的基因会决定公司的基因，以 及创始人一开始

    最重要的事情就是定规 矩。Google 从小公司开始，给单元测试 写得好的员工发奖，给

    代码经常出错的员 工小的惩戒，于是它自然而然地发展成一 个重视工程质量的公司。

    Facebook 从一 开始就强调产品的迭代速度，因此它就成 为一个以产品(而非技术)驱

    动的公司。 有的公司一开始就给部门订销售指标，那 些公司就成为只盯着下个季度 KPI

    的短视的公司。我有时看到一些公司，大会小会教育员工，而下面的人都在玩手机，不禁摇头。其实在一

    个现代的组织中，但凡有点 独立思考能力的人都会发现那些领导有意 无意设定的收益函

    数，然后不自觉地调整 自己的行为去最大化自己的利益。与其教 育员工，不如设置一个

    好的收益函数。既 然宇宙的演变都遵循这样的规律，又怎么 可能要求员工降低自己的期

    望值同时又保证公司的收益呢？

    如果你是老板，不妨给大家设置一个好的收益函数，如果你是员工，按照公司 的章程，最大化自己的利益是合情合理的 事情。科学原理不仅适用于科学本身，也适用于生活。

    祝秋安

    2016 年 10月 26 日于硅谷第 019 封信丨有小聪明没有智慧

    的人

    昨天收拾冰箱，发现冷冻区还有整整一盒别人送来的冰皮月饼，估计已经过期了，只好扔

    了，怪可惜的。

    中秋节吃月饼的习俗在中国已经有几百年了，各大单位发月饼也成为了惯例，亲朋好友送

    月饼搞得北京年年节前堵车，也算是一景了。不过这几年月饼有点降温，反腐败以来，天

    价的月饼已经很少看得到了。出于对养生的考虑，大城市里不仅中老年人对月饼的兴致大

    减，连年轻人也不过就是尝一小口意思意思。但就是这样，还有人在抢购月饼，而且因此

    丢了工作。

    说到这里，你肯定已经猜出我要说中秋节期间阿里因为月饼的事情开除五名员工的事件。

    这件事已经过去一段时间。我今天重提这个话题，是因为扔掉冰皮月饼的同时想到三件事，都和它有关，因此以它做开场白来说事。

    我们先来回顾一下阿里的月饼事件。通常公司会发月饼，但是由于我前面讲的原因，白给

    的东西大家都不会珍惜，抢来的或者中奖得到的才会觉得有意义，因此阿里很聪明，让大

    家抢月饼。当然人在计算机系统中抢，肯定不如写个程序让机器抢得快，就这样五名工程

    师发挥特长，在机器的帮助下，抢到了 124 盒月饼。我不知道他们是打算把这些月饼送人

    (未必有那么多人送)，还是放到淘宝上卖掉，或者干脆自己留着当早点吃一年。不过，我们不必为他们操心，因为他们已经丟掉了饭碗。至于阿里该不该开除他们，当然应该，原因我等会儿讲。我先就这个话题接着聊聊机器和人的关系。在我们现在这个时代，很多事情人是做不过计算机的。当然，计算机的背后是另一个人，这也就是我在《智能时代》中想强调的，在未来，制造智能机器的人，其实在利用机器控

