目录

    内容简介

    作者简介

    智能时代的技术基础与社会变革关系图解

    序

    第1章 软件定义的智能时代

    1.1 “通用意义技术”定义时代

    1.2 7个新时代的关键概念

    1.3 人工智能的诞生

    1.4 连接人类思想与机器的桥梁

    第2章 简述：比不过“人工智能”，就堕入“无用”

    2.1 人工智能比人更靠谱

    2.2 堕入“无用的阶级”的人类

    2.3 公司将只有两种，有人工智能的和不赚钱的

    2.4 软件化是智能化的前提

    2.5 将被智能软件取代的工作

    2.6 人工智能时代的国家选择

    第3章 转移：最具“钱途”的事儿是“吃软饭”3.1 别犯傻了，快上火箭吧

    3.2 “软件精英”的全球影响力

    3.3 “软件精英”的全球财富

    3.4 资本市场“偏心”智能化公司

    3.5 财富增长和分配的逻辑

    3.6 还在不断“膨胀”的软蛋糕

    第4章 鸿沟：要么适应智能，要么被智能遗弃

    4.1 数字技术，助推经济增长

    4.2 地区经济增长的新引擎

    4.3 代码：数字技术的幽灵

    4.4 万物互联，连接一切数据

    4.5 马太效应：向左走、向右走

    第5章 竞争：国家智能力，取决于软件

    5.1 爱尔兰：依靠软件疯狂逆袭的“西欧乡村”

    5.2 印度：一朵软件外包的南亚奇葩

    5.3 爱沙尼亚：一个小国的英雄之路

    第6章 复兴：软件定义智能中国

    6.1 智能软件，驱动中国效率

    6.2 智能化转型，中国软件先雄起6.3 软件业的未来优势

    第7章 重构：智能时代的新人口红利

    7.1 大西洋两岸的两只“黑天鹅”

