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编号:87833
《有趣的统计：75招学会数据分析》.epub .pdf .txt
基本信息：
    书名： 有趣的统计
    作者： Bruce Frey
    出版社/出版时间： 人民邮电出版社2014-08-31
    国际标准书号： 978-7-115-35621-5
    电子版包括 .epub .pdf .txt等格式：
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pdf部分截图：
    第1页
    第2页
    第10页
    第110页
    第312页
    第214页
    第14页
    第424页
    第25页
    第45页
    第456页
    第63页
    第169页
    第80页

目录简介：
        版权声明
        作者中文版序
        致谢
        为本书做出贡献的人
        致谢
        前言
        为什么称作Hack
        本书的组织结构
        本书排版约定
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        业界评论
        第 1 章 基础知识(Hack #1~#10)
        1.1 不可不知的秘密
        1.1.1 秘密
        1.1.2 不太光彩的小秘密
        1.2 仅用两个数字描述世界
        1.2.1 统计学基础一点通
        1.2.2 中心极限定理
        1.2.3 那又如何
        1.2.4 中心极限定理的实际应用
        1.2.5 其他生效领域
        1.3 计算概率
        1.3.1 关于未来的问题
        1.3.2 特定结果发生的可能性
        1.3.3 出现一组结果的可能性
        1.3.4 一系列结果发生的可能性
        1.3.5 概率意味着什么
        1.4 否定虚无假设
        1.4.1 假设检验
        1.4.2 统计假设检验
        1.4.3 生效原理
        1.5 增加样本量以减少误差
        1.5.1 本定律的实际应用
        1.5.2 提高准确性
        1.5.3 生效原理
        1.5.4 参阅
        1.6 精确测量
        1.6.1 经典测试理论
        1.6.2 标准误差的测量
        1.6.3 建立置信区间
        1.6.4 生效原理
        1.6.5 意义讨论
        1.7 提高测量尺度
        1.7.1 将数字当做标签
        1.7.2 用数字来表示次序
        1.7.3 用数字来显示距离
        1.7.4 用数字来计数
        1.7.5 选择合适的测量尺度
        1.7.6 具有争议的工具
        1.8 提高检验力
        1.8.1 检验力
        1.8.2 执行检验力分析
        1.8.3 推测极妙的相关性
        1.8.4 生效原理
        1.8.5 不适用领域
        1.9 展示因果
        1.9.1 设计有效的实验
        1.9.2 体重会影响身高吗
        1.9.3 抵御对效度的威胁
        1.9.4 参阅
        1.10 敏锐识别效应值
        1.10.1 效应值无处不在
        1.10.2 发现或计算效应值
        1.10.3 解读效应值
        1.10.4 解读研究发现
        1.10.5 生效原理
        第 2 章发现相关性(Hack #11~#22)
        2.1 发现相关
        2.1.1 检验关系假设
        2.1.2 计算相关系数
        2.1.3 解释相关系数
        2.1.4 统计显著性和相关
        2.1.5 其他生效领域
        2.1.6 关于相关的严重警告
        2.2 相关图表
        2.2.1 勾画未来
        2.2.2 连接这些点
        2.2.3 玩“如果-怎样”游戏
        2.2.4 生效原理
        2.2.5 不适用领域
        2.3 用一个变量预测另一个变量
        2.3.1 烹饪方程式
        2.3.2 预测分数
        2.3.3 生效原理
        2.3.4 其他生效领域
        2.3.5 不适用领域
        2.4 用多个变量预测单个变量
        2.4.1 选择预测变量
        2.4.2 建立多元回归方程
        2.4.3 作出预测并理解相关
        2.4.4 生效原理
        2.4.5 其他生效领域
        2.5 识别非预期结果
        2.5.1 判断是否有异常情况
        2.5.2 计算卡方
        2.5.3 判断卡方值是否“的确大”
        2.5.4 生效原理
        2.5.5 其他生效领域
        2.5.6 参阅
        2.6 识别非预期相关
        2.6.1 回答相关性问题
        2.6.2 生效原理
        2.6.3 参阅
        2.7 比较两组
        2.7.1 证明弗兰克叔叔是错的(或对的)
        2.7.2 解释t值
        2.7.3 生效原理
        2.7.4 其他生效领域
        2.8 看清实际错误程度
        2.8.1 校准误差并计算精确性
        2.8.2 平均数估计
        2.8.3 比例估计
        2.8.4 对未来表现的估计
        2.8.5 标准误差的运用
        2.8.6 弗兰克叔叔的捕狗员竞选
        2.8.7 生效原理
        2.9 公正取样
        2.9.1 使用样本进行推论
        2.9.2 构建最好的随机样本
        2.9.3 现实世界的抽样策略
        2.9.4 选择样本量
        2.9.5 参阅
        2.10 品尝苏格兰威士忌抽样
        2.10.1 一个抽样问题
        2.10.2 使用比喻来解决问题
        2.10.3 其他生效领域
        2.11 选择可靠的均值
        2.11.1 趋中趋势的度量
        2.11.2 选择中间地带
        2.11.3 不适用领域
        2.11.4 如何选择有效均值
        2.12 避开邪恶坐标轴
        2.12.1 选择可靠的图表
        2.12.2 图形暴力
        2.12.3 参阅
        第 3 章 测量世界(Hack #23~#34)
        3.1 看万物的形状
        3.1.1 应用正态曲线下的区域
        3.1.2 体会正态曲线之美
        3.2 计算百分位
        3.2.1 计算和报告百分等级
        3.2.2 解释百分等级
        3.2.3 不适用领域
        3.2.4 参阅
        3.3 利用正态曲线预测未来
        3.3.1 正态曲线下方区域的表格
        3.3.2 解密表格
        3.3.3 估计得分高于或低于任意分数的几率
        3.3.4 估计得分介于任意两个分数之间的几率
        3.3.5 计算百分等级
        3.3.6 判断统计显著性
        3.3.7 生效原理
        3.3.8 参阅
        3.4 给原始分数改头换面
        3.4.1 计算z分数
        3.4.2 理解表现
        3.4.3 确认你表现的稀有性
        3.4.4 生效原理
        3.5 标准分数
        3.5.1 z分数的问题
        3.5.2 创建和解释T分数
        3.5.3 创建自定义的标准分数
        3.5.4 创建自己的标准分
        3.5.5 生效原理
        3.5.6 理解常模参照计分
        3.6 正确提问
        3.6.1 构建一个好问题
        3.6.2 在正确水平上提问
        3.6.3 参阅
        3.7 公平测试
        3.7.1 项目分析
        3.7.2 课堂评估问题的三种类型
        3.7.3 进行项目分析并解释结果
        3.7.4 对项目分析和测试公平性的建议
        3.8 什么都不做也能提高测试分数
        3.8.1 均值回归
        3.8.2 生效原理
        3.8.3 预测获得更高分数的可能性
        3.9 建立信度
        3.9.1 信度的重要性
        3.9.2 计算信度
        3.9.3 解释信度证据
        3.9.4 改进测试信度
        3.9.5 生效原理
        3.10 建立效度
        3.10.1 效论的制胜策略
        3.10.2 基于内容的论据
        3.10.3 基于标准的论据
        3.10.4 基于结构的论据
        3.10.5 基于结果的论据
        3.10.6