    制其他人。抢月饼这件事，不是机器在和人抢，是有人利用机器在和那些没有使用机器的

    人抢。这类的事情其实过去并不少见，人玩计算机游戏，未必玩得过计算机本身，因此早

    就有人利用这个漏洞写个程序，在腾讯的游戏中刷 Q 币，一年能刷上亿元，腾讯抓也抓

    不完。当然，这些破坏规则的事情可以强制解决，夺回那些利用机器的人所获得的利润并

    处罚他们。但是，在行业中的竞争，通常没有规定不许使用机器。在未来，善用机器智能

    的公司，一定会在竞争中胜出，拒绝机器智能的，一定被淘汰，这是未来的大势所趋。

    讲到这里，你可能会想，我的态度是不是在鼓励这种行为，并非如此。对于商业竞争，可

    以使用新技术，但是，在阿里抢月饼这件事上，利用程序抢，实际上是一种欺骗行为。阿

    里巴巴虽然没有限制大家抢的数量，但是并没有为每个人准备几十盒，虽然抢到的月饼还

    是要付些钱的，但它实际上是变相地向所有人发放一些福利而已，因为不是阿里的员工不

    能参加抢。如果谁利用特权，将部分福利全部据为己有，就相当于是旧式军队中克扣军饷

    的行为。同样，利用技术手段，部分占有他人的机会，和克扣军饷无异。因此，阿里巴巴

    的处置非常恰当。事实上，在很多公司对外的抽奖中，是不允许自己的员工参加的，就怕

    有人从内部占便宜。类似地，在对内抽奖中，也不让和系统运营有关的人参加，也是为了

    杜绝这种可能性。也就是说，大家约定俗成，内部的人不能占便宜。当然员工可以狡辩说

    “事先没说清楚，我不知道”，这只能说职业素养有待提高。这就如同经理不会天天和员

    工讲，上厕所要冲水，饭前便后要洗手一样。其实像阿里这样的大公司，员工入职时都要

    培训很长时间，教给大家基本的职业素养。

    如果阿里这件事到此为止，争议还没有那么多。接下来网上又曝出了 360和腾讯要雇用这

    几个被裁员工，大家又炸了锅了。360 是否会这么做我不知道，但是腾讯应该不会(如果

    某个总监联系了那几个人，应该是他个人行为，腾讯应该处分这个总监)。我在加入腾讯

    前，特意考察了它对员工品行是否看重，当时的 CTO 熊明华告诉我一件事，一个工程师用

    程序偷了几百个 Q 币被开除了，这在某种程度上让我认可了腾讯。后来我发现，虽然腾讯

    里面以权谋私的事情不断发生，但是公司还是知道一个处理一个，一些非常资深的老员工，因为利用职务之便往自己的网站上导流量，可能一共没有挣几百块钱，发现后都被开除了。

    因此，在腾讯即便有某个总监想招一个有这种污点的人，HR 那一关恐怕也通不过。

    最后，讲回到个人。这些人在社会上并不少见，典型的有小聪明而缺乏智慧。当年

    Google 一个员工在 Gmail 有限测试阶段倒卖 Gmail 账号，赚了几百块钱，很快被开除，损失的股票放到今天，至少值 100 万美元。无独有偶，Facebook 几个华裔员工，为了挣

    一顿几十美元的小钱，带人进公司吃免费午餐，也被开除了。我们知道，可怜之人必有可

    恨之处。这些人便是如此。有人一定要说，这些事情性质不同。其实哪有那么大的不同，刘备当年告诚刘禅，勿以恶小而为之。不论大小，恶就是恶。即便耍小聪明不伤害到公司的利益，也是不要做为好，因为这让一个人变得胸无大志，鼠

    目寸光。Google 北京过去有一位产品总监，是个美国人，在 2008 年奥运会期间，写了个

    程序，天天跑到美国奥委会网站上去刷票。当时在中国热门一点的门票都很难买，美国奥

    委会每天凌晨放出一些票，买票需要美国护照号，这位仁兄就写个程序刷票，经常能刷到，然后再加价卖给中国员工。一个暑假挣的钱，正好够他当时看了大约十场比赛。你可以想

    象，这样一个总监，在整个奥运会期间无所事事，刷票，倒票，然后看比赛，工作一定会

    耽误。果然，很快，这个人就被调回到总部，然后给赶走了。可见，这种爱占小便宜的人，世界各国都有，但是结局都差不多。我们在开篇第一封信聊了伪工作者的问题，很多读者

    反映这种现象其实很普遍，而且大家每天的工作都做不完，既然工作做不完，还花心思写

    程序抢月饼，要么是依然保持着童真，要么说明缺乏智慧。

    从今年的中秋月饼，扯出这么多故事，不知道明年的中秋节，又会有什么新闻呢。

    祝秋安

    2016 年 10月 27 日于硅谷第 020 封信丨再谈谈 2%和 98%的

    问题

    《智能时代》一书出版后，罗辑思维为了用一句话帮助读者了解其中的内容，讲到在未来

    的智能时代，受益者可能只有 2%的人。很多人问我这 2%是怎么算出来的？不知道你是否

    也有这个问题。今天我就前一阵炒得沸沸扬扬的一件事来说明 2%和98%的关系。

    2%不是计算出来的，而是前些年占领华尔街的人自称是 98%的人，反对社会的既得利益者，即所谓的 2%的人。从此，就诞生了一个新概念，2% vs 98%。在过去，如果按照社会阶层