    7.2 重新定义中国人口红利

    7.3 智能时代，呼吁新教育

    7.4 数字素养，每个人都应具备

    7.5 国家的胜利，取决于小学讲台

    7.6 在实践中学习，效果更好

    第8章 选择：留在大城市，还是撤离

    8.1 城市化与程序员

    8.2 挣扎在城市，还是生活在城市

    8.3 有些人，可能被迫撤离

    8.4 奇点临近：速度比你预想的要快

    第9章 新规：云工作时代已经来临

    9.1 边写代码，边环游世界

    9.2 云工作，效率超乎想象

    9.3 为公司打工，不好受

    9.4 零工经济，全职工作已死

    9.5 在云端集市，寻找最好的伙伴第10章 平台：云沃客的智能生态之路

    10.1 众包平台，助力智能创新

    10.2 大数据支撑，智能化运行

    10.3 创新模式，让人才站在发光处

    10.4 连接一切可以团结的力量

    10.5 编程教育，再造人才红利

    后记

    附录1 可能被计算机智能软件取代的工作

    附录2 2016年(第15届)中国软件业务收入前百家企业名单

    附录3 2016年中国互联网企业100强排行榜

    附录4 云沃客软件众包发展指数报告

    参考文献内容简介

    我们现在已经进入智能时代。智能时代将会用不同的规则重新创造和分配财

    富，国家和个人的竞争力也将被重塑。正如蒸汽机定义了工业时代，软件将定义智

    能时代。本书解析了智能时代财富创造和分配的规则，为增强国家和个人的时代竞

    争力，呼吁全社会重视软件技术，用全新的教育和工作模式培养新时代的人才。

    本书特别适合企业管理者、政府机构工作者，以及对技术和未来趋势感兴趣的

    其他读者。

    作者简介

    王建国

    工商管理硕士，北京云族佳科技有限公司创业导师。自20世纪80年代初开始，一直从事软件开发和IT管理工作，主持并参与多项科研项目，并取得多项科研成

    果，曾获得省部级科技进步一等奖2项，二等奖2项，三等奖2项。1991年任国

    家“八五”科技攻关项目——国际无纸化贸易的主要负责人，1995年该项目顺利完

    成，通过国家验收。此后20年，一直从事国际互联网和电子商务工作。曾任中国国

    际电子商务中心常务副主任10余年。

    吴斌

    毕业于中国人民大学，获法学硕士学位。北京云族佳科技有限公司首席战略

    官。出版著作《云工作时代：科技进化必将带来的新工作方式》。

    智能时代的技术基础与社会变革关系图解序

    这个时代，我们思考问题所遵循的逻辑起点正在发生着巨大的改变。

    作为一个越来越相信人类社会是自下而上演化而来的学习者，我也相信技术发

    展是推动时代进步的主要动力。进入21世纪，以计算机软件为重要基础的信息技术

    大爆发，正在让“富足”取代“稀缺”成为新时代的主旋律。

    人类经历了上百万年的历史，从祖先智人到现代人，虽然智力水平得到了提

    升，但是人类的想象力却一直受限于“贫穷(稀缺)”。从原始社会到工业革命爆

    发期间，沧海桑田，万事流变，然而人类的生产力并没有多大的提升，直到最近这

    两三百年才发生了革命性的改变。即便工业革命之后，人类生产力开始跳跃式提

    速，但依然没有改变物质普遍匮乏的现状。人类经历了太长时间的物质匮乏、信息匮乏、知识匮乏、人才匮乏，总之那是

    一个漫长的稀缺时代。长期的匮乏，使人类习惯性地以“稀缺性”作为思考的“假

    定前提”。现代经济学的基本前提，不就是稀缺吗？许许多多聪明的头脑毕其一生

    都在研究如何用有限的资源创造最大的价值。

    进入互联网时代或者说智能时代，匮乏在世界许多地方依然普遍存在，但物质

    富足、信息爆炸已逐渐成为这个时代的主流。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔·

    依达尔戈在《增长的本质》一书中指出，经济增长的本质是信息的增长，即物理秩

    序的增长。如果说经济的增长由信息引发，那么由计算机软件等基础技术引发的一

    系列新技术的爆发，尤其是最近这两年人工智能取得的突破性进展，已经让信息大

    爆炸有目共睹。

    当社会运行的底层逻辑已经由稀缺逐渐演变为富足时，我们审视这个世界的思

    维方式也应随之而改变，将富足作为我们思考问题的“新假定前提”，可能更有利

    于激发创造力，更容易在这个时代寻找创造价值的机会。

    小米的创始人雷军说，正因为小米没有工厂，所以小米可以找全世界最好的工

    厂来制造。这种被称为互联网思维的思考方式，其逻辑起点不就是“富足”吗？

    以“富足”为基础，意味着信息会发生“核聚变”，它将让这个时代兼具不对

    称性、复杂性和不确定性三大特征。不对称性，是指由于技术的进步，今天少数人

    可以颠覆一个庞大而复杂的机构；复杂性，是指今天的知识体系非常复杂，是跨学

    科的，而不是单一维度的，是综合的，而不是单纯的；不确定性，则是指变化太

    快，没有人能够准确预测未来。

    在具备以上3种特征的时代背景下，希望坚守过去那种稀缺性的思维方式，试图

    设定一个明确的目标，制订一个明确的计划，以此达到目的的方式，可能会变得越

    来越不现实。世界著名的麻省理工学院媒体实验室有9条未来社会的生存原则，其中

    一条就是“指南针优于地图”。

    地图意味着掌握详细的地形信息及最佳路径；相比而言，指南针是更加灵活的

    工具，需要使用者发挥创造性和自主性找到自己的道路。一个人决定放弃地图而选

    择指南针，是因为他认识到在日新月异的世界中，一份详细的地图可能将你引入密

    林深处，带来不必要的高成本；而好用的指南针却总能带你去你想去的地方。当然，这并不是说你在起程时完全不知道要去哪里，而是指，尽管通向目标的

    道路是曲折的，但比起在既定的线路上前进，你会更快地抵达终点。选择指南针而

    不是地图，可以让你探索其他线路，更加充分、有效地利用绕道的机会，发现意想

    不到的宝藏。

    指南针优于地图战略不仅可以让创新者在探索新理念的同时不偏离目标，帮助

    学习者从全局角度出发理解遇到的难题，也可以让个人和企业快速应对不断变化的

    设想和环境。面对障碍时，携带指南针的创新者可以借此导航绕过障碍，而不需要

    回到原点重新规划路线。这样他们不仅可以快速改变方向，还可以省下时间和成

    本，不用为了应对众多无法预见的突发情况而制订若干计划。

    不要寄希望于有一张明确的“地图”指导你去一个特定的目的地，而是要像探

    险家拿着指南针一样，找到一个大概的方向，勇敢上路，在创新的过程中不断校正

    方向。

    本书并不是一张能指引任何人到达某个具体目的地的地图，而更像是一个标识

    大方向的指南针，努力从技术的维度重新解读这个时代，给当下企业或个人一个选

    择出发路线的起点。

    本书共分为5个部分，以下是内容概要。

    第1部分，包括第1章和第2章，简要论述了计算机软件与互联网、大数据、云计

    算、人工智能等高端技术的关系。作为这些高端技术的重要基础，软件在促进信息

    增长方面发挥着不可替代的作用，有人说这是智能时代，但从基础技术来讲，是软

    件定义了这个时代。然后，本部分概括性论述了智能软件对社会、企业经营、个人

    选择、国家崛起方面所产生的重大影响。

    第2部分，包括第3章和第4章，从财富增长和分配的角度论述了现在财富不断聚

    集在科技巨头手里的根本性原因。由于对软件技术的态度、应用效率的不同，加强

    了马太效应，世界贫富差距不断拉大，造成的数字鸿沟越来越严峻。

    第3部分，包括第5章～第7章，从国家经济和国际竞争的宏观层面论述了软件技

    术所发挥的重要作用。中国正走在复兴之路上，以软件为基础的信息产业将为中华

    民族的伟大复兴提供更强劲和持久的动力。国家的竞争，本质上是人才的竞争，新时代也同样呼吁新的教育，在人才培养上本书也呼吁进行内容和教学方式上的改

    革。

    第4部分，包括第8章和第9章，以软件为基础的信息产业技术不但在财富分配和

    国家崛起方面发挥着越来越重要的作用，而且对于个人而言，也在逐渐改变着人们

    的工作方式。技术的支持、物质和信息的充足，让越来越多的人可以选择新工作方

    式——云工作。对于企业来讲，不占用人才，而是使用人才，可能效率更高、成本

    更低，更有利于在新时代生存。

    第5部分，包括第10章，千里之行，始于足下，当我们具备了一个“指南针”之

    后，最重要的事情就是迈出脚步，向着指示的方向探索前进。云沃客作为中国新型

    平台化软件服务的先行者，以“富足”作为思考中国软件业的起点，希望通过实践

    和努力，发挥平台的能量，帮助中国企业进行数字和智能化转型，连接一切可以团

    结的力量，尝试革新中国软件人才教育，成为新时代的创造者和参与者。

    今天我们如果不生活在未来，那么未来我们将生活在过去!感谢关注本书的所

    有读者，希望它能对您有所助益。

    第1章 软件定义的智能时代

    从基础设施的视角来看，这是一个“互联网+”时代；从计算模式视角来

    看，这是一个云计算时代；从信息资源视角来看，这是一个大数据时代；从信

    息应用视角来看，这是智能化时代。其中有一项很重要的技术，那就是软件。

    从某种意义上说，我们这个时代就是一个软件定义的时代。

    ——中国科学院院士梅宏教授

    毫无疑问，人类已经进入了一个全新的时代。

    美国媒体文化研究者尼尔·波兹曼在《娱乐至死》中说，“语言不愧是一种原始

    而不可或缺的媒介，它使我们成为人，保持人的特点，事实上还定义了人的含

    义。”不妨将这句话改写为“语言不愧是一种原始而不可或缺的描述时代的媒介，它保持了时代的特点，事实上还定义了时代的含义”。我们怎样看待时间和空间，怎样理解事物和过程，都会通过语言来表达。这种理论反过来应用也应是可行的，如果我们要了解一个时代的特征，就可以从人们所使用的词汇(语言)开始。

