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被算法操控的生活.pdf
http://www.100md.com 2020年12月2日
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    参见附件(15546KB,257页)。

    重新定义精准广告、大数据和AI

    对于非程序员和人工智能相关的人非常友好,深入浅出,对算法有一个比较全面和辩证的了解,被算法操控的生活:重新定义精准广告、大数据和AI一书帮助了解生活中的算法,但讲得有点不够利索,感觉还不如看《数学之美》+《智能时代》。

    被算法操控的生活预览

    推荐理由

    深入谷歌、脸书、推特、的算法黑箱,揭示科技巨头塑造的智能时代隐形秩序 ★类似人类的智能形式只会是人类自己;打破AI崇拜的诚意之作,颠覆大众对人工智能的流行认知 《智能时代》《AI·未来》没有透露的算法知识,任何人都能在这里看懂。

    内容简介

    这是一个“算法世界”:建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么;它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据,就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。

    在本书中,大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程,了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家,以及动手进行有趣的数学实验,他介绍了那些能够分析我们、影响我们,甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视,为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差,使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误,以及我们把决策权交给机器时,未来又会发生什么……

    萨普特还将深入浅出地告诉我们,到底是什么样的算法在支撑着最能聊天的 AI——水谷、围棋中的无冕之王阿尔法狗 - 零和传说中的写作机器人。他所道出的真相将刷新我们的观念:直到今天,AI 的智能都仅与大肠杆菌相当,和某些科技巨头的激进预测相反,取代人类的超级 AI 其实离我们非常遥远。

    作者介绍

    大卫?萨普特(David Sumpter)

    国际顶尖数学家和数学科普作家

    瑞典乌普萨拉大学应用数学教授

    英国皇家学会奖金获得者

    大卫?萨普特是瑞典乌普萨拉大学应用数 学教授。他出生于伦敦,在曼彻斯特大学

    完成了数学博士学位,并在牛津大学获得 了皇家学会奖学金。他的研究范 围非常广

    泛,尤其擅长跨学科研究,如机器学习、 人工智能、鱼群和蚁群的集体活动,以及

    足球运动背后的数学原理。

    萨普特还为《经济学人》《今日数学》《每 日电讯报》《当代生物学》和《4-4-2》(国际最重磅的足球杂志)等权威刊物撰稿。2015 年,为表彰萨普特在数学科学普及上做出的突出贡献,英国顶尖数学家成立的数学及应用研究所授予他凯瑟琳?理查兹奖。

    目录介绍

    第一部分

    算法在监视我们

    互联网对个人数据了什么?/1

    算法不停地旋转和降维你的数据集,直到它能读懂你、透视你。它使脸书能用点“赞”情况预测你的性格,从表情、照片甚至你与屏幕的互动来评价你的精神状态。算法的高维理解完胜你对自己的了解,但它们并不具备完美的预测能力和公平公正的态度。

    1 第 1 章|数学不仅大煞风景,还会败坏道德?

    1 谷歌人:统计数据越多越好

    5 “伯明翰 ISIS”:数学杀伤性武器引发的血案

    9 第 2 章|算法无处不在,我们却对它一无所知

    9 黑箱操控—互联网巨头不想说的事

    11 给重定向广告加点“噪音”

    13 算法也会歧视人

    16 第 3 章|你以为自己了解朋友?脸书比你更懂他们

    17 社交网络的黑箱世界

    20 主成分分析法:15个帖子就能让他人读懂我们的生活

    25 第 4 章|脸书比你更了解你的人格和行为

    26 你点的“赞”在暴露你的智商

    28 你的情绪已被脸书编号

    33 第 5 章|剑桥分析公司如何玩转总统选举

    34 人格决定选票

    37 为政治操控每一种情感

    40 算法告诉共和党,该去星巴克拉选票

    44 脸书很了解你,但它未必能预测你的行为

    49 第 6 章|要算法毫无偏见?不可能!

    50 定义偏见是道数学难题

    54 相同的误报率和相同的漏报率不可兼得

    58 只有悖论,没有公平

    61 第 7 章|数据炼金术士

    62 算法不知道的事情

    66 精准广告:互联网公司滥用了私人信息吗?

    68 人肉预测与模型预测,谁更胜一筹?

    第二部分

    算法想控制我们

    网络能否影响情绪和行为?/73

    脸书过滤我们的消息流,推特过滤我们的时间轴,谷歌过滤我们的搜索结果。我们越是点击某类信息,这些“过滤器”算法就越是推送相关内容。由此形成的回声室和气泡是否真如媒体所说,让我们只看到自己想看的东西,以至我们的行为也受控于它们?

    75 第 8 章|预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的?

    76 选举结果只有两种,但概率世界并非如此

    82 群众的智慧 = 超级预言家

    88 不考虑市场的模型不是好算法

    93 第 9 章|互联网本质:“大家也喜欢”

    94 亚马逊推荐:“私人定制”的秘密

    98 另一个世界的音乐排行榜

    101 让“链接果汁”流动起来

    104 羊群效应:读者似乎永远不长记性

    107 第 10 章|人气竞赛

    108 时事造人,算法造 YouTube 网红

    112 被谷歌学术“劫持”的科学家

    118 美国陌陌 App 的速配秘诀

    122 第 11 章|过滤气泡在翻腾

    122 脸书、谷歌、推特在误导我们?

    127 一次点击,次次点击

    131 为什么阴谋论者比科学家更淡定?

    135 其实,负面信息很难左右你的情绪

    141第 12 章|网络回声室:互联网时代的信息闭塞?

    142社交媒体的气泡并非密不透风

    145推特上,你和反对者只隔六个人

    150 第 13 章|谁在看假新闻?

    150曼德拉效应

    155特朗普是天选之人?

    160虚假报道本身就写于气泡之中

    第三部分

    人工智能的未来

    算法越来越像人类了吗?/165

    既没有人类的规则手册,也没有专门的搜索算法,阿尔法狗 - 零通过无数局自我对弈成为围棋大师。这是否预示着,算法自行发明智能机器并系统迭代自身的奇点已经临近?为何埃隆?马斯克等顶级精英都愿意相信,超级人工智能将带来世界末日?

    166 第 14 章|“学”出来的性别歧视

    167算法决策:对付人类偏见的办法

    169谷歌搜索如何理解我们的语言 ?

    176无监督学习把算法变成“坏学生”

    183 第 15 章|计算机作家

    184一个智能作家的诞生

    188如何训练神经网络成为托尔斯泰?

    192苹果 Siri 与神经网络聊天机器人

    199 第 16 章|智能超级玩家

    200从游戏白痴到游戏天才,算法仅需自学数周

    203卷积神经网,卷积出奇迹

    205神经网络能够识别人脸,却无法规划全局

    209阿尔法狗 - 零:强人工智能离我们只有十年?

    213 第 17 章|细菌大脑

    214世界末日与超级电脑

    218人工智能 PK 微生物智慧

    223胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌?

    228 第 18 章|回到现实吧

    228“埃隆?马斯克是个白痴”

    231 推特的好友推荐让我们活得更美好

    被算法操控的生活截图