    和经济状况将人口分类，会发现社会是一个纺捶形，两头小中间大，但今天则是一个金字

    塔形的，上面小下面大。这样的社会不会太稳固，因为最底层常常是最容易产生动荡的。

    但是尽管世界各国都不断地增加穷人的福利，各国的金字塔形状却越来越明显。因此，大

    家就得反思一下，为什么有的人成为了 2%的人，而有些人则走到了金字塔的底部。我在

    《智能时代》一书中讲到，很多人没有踏上新技术革命的大潮，落伍了，这是一个重要的

    原因。当然，另外还有一个原因，就是不同人的思维方式不同，这对个人最终的影响要远

    远高于智力、学历和家庭因素。

    格拉德威尔在他的畅销书《异类》中举了一个例子，世界上智商最高的人，为什么一辈子

    到处碰壁，主要是因为他的思维方式不对，智力不等于智慧。当然，格拉德威尔认为这位

    悲剧者的命运，在他诞生在一个条件非常差的家庭时就被决定了。对于这个观点我不赞同，但是思维方式决定命运，这点我确实赞同。

    接下来，我们就讲讲 2%的人和98%的人思维方式有什么不同。这就要讲到前一阵阿里巴巴

    因为五名员工写程序抢月饼被开除这件事情了。这件事已经过去很久，阿里是否该开除他们已经变得不重要了。有意思的是民众(主要是 IT 行业的从业者)对这件事的态度。大

    家基本上分为了界限非常清晰的两个阵营。第一个阵营是明确支持阿里决定的人，占少数，这里面行业中的资深人士和管理者居多；第二个阵营要么认为用程序抢月饼的人做得并没

    有错，要么认为即便有错，改了就好，阿里不应该用极刑，这个阵营中，大多数是 IT 行

    业里底层的工程师和程序员。好了，这一件事情实际上是试金石，轻易地把大众分到了两

    个阵营中。

    讲到这里，你可能会问我，“你支持哪个阵营？”世界上的事情没有绝对的对和错，也没

    有绝对的公平和不公平，以后我有机会讲讲美国的司法历史，你就能非常深刻地体会这一

    点了。具体到阿里这件事情上，可以讲老板有老板的想法，程序员有程序员的想法。老板

    的想法即便不对，但是他之所以成为老板，在背后必有他的原因，这不仅仅是能力强、运

    气好、 情商高可以解释的。同样，一些长期处在公司底层的人，则需要检讨一下自己的

    思维方式了。

    在任何一个注重干部培养、有一定规模的公司里，都会对干部进行定期培训。在任何这一

    类的培训中，教授们都要不断告诉学员们两件事，首先，所有的功劳要给下面的员工。其

    次，每一个人都要帮助你的老板成功。怎么理解第二句话？如果一个人想被提升到他老板

    的位置，他就必须有他老板的思维方式和眼光，不能只盯着自己那一亩三分田，要从上一

    级部门乃至整个公司的利益出发考虑问题。站在自己的立场，或者自己部门的立场，一个

    人可能会有一个想法，但是同样这件事，站在老板的立场上、大部门的立场上，会有不同

    的考虑。帮助自己的老板成功，就意味着能够站在老板的立场上考虑问题，这样，公司才

    会把更重要的职责交给这个人。我们可以想象一下，如果在阿里内部，某个员工坚持站在

    自己的利益上，认为这五个人的行为没有问题，那么公司是否敢把安全性很重要的事情交