    如果要评选出最近几年企业和科技界最受关注的热词，那么互联网、大数据、数字经济、云计算、人工智能、算法、深度学习、云工作等这些非常时髦的概念一

    定都会榜上有名。事实上，我们现在所处的这个时代，就是用这些词汇来定义的。

    任何一个时代都是多维复杂的，没有人可以用一个词来完全概括其所有特征，但是为了更方便地理解这个时代，人们又不得不给所处的时代打上各类标签，因此

    可行的办法就是从不同的角度或立场给这个时代一个“片面”的定义(标签)。需

    要注意的是，即便每一个定义都是片面的，但每个片面的定义也都不是相互独立

    的，其背后具有很强的关联性，否则它们所描述的很有可能就不是同一个时代了。

    1.1 “通用意义技术”定义时代

    仅凭媒体的“道听途说”，现实生活中的人除了增添几分焦虑之外，是无法亲

    身体验到这种时代变化的。我们需要切切实实的体验，才能获得真正的感知。

    2017年，云沃客接触了广东省某市国家电网营业厅的人工智能机器人的开发项

    目。试想，一旦该机器人开始上岗，那么市民去电网营业厅办理业务时就会有完全

    不同的体验。我们不妨提前设想一下这种新体验。

    当你走进电网营业厅大门那一刻，迎面走来的不是穿着制服的大厅服务人员，而是“飘来”一个外表非常可爱的机器人，不妨叫它“小江”。小江的“腿”由6个

    可以360°旋转的万向轮、2个底盘驱动轮组成，另外还有11对红外避障传感器、2对

    人体传感器，500万像素的高清安防级别的影像系统组成了它的“眼睛”。有眼睛有

    腿儿，这些设备保障小江能够自由走动，而且可以灵活地躲避障碍物和其他走动的

    人。小江身上最明显、最吸引人的地方就是它手上捧着一个具有1080P(超高清电影

    级别)的触摸显示大屏，市民可以通过这块屏幕查询和选择信息。

    如果机器人不能与人对话，那就少了很多乐趣，而小江与工厂流水线上只

    会“埋头苦干”的工业机器人相比更具人情味了。它的“嘴巴”是一个采用国际双

    通道Hi-Fi(High Fidelity，高保真)的高清喇叭，音质甜美、温柔。当可爱的小江对你说“您好，请问有什么可以帮助您的吗？”时，是不是会有

    另外一番感觉。假如你说“我想交电费”，它会说“好的”，然后屏幕就会自动进

    入交电费的页面，它会提示你扫描身份证，并且通过它的眼睛记住你的样貌，这样

    你的基本信息就被它记住了。如果你不喜欢用键盘输入地址或者电话号码，你也可

    以直接说，小江可以像小学生练习听写能力那样，自动登记，你只需要按照它的提

    示一步步操作，就可以顺利办理业务。

    如果你要咨询一些业务相关的问题，你只需要说出问题，它“听”到后，大屏

    幕就会显示相关信息。例如，你问“现在，电价是多少钱？”它就会用甜美的声音

    回答你：“居民用电每度5角，工业用电每度1元。”同时，屏幕上也会显示这些信

    息。

    如果你的业务比较复杂，需要工作人员来配合，小江会提前录好相应的信息，然后躲避路上的障碍，自动引导你去相应的窗口，不但避免了你“询人问路”的麻

    烦，而且减轻了大厅工作人员的工作量，缩短了业务办理时间。

    让机器人实现这些智能功能，在以前是不可想象的，但是现在已经可以成为可

    能。让机器人变得智能的不是组成它可爱外表的那些硬件，而是隐藏在它“大

    脑”中的一系列人工智能技术。例如，与人对话涉及语音识别技术，扫描人脸涉及

    人脸识别技术，识别身份证、躲避障碍物涉及图像识别技术，当然这背后还隐藏着

    大数据搜集技术，来帮助电网公司分析客户的数据。

    其实，现在和小江一样具备这种智能功能的机器人已经开始在一些地方上岗

    了。2018年1月，由云沃客实际参与开发的智能警务机器人已经开始在广西钦州市公

    安局出入境接待大厅正式服务。智能机器人的出现替代了一部分人类的工作，它们

    能够完成很多人力所不能及的任务，它们变得越来越“聪明”。于是，有人担心以

    人工智能为技术核心的机器人将会取代人类，造成大量工作者失业，甚至以《时间

    简史》的作者霍金为代表的一派人担心人工智能技术会让机器控制人类，给人类的

    生存带来威胁。

    人工智能是否会取代人类，甚至会控制人类依然存在很多争议，但是人类已经

    进入一个新的时代却已经成为一种共识。那么，我们该如何定义这个时代呢？

    很多国内外专家学者都在努力从自己的研究方向或者立场来定义这个时代。有人说这是互联网时代，有人说这是大数据时代，有人说这是人工智能时代，有人说

    这是自动化时代，也有人说这是云工作时代。这些提法无所谓对与错，它们只是从

    不同角度对这个时代进行描述，但将它们紧密联系在一起的根基就是，它们描绘的

    都是我们现在正经历的这个与原始社会、农业社会和工业社会完全不同的全新时

    代。

    人类社会的演变和进化，不可否认英雄人物做出的巨大贡献，但是在这一进程

    中起到绝对作用的却是“通用意义技术”。通用意义技术，简而言之，就是可以提

    高各种环境和各个行业生产率的关键技术。蒸汽机、电力都发挥了通用意义技术的

    作用，提高了各种环境和各个行业的生产效率，当仁不让地成为第一次工业革命和

    第二次工业革命的代表。那么，当用各种概念描述现在我们所处的时代时，又是哪

    种技术发挥了“通用意义技术”的功效，从而全面提升了当下各行业的生产效率

    呢？

    世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布在《第四次工业革命》中提到，这一轮工业革命的核心是智能化和信息化。这个结论虽然是克劳斯·施瓦布的一家之

    言，但与上述其他概念并不冲突，而且相互联系，相互补充，并且它们的底层是由

    同一种更为基础的“通用意义技术”来支撑的。借用中国科学院院士梅宏教授的话

    来说，“从基础设施的视角来看，这是一个‘互联网+’时代；从计算模式视角来

    看，这是一个云计算时代；从信息资源视角来看，这是一个大数据时代；从信息应

    用视角来看，这是智能化时代。在这里有一项很重要的技术，那就是软件。某种意

    义上来说，我们这个时代就是一个软件定义的时代。”[1]

    1.2 7个新时代的关键概念

    了解软件为什么是这个更基础的“通用意义技术”之前，我们首先要弄清楚这

    些提法之间的关联，在此不妨先简略了解以下7个重要的概念。

    1.互联网

    互联网始于美国军事目的的阿帕网。1983年，TCPIP协议联合发明人罗伯特·卡

    恩说，通过TCPIP网络传输控制协议，“IP地址可以让你在全球互联网中联系任何

    一台你想要联系的计算机，让不同的网络在一起工作，不同网络上的不同计算机一起工作”。此时，借助这项技术，世界开始实现互联。同一年，阿帕网改名为互联

    网。但正式让互联网走出计算机专业人士圈子的关键技术是1991年蒂姆·伯纳斯·李推

    出的万维网。万维网的推出使普通人不再需要掌握复杂的编码技术，就可以轻松使

    用互联网。如果不是互联网走入寻常百姓家，也许之后许多更为高级的技术就缺乏

    诞生的基础了。

    2.大数据

    大数据不仅仅是“多”这么简单，还需要具有以下几大特征[2]

    ：①数据量大。

    这个“大”相对于人类传统数据的存储方式，不是一个量级上的大小之分，而是指

    数级的差距。②多维度。为了更精确，必须对一个事物进行多方位的描述。例如，要了解一个陌生人的信用，这相当于盲人摸象，传统的办法可能是通过几十个方面

    去了解，但是大数据的多维度可以用几万个维度去评估，最后把反馈汇总在一起。

    ③处理非结构化数据的能力。人脸识别、语音识别所产生的数据都是非结构化数

    据。结构化数据中最基本的数字、符号等可以用固定的字段、长度和逻辑结构保存

    在数据库中，但现实中非结构化数据量要远远超过结构化数据，其蕴含的能量更

    大，应用前景更为广阔。④大数据是流动的，具有时间性。一方面是因为数据量太

    大，无法全部存储；更重要的方面是大数据和人们的生活息息相关，瞬息万变。⑤

    无尽的重复。“重复”的数学意义是“穷举”，以往人类无法通过穷举法来掌握一

    个事情的规律，只能通过“取样”来估计，或者通过观察用简单明了的函数来代表

    事物的规律，但大数据让穷举法这种“笨办法”变得可能了。

    3.云计算

    如果通俗地来理解，就是把千万量级服务器的计算能力总和起来，使计算机能

    力获得快速提高。但云计算的确切定义还没有完全达成共识，中国云计算专家咨询

    委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义是“通过网络提供可伸缩的廉价的分布

    式计算能力”。有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电

    模式，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水和电一样，取用方便，费用低廉。云计算与煤、水和电最大的不同在于，它是通过互联网进行

    传输的。[3]

    4.算法根据百度百科上的定义，算法是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系

    统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，按一定规范输入，能够在有限的时

    间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，那么执行该

    算法将不会解决该问题。[4]

    通俗一点理解，算法就是计算机思考问题的方法和规

    范。

    深度学习又称神经网络学习，是机器学习算法中的一种，它其实就是一种非常

    拟人化的计算机算法。如果多台计算机、多个芯片联网进行机器学习，而且具备多

    个芯片网络层次，就进入了深度学习的范畴。在这种情况下，不需要人类输入规则

    (编程)，而是让机器自己寻找规则，这样看上去机器就有了自己的智能……它会根

    据不同人的不同特点、兴趣提供不同的服务。[5]

    5.人工智能

    人工智能目前也还没有一个大家都能接受的定义。李彦宏在《智能革命：迎接

    人工智能时代的社会、经济与文化变革》这本书中，提出了一个新的定义角度。根

    据现在的技术，有两种类型的计算系统被人类称为人工智能。[6]

