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概率论与数理统计.pdf
http://www.100md.com 2020年1月29日
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    参见附件(1198KB，297页)。

    概率论与数理统计是以概率论为主题的书籍，主要讲述了概率论的相关概念，数理统计以及随机过程的内容，还有相关习题可供课后练习。

    概率论与数理统计内容简介

    《概率论与数理统计(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的《概率论与数理统计(第4版)》(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。

    《概率论与数理统计(第4版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。《概率论与数理统计(第4版)》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

    概率论与数理统计读者评价

    我想编译一定是很重要的一件事情。物质世界本来就是一无所有，也就是一个空集。我们头脑里的意识又是从何而来的呢？我们的意识来自一个叫编译器的东西，当然这个东西的编译能力会越来越强大。各种各样的编译器造就了我们这个精彩无比的世界。用数学语言符号0123456789，x,y,z ,f(x)来表示这个物质世界。将物质世界里的东西通过编译器把它编译成为数学语言符号，这就是编译器的功劳了。有了这样一个编译器，数学家们就有得乐子了，他们就可以整天沉浸在自己编译出来的东西里了。

    概率论与数理统计章节目录

    1 事件的概率

    1.1随机事件

    1.2随机事件的概率

    1.3条件概率与乘法公式

    14事件的独立性

    1.5全概率公式与贝叶斯公式

    习题1

    2 随机变量

    2.1随机变量的概念

    2.2离散型随机变量与连续型随机变量

    2.3分布函数

    2.4二维随机变量

    2.5边缘分布

    2.6条件分布

    2.7随机变量的独立性

    2.8随机变量函数的分布

    习题2

    3 随机变量的数字特征

    3.1数学期望

    3.2方差

    3.3协方差与相关系数

    3.4随机变量的另几个数字特征

    3.5大数定理

    习题3

    4 正态分布

    4.1正态分布

    4.2正态随机变量的线性组合

    4.3中心极限定理

    4.4x2分布、t分布与F分布

    习题4

    5 参数的点估让

    5.1总体与样本

    5.2样本数据的图形显示

    5.3统计量

    5.4参数的点估让

    习题5

    6 假设检验与区间估让

    6.1假设检验

    6.2正态总体均值的假设检验

    6.3正态总体方差的假设检验

    6.4分布拟合检验

    6.5列联表的独立性检验

    6.6假设检验问题的p值法

    6.7参数的区间估让

    习题6

    7 回归分析与方差分析

    7.1一元线性回归

    7.2一元线性回归的统计分析

    7.3可转化为一元线性回归的模型举例

    7.4单因素试验方差分析

    7.5双因素试验方差分析

    习题7

    8 bootstrap方法

    8.1模拟各种分布的随机变量

    8.2非参数bootstrap方法

    8.3参数bootstrap方法

    9 在数理统计中应用Excel软件

    9.1概述

    9.2假设检验

    9.3一元线性回归

    9.4方差分析

    9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言

    概率论与数理统计截图