    给那些人呢？如果公司不觉得这些员工可堪大用，这些员工又怎么可能晋级呢？

    很多处于社会和行业底层的人，常常抱怨社会对他们不公平，但是比较少地思考那是什么，自己怎样才能够改变命运。美国大部分富豪都是一代致富，没有从父辈继承什么。中国的

    富一代也大多如此。为什么在同样的起跑线上，每个人后来的差距如此巨大呢？除了运气

    的因素之外，这就不得不从自身找原因了。马云远不是中国做电子商务的第一人，在阿里

    巴巴之前，有一个一度很火的网站叫 8848，但是后来关门了，同时关门的还有一大批。

    最后，这些搞电子商务的人讲，中国不适合搞电子商务，因为没有支付手段(当时信用卡

    并不流行)，大家不诚信，没有物流等等。他们说的都没有错，但是他们采取的是一种消

    极态度。比他们稍晚的阿里巴巴也遇到同样的问题，但是马云用的是另一种态度，没有支

    付手段就搞一个支付宝，没有诚信就搞一个商家评价体系，没有物流就由公司出面和物流

    公司谈专门的服务协议等等，这就是一种积极的思维方式。如果再往高了讲，马云这是站

    在他的老板一一那些商家的角度，来思考这个问题，帮助商家成功，就是帮助阿里巴巴成

    功。98%的人在思维上常常犯的另一个错误就是不能够公正地就事论事。我们经常看到这样一

    个例子，张三犯了一个错误，别人给他指出来，张三不检讨自己的问题，经常用“李四曾

    经也这样”来狡辩。第一，这种思维是一种失败者的思维，不论李四是否曾经做了类似的

    事情，张三自己这么说，其实是默认了别人对他的指控。第二，张三这种做法非常情绪化，我们做事情应该就事论事，不掺杂太多感情的因素。张三正确的做法是，如果真是他的问

    题，他不妨虚心接受，然后反思一下自己为什么会犯如此的错误，以后避免就好，这样的

    人在社会任何地方，都受人欢迎。

    98%的人另一个爱犯的错误，就是喜欢捡芝麻，而不是捡西瓜。要知道两万多个芝麻的重

    量才能抵得上一个西瓜。关于芝麻和西瓜的对比，我下次给你讲讲郭台铭和王妈妈的故事，你或许会有深刻体会。

    唠叨这么多，希望你能步入 2%的行列。

    祝进步

    2016 年 10月 28 日于硅谷第021 封信丨西瓜与芝麻

    今天先给你讲一个我常和人讲的故事。

    王妈妈生了三个女儿(在农村超生是很正常的事情)，大女儿初中刚毕业王妈妈就让她外

    出打工去挣钱了，大女儿到了富士康，每个月能挣一千多元，女孩很孝顺，除了自己花，还寄给王妈妈一些。王妈妈觉得不错，等二女儿读完初中就让她辍学，又到了深圳去给郭

    老板打工挣钱去了，当然王妈妈又有了一份收入。每送出去一个女儿，她就多一分收入，但是即便如此她的曰子过得依然紧巴巴的，看不到前途。

    王妈妈孩子的老板郭台铭则不然，他从每个女工身上赚 20%的剩余价值，但是雇了几百万

    像王妈妈女儿这样的员工，因此他的财富达到了 440 亿人民币左右。因此，以王妈妈的思

    维方式不仅永远接近不了郭台铭的水平，也不能理解为什么自己穷。王妈妈想要是能生十

    个女儿就好了，这样就有十份收入。但是不要说王妈妈年岁已高生不动孩子了，就算生得