    第一种，本质上相

    当于“智能计算系统”的子系统框架。它将数据作为输入，从数据中提取信息并建

    立模型，将我们关心的某些现象转化为知识。我们称这种类型的人工智能系统

    为“通用智能系统”，并定义“通用智能”为一台机器获取知识和实现目标的能

    力。第二种，指具有类似人类的认知能力，能感知(看、听、感觉)，它们可以越

    来越多地推理和计划，它们可以用感觉运动控制移动。我们称这种类型的人工智能

    系统为“认知智能系统”，是具有感知、推理、规划和感觉运动控制能力的机器。

    6.数字经济

    根据G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》的定义，数字

    经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要

    载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一

    系列经济活动。

    7.云工作

    所谓云工作就是个人不再依赖公司，凭借自己的专业技能，突破时间和空间的限制，在互联网上承接完成可以数字化的工作，最终通过互联网远程沟通传输，并

    且获得收入的工作方式。简单来讲，工作者将不属于任何一家公司，他们可以借助

    互联网和计算机，在全球自由寻找工作，不用朝九晚五去办公室，而是可以在家

    里、咖啡馆、图书馆等任何地方和时间工作，过上低成本、环保、自由的生活。在

    云工作方式中，工作成果是判断工作者能力的唯一标准。[7]

    1.3 人工智能的诞生

    在简单了解了这些概念之后，我们需要弄明白它们之间的关系。假如以时下最

    受瞩目的人工智能作为分析的起点，那么紧随而来的问题就是，人工智能发展的条

    件是什么？为什么直到最近这两年人工智能才因为AlphaGo变得灼目耀眼？

    其实早在20世纪50年代，人工智能就已经被提出。1950年，英国计算机专家阿

    兰·图灵提出了大名鼎鼎的“图灵测试”。他认为，如果一台机器能够与人类展开对

    话而不能被辨别出其机器身份，那么就可以认为这台机器具有智能。“图灵测

    试”直到现在还被当作判断人工智能的重要标准。然而，“人工智能”这种提法是

    在1956年的达特茅斯会议上才正式确定的。人工智能的发展之路并不是一帆风顺

    的，在这轮热潮之前已经经历了“两起两落”，人工智能在几十年间并没有取得突

    破性的进展。其原因正如人工智能领域的巨擘杰弗里·希尔顿所感叹：“回顾过去，失败只是源于缺少数据量和计算能力。”[8]

    杰弗里·希尔顿在感叹中告诉了我们发展

    人工智能必备的两大要素，即庞大的数据量和超强的计算能力。正如李彦宏的比

    喻：早期的人工智能好比一颗早产的心脏，数据量不足导致其“供血不足”，而计

    算能力不足则导致其“心力不足”。还有第三个，那就是深度学习的算法取得了突

    破性进展，而算法提高了数据的计算效率。人工智能的关键三要素如图1-1所示。图1-1 人工智能的关键三要素

    随着技术的发展，这3个问题迎刃而解。首先，走入寻常百姓家的互联网让数据

    量呈指数级增长，形成的大数据可以像血液一样源源不断地输入。如果没有互联

    网，那么收集大数据几乎是一个不可能完成的任务。因此，要感谢互联网的发展及

    一切人类活动产生的数据记录，没有人类的数据记录，计算机就没有可学习的对

    象。另外，物联网的发展将使数据进一步增大。其次，虽然计算机硬件技术的发展

    让单个计算机的计算能力跟随“摩尔定律”指数级增长，但是因互联网而演化出的

    云计算却发挥了“人多力量大”的优势，汇集了千万台服务器的计算能力，让单台

    计算机的运算能力就显得“小巫见大巫”了。最后，计算机算法的升级，如深度学

    习技术，使计算机变得更“聪明”，其在提升计算能力方面功不可没。关于计算机

    算法需要说明的是，很多非专业人士并不清楚人工智能、机器学习和深度学习这3个

    概念之间的关系，经常会混用，可以通过图1-2了解三者之间的关系。图1-2 人工智能发展时间轴及人工智能、机器学习、深度学习的大致关系

    当人工智能让机器变得越来越聪明，甚至很多方面比人都做得更好时，我们发

    现人类的很多工作将被机器所替代，自动化代替人将成为一种趋势，人类将要进入

    克劳斯·施瓦布所提出的第四次工业革命，即智能化、信息化社会。此时，经济学

    家、科技巨头发现，记录包括人、机器和其他几乎所有事物行为的数据成了促进这

    个时代发展最重要的经济资源，而掌握庞大的数据量和对数据的超强计算力成为这

    个时代最稀缺的能力，人类经济增长的动力由石化能源驱动变成了数字驱动，数字

    经济时代来临了。

    技术引发工作方式的变迁。机器已经可以完成许多机械性或者重复性的工作，越来越聪明的人工智能也开始在一些简单的认知工作领域逐渐取代人类，那么不想

    被替代的人类就必须转入需要认知程度更高，需要更高创造性的工作中去。但是，传统的将人当作格子间里的螺丝钉的工作方式却不能适应新的工作需要，毕竟思想

    需要碰撞才可能产生火花，自由的流动更能激发创意的点子，因此很多工作者已经

    或者将会变成云工作者。

    1.4 连接人类思想与机器的桥梁

    这些概念背后的关系，其实就像一幅科技演化的图景。科技每走一步，都是按

    着恰当的顺序在前进。换句话说，等到时机成熟，新科技必然会产生，这暗示了科

    技发明是有一定方向性和倾向性的，而且这种发明并不取决于发明者是谁。而科技进化的固有顺序让科技无法跳跃发展，需要一系列的积累和沉淀才能到达特定阶

    段。

    追根溯源，推动互联网、大数据、人工智能、深度学习这些上层技术的滥觞，即“通用意义技术”——软件——就不能被忽视。如果将硬件比喻为躯体，那么软

    件就是灵魂。软件开发技术赋予了硬件“智慧”，让冷冰冰的硬件变得更聪明，更

    富有成效。现在，在这两者之间，软件的价值和重要性已经超过了硬件。互联网深

    刻改变了人类社会和生活模式，而互联网的核心价值是连接，软件是实现互联网核

    心价值的重要使能技术。硬件连接虽然也很重要，但最终的灵活连接还要靠软

    件。[9]

    凯文·凯利在《必然》这本著作中提到，“很难想象有什么事物会像廉价、强

    大、无处不在的人工智能那样拥有改变一切的力量。首先，没有什么比把迟钝的东

    西变得聪明富有成效。在某个现有进程中植入极少量有效的智能都会将其效率提高

    到全新水平。……把机敏的头脑植入普通事物之中才能带来真正的颠覆，这些事物可

    以是自动贩卖机、鞋子、书……”[10]

    技术日新月异，但技术如果不能被人类思想所

    驱动，就是无用之物、静止之物。软件就如同桥梁一样，肩负了连接人类智慧和技

    术的责任。

    软件肩负起的责任，让现代经济已经进入软性资产的时代。当今世界有一个新

    的趋势，那就是很多优秀的创意和公司实际上是脱离了实体形式的，它们主要以软

    性资产的形式存在。市值逼近1万亿美元的苹果公司，它主要是一个软件公司而不是

    制造业公司。软性资产具有可扩展性，一个人使用一项软性资产，并不妨碍另一个

    人使用。软性资产可以被重复使用，会被网络效应放大，能够让像苹果这样的软件

    公司的规模迅速变得庞大。

    软件定义了人工智能时代，软件定义了现在的世界经济。当专家学者用各种概

    念定义这个时代时，暗含了“技术定义世界”的潜台词，而这个时代的“通用意义

    技术”就是软件。

    [1] 软件定义世界.梅宏院士：软件定义的未来，万物皆可互联，一切均可编程.

    http:mp.weixin.qq.coms2HlfMQqOrpOCdQOAtg6EXQ.

    [2] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：76.

    [3] 中国云计算.云计算的概念和内涵.http:www.chinacloud.cnshow.aspx?id=14668cid=17.

    [4] 百度百科.https:baike.baidu.comitem%E7%AE%97%E6%B3%95209025?fr=aladdin.

    [5] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：85.