    动，一辈子能生的孩子有限，因此她看来是注定穷苦的命。

    好在王妈妈的大女儿出来几年，见了世面，知道每个月挣那两千块钱不是事，告诉妈妈一

    定要让家里的老幺读书，改变命运。王妈妈也算开明，终于想通了这个道理，不再让三女

    儿辍学了，让她读完了高中，上了专科院校，这样她就成为了有技能的人，而不是靠出卖

    体力谋生的人，虽然她可能一辈子仍然无法望到郭台铭的项背，但是有了一个良好的开端。

    我们中国对这种事情有个通俗的比喻，芝麻和西瓜。郭台铭是捡 西瓜，王妈妈是捡芝麻。

    一个西瓜的重量是芝麻的两万多倍，因此，捡芝麻捡得再勤劳，也捡不出西瓜的重量。当然，大部分人看到这里可能会不耐烦地讲，这个道理谁不懂啊。大部分人还真不懂。我们

    不妨看看生活中捡芝麻的行为：

    1. 为了拿免费的东西打破头；

    2. 为了省一块钱出租车钱，在路上多走 10 分钟；

    3. 为了抢几块钱的红包，三五分钟就看看微信；

    4. 为了挣几百块钱的外快，上班偷偷干私活；

    5. 为了双十一抢货不睡觉；

    6. 为了一点折扣在网上泡上两小时，或者在北京跑五家店

    7. ……

    这些人的问题不仅在于时间利用得非常没有效率，还在于他们渐渐习惯于非常低的追求，人一旦心态变得非常低，就很难提升自己、让自己走到越来越高的层次上。很多时候，不

    仅是那些低收入的人会计较芝麻大的事情，很多经济状况不错的人也不例外。不少人请我

    带过一些奢侈品，美国比中国可能可以省 10 一 20%的价钱，一个手机或一个包包也许能

    省几百到两三千元。这笔钱算不算是芝麻呢？对于能够支付那些物品的人来讲，依然是芝

    麻，因为为了省这点钱花了很多心思，非常不值，何况请别人带还欠人一个人情。这里我

    不想评论每一个人的购物方式，而是想说，当一个人的心思放到了捡芝麻上，他就永远失

    去了捡西瓜的可能性。

    一个人在工作中，也常常容易捡芝麻，丟西瓜。我在第一封信里提到的伪工作者，就是捡

    芝麻的典型例子，那些人，习惯于做简单重复且价值又低的工作，因为那种工作不需要太

    动脑筋，不会遇到非常大的困难。但是，人一旦习惯于这种工作，真正有创造性的工作就

    做不来了。

    不仅个人如此，一个单位和公司也是如此，比如我前一阵讲过雅虎的问题，它开发出的互

    联网服务多得不得了，数都数不过来，但是没有一个是世界第一的，很多服务流量和盈利

    能力非常有限，都是一些小之麻，最后加起来，还不如 Google 一个产品带来的收入高。

    很多公司看到别人挣了钱，自己也要涉足那个行业，最后分到芝麻大一点的市场份额，得

    不偿失。与其这样不如把自己的专长发挥好。

    捡芝麻的人和捡西瓜的人思维方式完全不同，捡西瓜就不能为那些蝇头小利动心，他们需

    要目光放得长远。乔布斯在回到苹果时，发现公司内一大堆的项目和产品大部分都是小芝

    麻，他在那些项目和产品上一个个画叉子，剩下个位数的产品，把它们每一个变成西瓜，才救活了苹果。捡西瓜是要有能力的，不能靠运气。讲回到很多公司里的员工，与其把心思放在赚一些小