    [6] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：46.

    [7] 王建国，吴斌，等.云工作时代：科技进化必将带来的新工作方式[M].北京：中信出版社，2016：

    2.

    [8] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：17.

    [9] 软件定义世界.梅宏院士：软件定义的未来，万物皆可互联，一切均可编程.

    http:mp.weixin.qq.coms2HlfMQqOrpOCdQOAtg6EXQ.

    [10] 凯文·凯利.必然[M].北京：电子工业出版社，2016：29.

    第2章 简述：比不过“人工智能”，就

    堕入“无用”

    如果你只是像机器一样处理你现在的工作，那很快你也会被一台机器所取

    代。如果你现在的工作需要你调用很多知识和常识，需要你不断灵活理解和处

    理特定的情景，当机器取代你的工作时你会得到晋升。

    ——皮埃罗·斯加鲁菲，《硅谷百年史》作者

    一些经济学家预言：“人类若不能变得更强大，迟早会变得完全没有用。”现

    在，这个预言正被人类发明的人工智能软件不断自我验证，而且造成的后果就是绝

    大部分的人会变成“无用的阶级”，财富和权力可能会越来越集中在拥有强大人工

    智能技术的极少数精英手中。这件事不是对所有人来讲，都是一个好消息。

    2.1 人工智能比人更靠谱2011年，旧金山开了一家与众不同的药店，它与其他普通药店最大的区别在

    于，药店里的药剂师不是人，而是智能机器人。当一个顾客上门，机器人只需要短

    短几秒就能知道关于这个顾客的所有处方、服用药物的详细信息，还包括对哪些药

    物过敏。人类药剂师一般只会按照医生处方抓药，但是机器人会先确认新的处方不

    会造成过敏，也不会与其他药物发生不良反应，接着才会为顾客配药。开业一年，机器人药剂师开出了超过200万张处方，而且是“零错误”。人类药剂师与其相比就

    不那么完全可靠了，平均而言，人类药剂师配药处方的错误比例大约占总处方数的

    1.7%，在美国平均每年就会有超过5 000万张处方被错配。

    智能软件比人类的工作效率更高。云沃客在人工智能开发领域也积累了一些技

    术，能够帮助客户大幅度提高工作效率，削减运营成本。2017年下半年，云沃客为

    金士顿开发了一个基于图像识别技术的智能小程序。金士顿是著名的移动U盘品牌，因为名气大，所以市场上有大量假冒的金士顿U盘。因此，为了防止假冒，金士顿会

    给每一个产品设置防伪验证码。之前，如果客户购买了金士顿的产品，若想验证真

    伪，就会拍一张照片发到金士顿的官方微信公众号里，然后客服人员会根据照片与

    数据库进行比对。

    但是，这个工作量太大了，即便金士顿雇用了十多个全职客服，工作压力依然

    很大，于是金士顿邀请云沃客为其开发一款可以自动识别图片信息并与数据库进行

    比对的智能小程序。有了这个小程序，顾客只要将照片上传至小程序，不需要太多

    人工干预，就能很快得出查询结果。小程序的出现，不但降低了金士顿的客服压力

    和工作量，而且也影响了一些客服人员的工作，因为金士顿已经将客服团队缩减至

    三四个人了。

    智能软件同样可以取代一些耗费体力和简单的脑力工作，而且表现得比最聪明

    的人类更可靠。但是，有些人说，人类在艺术方面的创造性肯定不会被取代。然

    而，事实并非如我们所想。戴维·柯普是加州大学的音乐教授，他花了7年时间写了一

    个编曲程序——音乐智能的实验(Experiments in Musical Intelligence,EMI)，专门模仿巴赫的风格。EMI一经推出，就在短短一天之内写出了5 000首巴

    赫风格的赞美诗。戴维·柯普挑出几首，安排在一个音乐会上演出，结果是表演激动

    人心，观众反应热烈。然而，观众并不知道这些曲子的作曲者并不是巴赫，而是

    EMI，而等真相揭开，观众都非常吃惊。人类所能涉足的领域，智能软件似乎都可以染指，人类独有的领域就像热带雨

    林一样正在不断萎缩，人类似乎并不存在一块计算机软件无法染指的净土。

    2.2 堕入“无用的阶级”的人类

    既然智能软件这么厉害，几乎可以接手一切工作，而且比人类做的还要好，最

    重要的是还没有情绪，不会抱怨，不用休息，那么被智能软件取代的人类该怎么

    办？

    人类有两种能力：身体能力和认知能力。也就是说，人类的劳动分为体力劳动

    和脑力劳动，工业革命的爆发，人类的大部分体力劳动都被机器所取代，人类转而

    做需要大量认知能力的脑力劳动。然而，“机器人技术、人工智能与机器学习的发

    展开启了自动化的新纪元，机器在越来越多工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚

    至超越了人类。就算是一些需要认知能力的工作，机器也能胜任。”[1]

    1996年，IBM的超级计算机“深蓝”打败了世界国际象棋大师加里·卡斯帕罗

    夫，推翻了认为人类认知能力更高的论点。新一代人工智能，青出于蓝而胜于蓝，它们更喜欢自己学习。2016年3月，AlphaGo以创新的战略4:1击败韩国棋王李世

    石，令世界大跌眼镜。当李世石晚上睡觉的时候，AlphaGo一直在不知疲倦地和自

    己下棋，也就是说前一天的AlphaGo与后一天的它完全不同，它随时随地都在进

    步，这才是真正神一样的对手。

    机器和人工智能不但做了人类身体能力的工作，现在还能承担人类认知能力的

    工作。那么21世纪，我们其中的很大一部分人会堕入一个全新而庞大的阶级——无

    用的阶级：这群人没有任何经济、政治或艺术价值，对社会的繁荣也没有任何贡

    献。[2]

    对于以营利为目的的公司来讲，无用的阶级——没有智能软件出色的人员，毫

    无价值，它们又有什么动力来雇用这些人呢？

    2.3 公司将只有两种，有人工智能的和不赚钱的[3]

    未来公司的赚钱“神器”，可能就是人工智能。印度较大的软件咨询公司之一，塔塔咨询服务有限公司(TCS)在2017年3月发布的第7个全球趋势年度报告显

    示，84%的公司把人工智能视为竞争力的关键要素，并认为在2020年仍保持这项技

    术的领先优势对公司来说非常重要；50%以上的公司甚至将其视作一项革命性的技

    术。

    这项名为《越来越聪明：人工智能正在怎样提升全球公司的表现》(Getting

    Smarter by the Day: How AI is Elevating the Performance of Global

    Companies)的年度报告，对北美、欧洲、亚太和拉美地区的835名公司高管进行了

    调查，发现目前虽然68%的公司只是将人工智能技术简单地作为IT(Internet

    Technology，互联网技术)功能在使用，但是70%的公司认为到2020年人工智能将

    会在市场营销、客户服务、财务和人力资源管理等方面发挥最大效用。

    TCS的首席技术官Kananth Krishnan说：“随着企业开始更多地将人工智能用

    于商务用途，他们将逐渐认识到这一变革力量的重大影响。我们全球趋势调查报告

    也显示，有远见的公司开始逐渐进行重大的人工智能方面的投资，由于每个行业和

    公共部门中越来越多的数字化革命，人工智能理应被视为公司未来战略的关键组成

    部分。”