    便宜上，不如把它们都聚焦到一点，练就捡西瓜的能力，让自己从同事中脱颖而出。通常，人能力晋级一个台阶，贡献、职责、影响力就可能增加一个数量级，至于收入就更不用发

    愁了。当然，世界上捡芝麻的人多，捡西瓜的人少，你如果致力于捡西瓜，就要耐得住寂

    寞。一些人和我讲，可是我没有遇到西瓜啊，其实不是没有遇到，而是因为满眼都是芝麻，天天为捡芝麻而忙碌，就没有机会练就捡西瓜的能力了。

    讲回到王妈妈的故事，她应该庆幸有一个能够改变自己思维方式的大女儿，正是因为这个

    女儿，她们全家才能够改变命运。遗憾的是，大部分人捡芝麻的思维方式一辈子也改不了，不过，也正是因为这样，才给那些立志于捡西瓜的人足够的机会，毕竟世界上西瓜要比芝

    麻少。

    捡西瓜并不难，因为大家喜欢捡芝麻，这个秘密你不妨告诉更多的人，不用怕他们来和你

    抢西瓜，因为大部分人见到芝麻依然会去捡，捡多了，西瓜自然就留给了你这样有智慧的

    人。

    祝你捡个大西瓜第 022 封信丨宽容失败才可能是

    人生赢家一一从中美相互负债说

    起

    今天讲一件和我日常工作相关的事情。

    在过去的两年里，不断有一些中国的企业和政府机构来到美国投资，找我咨询，其中一些

    人也成为了我的基金的出资人。但是中国绝大部分钱投到了三个地方，看得见摸得着的不

    动产、国债和未上市公司上。其实，从历史上看，美国回报最高、最稳定的是股市，或者

    说二级市场。在过去的 200 多年里，年均回报高达 8%，也就是说如果你在华盛顿总统就

    职时投入美国股市一美元，今天可以拿回 3000 多万美元，而且以 10 年为一个时间单位

    来看，它的风险其实是非常小的一一要远比美国国债小。对于这个市场，中国反而很少投

    资。相比之下，国债是一个比较糟糕的投资，只有 2%左右的回报；不动产在美国平均回

    拫每年也不超过 5%；至于未上市公司，虽然投资回报很高，但是风险过大，除非非常了

    解美国行情，否则常常是亏损而不是挣钱的，不适合把主要的资金投入进去。

    为什么这三个投资都不太好，原因其实也很容易理解。随着技术的进步，固定资产(比如

    不动产)和资金在生产中(创造财富时)的作用一定是不断下降的，而人和技术的因素一

    定是越来越重要的。至于上市公司和未上市公司相比，前者总体资质一定比后者强。因此，只要是在一个公平的投资环境中，股市的回报一定是最好的(而美国有世界上少有的比较

    公平的市场)。那么国有的企业和政府(的基金)为什么要把钱投到美国那些风险大、回报小的地方呢？

    这到并不是因为代表它们做决定的人脑瓜笨，缺乏专业知识，而是因为中国在体制上有一

    种对失败不宽容的缺陷限制了他们。在国内，无论是用公司还是政府的钱出去投资，一旦

    资产有所损失，在财务报表上被看到的话，投资的人不仅名誉扫地，而且还可能背上国有

    资产流失的嫌疑。即便他在投资的过程中所有的交易都是透明的，也会有人怀疑经手人是

    否从中牟利了。投资美国股市，即便是股指基金，只要市场有个风吹草动，手上资产的公

    平交易价值(Fair Market Value)就显得少了。尽管可能过不了一两个月就能涨回来，而且挣很多钱，但是只要出现价值下跌这件事，在那一瞬间，决策者和经办人就会吃不了

    兜着走。因此，他们对失败几乎是零容忍。

    投资前面说到的资产则没有这个问题，债券不用说，只要美国政府不赖账 (历史上没有发

    生过)就行。不动产虽然在每次交易时价格有涨有跌，但是相对稳定，更何况即便周边地

    产价格下跌，只要自己不交易，在账面上就可以说东西还在那里，价格自己说了算，账面

    上看不到亏损。至于未上市公司，情况和不动产相似，即便价值跌成了零，名义上这个资

    产还在，不必报损。因此，这三种看似不同的投资都有一个共同的特点，就是价值即使下

    跌了，外界也看不出来，审计也过得了关。当然，还有一个共同的特点，就都不是最佳的

    组合。时间一长，其实损失非常大。如果从三十年前开始，中国投资美国的股市，今天的

    回报大约是十倍，但是投资到国债上同期的回报只有 3 倍。这还是考虑到了美国在 80 一

    90 年代国债回拫非常高的情况，如果按照今天国债 2%多一点的回报计算，三十年下来，回报只有一倍，这个损失是巨大的。

    讲到中国在美国国债上的投资，10000 个中国人中有 9999 个会说美国欠了中国的钱，我

    不知你是那 9999 个人中的一个，还是那仅有的一个例外的人。类似的，100 个美国人中

    有 99 个也会这么认为，就连美国总统候选人特朗普也拿这件事情说事(当然他知道不是

    这么回事)。 这个说法不能算错，因为在美国卖出的 23 万亿美元的国债中，(截止到

    2016 年 6 月)中国政府一家买了 1.2 万亿美元，占外国所持有的 4 万亿美元中的 31%，而剩下来的 19 万亿，全在美国政府财政部和美国私人手里。很多入说美国人不存钱，其