    随着人工智能技术逐渐成熟，一些公司对人工智能的投资也在不断上升。2016

    年，7%的公司每年至少拨出2.5亿美元来拓展人工智能的技术应用；2%的公司计划

    到2020年在人工智能技术方面累计投入超过10亿美元的资金，他们希望尽早获得在

    这项技术上的竞争优势。

    研究报告也显示，人工智能的投入力度与公司业务盈利能力之间存在明显的相

    关性。从2015年的数据可以看出，那些在人工智能技术上前期投入更多的领头羊公

    司平均年收入增加了16%，而落后者仅实现了5%的温和增长。2015年的数据也显示

    出，在地域层面上，北美公司是人工智能技术的主要投资者，平均每家公司在人工

    智能方面的支出为8 000万美元；其次是欧洲，为7 300万美元；亚太地区为5 500

    万美元；拉丁美洲为5 100万美元。

    人工智能已经成为公司竞争的新战场，这也是一个赢家通吃的游戏，所以没有

    任何一个上进的公司敢于轻视和懈怠人工智能。

    2.4 软件化是智能化的前提智能化的前提是软件化。在2013年股东大会的发言稿中，通用电气(General

    Electric, GE)的首席执行官杰夫·伊梅尔特写道：“我们相信，每一个工业公司

    都将成为一个软件公司。”(We believe that every industrial company

    will become a software company.[4])

    GE在软件驱动创新方面并不孤单。全球市值最高的苹果公司从没说过自己是一

    家硬件制造厂商，而坚称自己是一家软件公司。“宝马7系列汽车的价格为什么高？

    因为它的软件有两亿行代码。特斯拉的软件有5亿行代码!滴滴打车提供的就是一个

    软件平台。京东之所以做得这么大，很大程度也是功能强大的软件平台在发挥作

    用。”[5]

    同样，其他诸多备受资本市场青睐的独角兽创业公司，如Uber也不是一家

    出租车公司，Airbnb也不是一家酒店集团，但它们都是软件公司。现在，越来越多

    的公司意识到能推动可持续创新，提高生产效率的动力已经发生改变，开始从物质

    设备和经验转向智能软件的发展和应用。

    麦肯锡发布了一项名为《工作的未来：自动化、就业和生产力》(A Future

    that Works: Automation, Employment, and Productivity)的报告，认为自

    动化(智能机器人、人工智能)可以通过减少失误、提升质量和速度增强商业表

    现，而且在很多方面，自动化的表现已经超过了人类。根据计算模型，麦肯锡估计

    自动化(2015—2065年)平均每年能够在全球范围内将生产率提升0.8%～1.4%。

    而早期的蒸汽机(1850—1910年)让生产率提升了0.3%，早期机器(1993—2007

    年)让生产率提升了0.4%，信息技术(IT，1995—2005年)让生产率提升了

    0.6%。[6]

    那些率先应用智能软件的公司将提前进入更高一层的维度，高维打低维就像用

    卫星看大气运动一样清晰，将大概率在市场上控制局面，战胜那些依然墨守成规的

    公司。面对这样的生存竞争态势，积极进取的公司是有极大的动力去软件化的。

    2.5 将被智能软件取代的工作

    2017年麦肯锡全球研究院进行的一项新研究称，估计到2030年，将有4亿～8亿

    个工作岗位被机器人取代。其中，还有一个重要的结论就是，工作者所处的国家越

    发达，中产阶层和中等收入的工作者面临的威胁越大，如美国的中产阶层的工作就

    比中国和印度的更容易被机器颠覆。而中国与印度相比，中国将有更多的工作岗位被颠覆，麦肯锡估计到2030年，印度被取代的工作岗位是9%，而中国却为16%。[7]

    早在2013年9月，牛津大学的两位学者卡尔·弗瑞和迈克尔·奥斯本就发表了《就

    业的未来》研究报告，其目的是调查各项工作在未来20年被智能软件取代的可能

    性。根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被智能软件所取

    代。例如，到2033年，包括但不限于电话营销人员和保险业务员、公交车司机、收

    银员、建筑工人、导游等职业将大概率面临失业，详细数据如表2-1所示。除此之

    外，其他可能被替代的工作可参考附录1。

    表2-1 2033年大概率面临失业的职业

    2.6 人工智能时代的国家选择

    在人工智能领域的投资，中国同样走在世界的第一梯队，中国已经成为仅次于美国的第二大人工智能融资事件发生地[8]。根据《乌镇指数：全球人工智能发展报

    告》的显示，2016年前两季度，中国国内新增60余家人工智能创业公司，投资金额

    达到6亿美元。在过去一年中，中国大陆在人工智能领域进行了202笔投资，共涉及

    10亿美元，市场规模庞大。[9]

    仅真格基金在5年时间就累计投资人工智能创业公司36

    家，占比超过其总投资项目的10%。[10]

    在人工智能时代，作为国家最重要的事情，从短期来看是进行产业布局，而从

    长远来看更应该是对于新时代人才的培养。将来，人们不仅需要一个工作，更需要

    一个“人类比智能软件做得好”的工作。正如尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中所

    说，我们无法预知2040年的就业形势，我们也不知道如何教育下一代，毕竟等到他

    们30岁或40岁时，他们在大学学的一切都会过时。

    但是，毫无疑问，未来我们每一个人都必须具备数字化素养(与计算机和智能

    机器协作的能力)，这种素养和情商、智商相并列，也有人将这种素养称为“机器

    商”。数字化素养不但影响一个人的职业发展，更会影响一个国家和地区的经济。

    人才始终是一个国家最重要的资源，一切竞争的根源都是人才的竞争，国家要想提

    升经济、增强国力，就需要从加大对新时代所需人才的培养上开始。

    2017年3月1日，英国政府重磅发布了《英国数字战略》，对将来在脱欧后英国

    打造世界领先的数字经济和全面推进数字转型做出了全面而周密的部署，希望到

    2025年将数字经济对英国经济的贡献值从2015年的1 180亿英镑提高到2 000亿英

    镑。其中最重要的一项就是为人工智能时代培养具备数字技能的人才，要求英国的

    个人、企业、政府部门及其他机构必须开始采取措施，确保英国能够在越来越智能

    化的世界中提供具备相关数字技能的劳动力。

    如果说作为发达国家的英国如此重视人才数字化素养是为了保持经济持续增

    长，那么作为弱国、穷国、小国，要想提升国家竞争力、改变国家命运，就更应该

    重视人才数字化素养的教育。印度、爱尔兰、爱沙尼亚曾经都是穷国，但它们无一

    例外都是通过培养数字化人才而实现了换道超车和经济腾飞，使得国家综合国力大

    幅提升。现在，印度是世界上最大的软件接包国，爱尔兰成为欧洲地区最大的软件

    服务国，爱沙尼亚成为世界著名的科技创新地。

    在教育上，是时候改变之前的认知观念了。应该让孩子们知道，作为个人如果

    不想被淘汰，只有一种办法，那就是抛弃传统的以学习期和工作期分割人生的模式，进入一个“一辈子不断学习，不断打造全新的自己”的模式。学什么？学比智

    能软件做得更好的技能，如研究创造人工智能、自动化、机器人、算法的软件工程

    师，或者从事只有人类才拥有的需要想象力的工作。

    从中长期提高生产效率的角度来看，正如印度、爱尔兰、爱沙尼亚一样，要想

    提升国家竞争力，将人才资源引入当下经济效率最高的产业——智能软件科技产业

    ——也许是当下非常重要的事情之一。中国是人口大国，过去我们的人口红利帮助

    我们成为世界制造工厂，大量人力资源聚集在制造业。现在将人才引入智能软件产

    业，也许是另一次引爆中国人口红利的新机遇。

    [1] 麦肯锡.人机共存的新纪元：自动化、就业和生产力[R].美国：麦肯锡全球研究院，2017.