    实这个话不完全对，低收入的人确实没有存款，但是美国民间有大量的现金存款和随时可

    兑现的债券。很多人觉得如果中国将持有的美国国债券卖掉，美国就会完蛋了，这个想法

    有些天真，因为中国所购买的美国国债只占发行量的 5%左右。

    当然，你可能会想，我刚才说话的口气似乎不同意美国欠中国钱的这种说法。到底算不算

    欠钱，这得看怎么说了。事实上，中国购买美国的债券是对美国市场的投资，当然中国在

    美国还有其他的投资，只是在债券上的投资比例太高了。同时美国人也以各种形式(主要

    是各种工业和商业的投资)投资了中国，等于放了很多钱在中国。如果把两国之间的钱做

    一个对比，会发现中国人其实反倒欠美国人很多钱，因为美国在中国的投资太多。很遗憾

    我手头上只有四年前(2012 年)麦肯锡咨询公司给出的美国和主要国家之间投资金额的

    数据，这些年虽然有变化，但趋势相差不大。截止到 2011 年底，中国在美国所有的投资是 1.7 万亿美元(其中 1.2 万 亿投资到了美国国债上)，而美国在中国的投资是 3.9 万

    亿美元，也就是说美国人在中国的投资要远比中国人在美国的投资多得多，因此从整体投

    资角度讲，倒是中国人欠美国人钱了。如果哪一天双方真因为什么原因赖账，中国还能赚

    2.2 万亿美元。当然，这些年中国在美国的投资有所增加，这个差距或许在缩小，但是也

    可能再扩大，因为至少在企业这个层面， 2015 年美国企业在中国的投资是 740 亿美元，而中国企业虽然创纪录地对美国投资了 180 亿美元，依然差三倍呢。

    那么美国人在中国那么大的投资都去了哪里呢？当然没有买中国的国库券，而是投资到中

    国的企业、基金和银行中了。中国很多合资企业，相当大一部分资金来自于美国，不仅包

    括宝洁、强生、麦当劳、肯德基等美国品牌的企业，也包括双汇、青岛啤酒、哈尔滨啤酒

    等中国知名品牌的公司。另外，美国在中国还有一笔变相的投资是设备租赁，比如中国很

    多航空公司其实不是向波音购买飞机，而是租飞机，波音背后的银行变相地在中国有投资。

    美国的投资由于是私营行为，自己只要对自己负责就好，可以承担失败的风险，因此敢于

    投资到中国的实业中，投资回报其实要比中国在美国买债券高得多。以飞机租赁为例，一

    年的租金大约是价钱的 8%，中国把钱放在美国买国债，一年拿到 2%左右的利息，美国人

    拿了钱，再以每年 8%的贷款给了中国的航空公司，赚了不少的利差(当然这和人民币贷

    款利息过高也有关系)。

    由于制度性的问题，使得中国各级政府(的基金)和中国公司无法在美国投资带有一定风

    险的资产，长时间下来，其实中国损失非常大。我讲这个话题点的目的是想说明，大到国

    家，中到企业，小到个人，如果不能宽容失败，就必然会失去好的发展机会，因为没有一

    种努力是不伴随失败的。

    在今天中国“双创”的时代，企业需要宽容员工的失败，个人也需要能承受更大的失败，才能真正得到发展。

    愿我们都不畏惧失败，以此共勉。

    2016 年 10月 30 日于硅谷周末加议丨答读者朋友问(一)

    我的《硅谷来信》上线 20 天来，收到了很多读者朋友的回信，大家除了对我鼓励之外，也提出了一些问题。我把这些问题进行了总结，利用这个机会回答四个带有普遍性的问题，你的问题可能也在其中。当然，我把这些问题进行了合并，你读起来可能和你最初的问题

    略有不同了。

    问题一

    吴老师，您讲的那些技术似乎离彻底解决问题还有些距离，我觉得某某问题还不能解决，您怎么看？

    吴军

    我们大部分人在过去接受的教育是找到一个彻底解决问题的答案，这对于一个简单的问题，这样的答案可能存在。但是在现实世界中，对大部分问题来讲，这样的答案通常不存在，或者说一个复杂的问题可能需要一步步慢慢解决。任何一个进步，即便不能彻底解决问题，总比没有进步要好，这就是我所欣赏的一种渐进的方法论。比如，美国的 ATT 公司过去

    每次客服电话人工处理的成本，都在 5 美元以上，每年累计成本在 10 亿美元以上。因此

    从 20 年前开始，ATT 公司就试图用机器和人进行对话 (Bot)，来取代一些客服的时间。

    当时无论是语音识别的水平，还是计算机理解语言的水平(自然语言理解)远不如今天，很多情况处理不了。这时候，ATT 有两个选择，要么等 20 年，技术成熟了，一次性解决

    问题，要么试图解决一部分问题，当然，第二种想法更合理。最初 ATT 的这个系统(即

    HMIHY 系统)只能解决 10%的问题，剩下 90%还需要人来解决，但是即便这样一个很粗陋的解决方案，总比没有强。因此，该公司就开始使用这项技术，逐渐降低了人工的成本。

    今天，美国大约一半左右的客服工作是由计算机来完成，成本大约下降了一半。

    回到我所介绍的 IT 和医疗相结合的话题，它在一开始，可能只能解决很少一部分和医疗

    有关的问题，但是，总比什么问题都不能解决要好。更重要的是，一旦在一个方向被证明

    可行，随着投入的增加，更多的问题可以渐渐得到解决。

    既然是部分解决问题，最好的办法就是从简单的问题入手，而不是复杂的。我在介绍萨尔

    兹伯格教授的工作时，讲到用基因测序来解决感冒嗓子痛等小病的个性化医疗。很多人问，这不是用高射炮打苍蝇么，为什么不找一个难医治的疾病入手呢？因为，从那些小病入手

    比较容易，可以比较快速地验证这条路是否走得通。如果走不通，那么可以迅速转型，尝

    试新的方法，如果走通了，可以迅速扩展到其他领域，尤其是疑难病症。这就是科学研究

    通常用的一个技巧。相反，一些人试图从难的问题入手，一次性解决问题，常常是四处碰

    壁。奥巴马的医疗改革方案就是一个失败的例子，他不是渐进地、慢慢地改良现有的体制，而是急切地一次性解决问题，结果遭到了全社会的反对。2016 年大选之后，无论是谁当

    总统，都会否定掉他的医改。

    问题二

    吴老师，您能否给我一些更具体的工作指导么？

    吴军

    我们在《硅谷来信》最初的几期里谈到了提高工作效率、改进技能的方法，也尽我所能给

    了一些对我来讲比较容易落实的操作方式。如果要再给出更具体的方法，就要针对不同人

    不同特点了，而且要非常了解一个人才有可能。

    总的来讲，我学习的方式是学“道”，然后自己从实践中去领悟“术”的部分。我看书，大部分时候是理解作者想传达什么意思，这是他智慧的体现。至于里面有些细节，未必书

    中说得都对，但是没有关系，这些细节我可以自己做研究补上。我们和一些生活中的智者

    在一起，实际上是看着他们大的智慧，而不是一些具体做法。人需要经常思考，反思，这

    样就容易找到适合自己的方法。在术的层面，每个人需要掌握的方法会相差很大，别人都

    替代不了你。当然，对于某些行业，比如 IT领域的人、学生，我会分享些更详细的体会。

    问题三

    吴老师，您讲的一些话题我不感兴趣，您能否谈一些其他的话题？

    吴军

    我知道任何一道菜其实都是众口难调，我可能换一个话题你会感兴趣，但是别人就未必感

    兴趣了。因此，在发刊词中我就讲，我的这个专栏实际上是以我生活的经验为基础的，并

    非是专门讲科技和投资。我的经历虽然算是丰富，但是依然不可能面面倶到。有些事情我

    也没有经验，可能写不好，于是就不写了。但是，另一个方面，我写作的目的还不完全是

    谈具体的事情，也就是“术”的层面的事情，而是论“道”，介绍我的方法论。

    MIT 学生们几十年来在选课时有一个共识，不是看哪个老师给分高 ......