    [2] 尤瓦尔·赫拉利.未来简史[M].北京：中信出版社，2017：295.

    [3] 张芳.塔塔报告：公司将只有两种，有人工智能的和不赚钱的.

    http:www.thepaper.cnnewsDetail_forward_1645093.

    [4] Gnanasambandam C, Harrysson M, Mangla M, et al. An executive's guide to software

    development. https:www.mckinsey.combusiness-functionsdigital-mckinseyour-insightsan-

    executives-guide-to-software-development.

    [5] 高博.5万亿元大买卖!软件博览会即将开幕.http:www.stdaily.comindexkejixinwen2017-

    0322content_526813.shtml.

    [6] James Manyika, Michael Chui, Mehdi Miremadi. Harnessing automation for a future that

    works. https:www.mckinsey.comglobal-themesdigital-disruptionharnessing-automation-for-a-

    future-that-works.

    [7] Robots Threaten Bigger Slice of Jobs in Us, other Rich Nations.

    https:www.wired.comstoryrobots-threaten-bigger-slice-of-jobs-in-us-other-rich-nationsamp.

    [8] 猎云网.最钟爱人工智能的10强VC：真格基金领衔.http:www.ebrun.com20170824244007.shtml.

    [9] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：18.

    [10] 猎云网.最钟爱人工智能的10强VC：真格基金领衔.

    http:www.ebrun.com20170824244007.shtml.

    第3章 转移：最具“钱途”的事儿是“吃软饭”

    快上火箭吧!当公司快速成长并产生很大影响力的时候，你的事业自然也

    会蒸蒸日上；当一个公司发展缓慢或者前景一般的时候，公司就会变得不景

    气，办公室政治也会随之出现。你现在有坐上火箭的机会，别管什么位置，上

    去就行。

    ——前谷歌CEO埃里克·史密特

    3.1 别犯傻了，快上火箭吧

    女怕嫁错郎，男怕入错行，很多人开始意识到选择比努力更重要。

    《智能时代》的作者吴军博士，在为麻省理工学院媒体实验室主任伊藤穰一的

    新作《爆裂：未来社会的9大生存原则》一书写推荐序时认为，互联网技术和指数级

    增长这两个要素综合起来，使得这个时代兼具不对称性、复杂性和不确定性三大特

    征。而这三大特征也许应该成为我们思考当下问题的重要前提。

    不对称性，是指由于技术的进步，今天少数人可以颠覆一个大机构，即蚂蚁战

    胜大象逐渐成为一个高概率事件。复杂性，是指今天的知识体系非常复杂，是跨学

    科的，而不是单一维度的，是综合的，而不是单纯的。当下时髦热词跨界，其实在

    某种程度上反映出了知识体系复杂性的特点。不确定性，则是指没有人能够预测未

    来。无论是收费高昂的咨询师，还是掌握绝密资料的政府官员，都无法对这个快速

    变化的世界做出预测。[1]

    在这个时代，黑天鹅不知什么时候就会飞到你的身边。无论是创业还是择业，其发展的路径已经不是之前被人们比喻成的“爬楼梯”，在这个越来越扁平化的时

    代，这个比喻已不再适合。现在，职业的发展更像是“攀岩”，你需要四处寻找机

    会。

    桑德伯格的选择

    现任Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格，在辞掉克林顿政府财务部长办公厅主任的“铁饭碗”后，准备去硅谷重新开始。不久后她收到了几份录用通

    知，她必须做出选择。因为受过工商管理课的训练，所以她做了一个电子表

    格。她在每一列里列了工作名称，再把自己的择业标准写在每一行里。

    表格中有一份工作是去担任谷歌的首任业务部总经理。今天听起来这是一

    个很不错的工作，但当时没有人会相信面对消费者的互联网公司能赚到钱。那

    个时候她甚至都不清楚，那儿是不是真的有这样的职位。更何况谷歌提供的职

    位，比其他公司提供的职位级别要低得多。

    当时刚上任的谷歌CEO埃里克·史密特给了她一生中最棒的职场建议。他们

    见了面，桑德伯格给史密特看了她做的电子表格，说：“这份工作完全不符合

    我的择业标准。”但史密特却把手压在表格上，说：“别犯傻了。”“快上火

    箭吧!当公司快速成长并产生很大影响力的时候，你的事业自然也会蒸蒸日

    上；当一个公司发展缓慢或者前景一般的时候，公司就会变得不景气，办公室

    政治也会随之出现。你现在有坐上火箭的机会，别管什么位置，上去就行。”

    就是这样一个建议，彻底改变了桑德伯格的职业选择标准。当她离开谷歌

    时，有很多成熟的公司请她去当CEO，她却不为所动，而去给一个23岁的毛头小

    子——马克·扎克伯格当首席运营官。事实证明，她这一次又选对了，Facebook

    的确也是一支火箭。

    现在哪些行业能被称为“火箭行业”，你该如何去判断，如何找到自己的位置

    呢？管理学上有一种快速学习法——“标杆学习”，简单来讲就是向榜样学习，只

    要找到“榜样”，研究和学习他们在做什么，然后跟随创新，你成功的概率就会大

    幅提升。

    财富虽然不是衡量成功的唯一标准，但却是最重要的标准。在这个星球上，最

    好的成功榜样，就是世界上那一批掌握最大影响力和最多财富的人，他们是我们最

    好的研究标杆。他们地位和财富的变化，就能告诉你做什么行业、干什么最能获得

    成功。

    3.2 “软件精英”的全球影响力

    2016年12月，美国著名杂志《福布斯》发布了《2016年世界最具影响力的人物》排行榜，里面的人物排名恰恰说明了世界权力正在转向创办互联网软件公司的

    精英手中。

    现在，全世界大约有74亿人，而《福布斯》的排行榜只选了74人，可谓是亿里

    挑一，这应该是世界上入选门槛最高的排行榜了。《福布斯》评选委员会考虑了几

    百个候选人，最后严格根据以下4个标准做出评判：

    (1)影响的人数；

    (2)控制的财富；

    (3)跨地区和跨领域影响力；

    (4)使用影响力的活跃度。

    这74个人应该是世界上最有影响力的人，包括国家元首、国际组织领导人、大

    型公司CEO、宗教领袖等。按照他们所从事的领域和身份分类，统计结果如表3-1所

    示。

    表3-1 世界最有影响力人物所属领域和身份分类完整榜单详见《福布斯》网站[2]

    ，因篇幅原因，在此只截取榜单的前30名，如

    表3-2所示。

    表3-2 世界前30名最有影响力的人物这30个人，无疑是世界上最有影响力(权力)的人，与完整统计类似，这30个

    人所处的领域结构并没有多大变化，如表3-3所示。

    表3-3 世界前30名最有影响力人物所属领域和身份

    从表3-3可以看出，大国元首无疑是世界上最具权力和影响力的人，这个毋庸置

    疑。但值得注意的是，软件科技领域公司的CEO是世界上第二批最具影响力的人，这

    个群体的规模超过了之前一直高高在上的金融和能源领域。这种现象是一段时间的

    偶然，还是社会发展的必然？

    这些科技公司无一例外都是互联网软件类型的公司，他们的产品影响了上亿

    用户，开发并掌握了拥有世界上最先进算法的智能软件产品或平台。正如以色列历

    史学家尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中所言，“随着算法(智能软件)将人类挤出

    就业市场，财富和权力会集中在拥有强大算法的极少数精英手中，造成前所未有的

    社会及政治不平等。”

    未来，掌握智能软件的精英将会拥有世界上绝大部分的影响力，而且他们的影

    响力正在超越国际政治舞台上的国家元首和政要。《2016年世界最具影响力的人

    物》排行榜似乎已经隐隐约约体现出这种趋势。值得关注的是，他们的平均年龄是

    所有领域中最年轻的，平均只有48岁，而扎克伯格是里面年龄最小的人物，只有32

    岁。

    挤进排行榜前10名的只有两类人，一类是大国政治首脑和宗教领袖，而另一类就是开发拥有智能软件产品或平台的互联网软件领域的企业家，而传统控制巨大

    财富的能源和金融领域没能获此殊荣。微软创始人比尔·盖茨、谷歌创始人兼CEO拉

    里·佩奇、Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格，他们的影响力超过了欧洲中央银行

    行长、英国首相、股神巴菲特、沙特阿拉伯国王、伊朗宗教领袖、法国总统、国际

    货币基金组织总裁这些在国际政治、经济舞台上响当当的人物。

    从这些数据中，我们可以暂时得出一个结论，即世界权力正在从掌握国家政治

    的政要和掌握金融、能源的巨头手中向掌握智能软件的新精英阶层手中转移。

    3.3 “软件精英”的全球财富

    根据《福布斯》的一篇名为《福布斯2017年亿万富豪榜：遇见这个星球上最富

    有的人》[3]

    的报告，2017年，全球资产超过10亿美元的超级富豪人数打破了历年记

    录，从2016年的1 810人上升为2 043人，首次突破2000人大关，他们的总财富上

    涨了18%，这是《福布斯》排行榜31年来，富豪财富总额最高的一年，达到7.67万

    亿美元。

    7.67万亿美元，这是什么概念？我们需要找一个熟悉的参照物。根据世界银行

    的报告统计[4]

    ，2016年全球GDP(Gross Domestic Product，国内生产总值)的

    总量为74万亿美元，美国排名第一，18.03万亿美元；中国第二，11万亿美元；排

    名第三的日本只有4.38万亿美元，排名第四的是德国。这2 000个人的总财富约占

    全球GDP的110，如果他们组成一个国家，将是日本和德国GDP的总和。

    比尔·盖茨是世界上最富有的人，在23年里18次登顶世界首富，他的总资产达到

    860亿美元，比2016年增长了110亿美元。亚马逊CEO杰夫·贝索斯虽然暂列股神巴菲

    特之后，位列第三，但他2016年成为这个星球上财富增长速度最快的人，增长了

    276亿美元，总额达728亿美元。Facebook的CEO马克·扎克伯格首次进入前5名，与

    2016年相比财富增长了114亿美元。

    相比于这些互联网软件科技巨头财富的增长速度，其他领域富豪的财富增长

    速度就显得不那么突出了。股神巴菲特位列世界第二，2016年财富增长了148亿美

    元，表现也很不错，但也只是杰夫·贝索斯的大约一半。而之前排名世界第二的西班

    牙服装时尚巨头ZARA的阿曼西奥·奥特加·高纳2016年财富只增长了43亿美元，排名后退到第四，这个增速远远比不上前面几个互联网软件科技巨头。概括而言，财

    富正在加速向软件精英手中聚集，而其他行业和领域则在不断出让自己的财富地

    位。

    表3-4所示为《福布斯》发布的“2017年福布斯全球亿万富豪榜前10名”[5]。

    其中，互联网软件领域的软件精英有4位，在前20名中软件精英占了6位(谷歌的

    创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林分别位列12和13)。

    表3-4 2017年福布斯全球亿万富豪榜前10名

    惊人的财富增速

    这些软件精英不但拥有的财富多，而且其财富的增长速度也超过了普通人

    的想象。2017年10月美国著名财经网站CNBC报道，由于财务收入超过预期，2017年10月25日(美国时间周三)，亚马逊CEO杰夫·贝索斯、谷歌的联合创始

    人拉里·佩奇和谢尔盖·布林总财富在一夜之间增长了86亿美元。

    其中，杰夫·贝索斯的财富增长了62.4亿美元，这让杰夫·贝索斯超过了微软

    创始人比尔·盖茨成为世界上最富有的人。因为就在那个周三之前，根据彭博社

    亿万富豪指数，杰夫·贝索斯的身价为835亿美元(注：在2017年11月，贝索斯

    的身价超过1 000亿美元)，比比尔·盖茨的880亿美元少大约45亿美元。当然，比尔·盖茨的财富在那个周三也有增长。现在比尔·盖茨占微软大约1.3%的股份，财富额增长了约3.4亿美元。谷歌创始人拉里·佩奇财富增长了12亿美元，而谢

    尔盖·布林增长了约11.5亿美元。

    CNBC报道评论道，如今，随着互联网商业在世界范围内的扩张，科技巨头

    成为这个时代最富有的一批人，而且财富的增长速度也让前几代富豪感到不可

    思议。在美国亿万富豪榜中的前10名，就有6个人是互联网科技公司的创始人。

    3.4 资本市场“偏心”智能化公司

    100多年前，人类出行模式的升级方式不是给马车升级，而是让汽车直接取代了

    马车，自此马车逐渐退出人类视野，汽车工业蓬勃发展。福特汽车公司的创始人老

    福特的愿望就是不遗余力地让每个人都能拥有自己的一辆汽车。为此他发明了流水

    线，极大地提高了生产效率，平均每10秒就有一辆T型车下线，而且最大化压低了T

    型车的生产成本，售价仅为260美元。

    百年老店的福特汽车公司不愧是汽车行业的佼佼者和领头羊，如果没有互联网

    的出现，它在历史中获得的王冠也许还会继续稳稳地戴在头上。老福特绝对想不

    到，福特汽车公司经历了100多年的发展，其市值也不过600亿美元；而一个2010年

    成立且不生产任何一辆汽车的互联网汽车公司——Uber，在短短的5年后，2015年

    市值就已经达到500亿美元，在2016年6月更是估值625亿美元[6]。

    如果说老福特的梦想是让每一个人都能拥有一辆汽车，那么Uber的梦想就是颠

    覆老福特——不再占有一辆汽车，而是使用一辆汽车——这种颠覆就像当年汽车取

    代马车一样，意义深远。Uber之所以能做到这一点，并且估值如此之高，关键因素

    在于它是通过互联网将全球大量的汽车司机和乘客连接起来的，并通过智能匹配，让他们能够高效地找到彼此并非常方便地完成交易。这种以智能软件和互联网为基

    础的共享经济模式，可以用更低的成本服务远远多于传统汽车制造商能服务的人群

    规模。

    现实世界存在一个价值悖论，即自身的价值取决于自己能对多少人产生多大的

    价值。一个公司服务的人群越多，其价值就会越高。要想跨地域在全球范围内服务

    最大人群，传统的模式只能顾及少量较大的客户，而对于大规模的长尾人群他们是无能为力的。而对于智能软件平台来讲，他们拥有强大的计算力和数据量，完全可

    以通过先进的软件技术进行智能化运作，以低成本服务规模巨大的长尾人群。从价

    值悖论的角度来看，这类公司的估值会如此之高也是理所当然的。如果一个家庭中

    有好几个孩子，一般父母都会偏爱能为自己争光的孩子；同理，资本市场当然会更

    偏心于这种效率更高的智能化公司了。共享企业与同类传统企业估值对比如图3-1所

    示。

    图3-1 共享企业与同类传统企业估值对比(2015年，单位：亿美元)

    数据来源：《中国IT产业发展报告(2015—2016年)》，P11，有删改。

    政治是经济的“晴雨表”。资本市场对这些智能化公司的偏心，有可能唤起新

    一轮的民粹主义。2011年美国人发起了“占领华尔街”运动，抗议掌握巨大财富的

    美国金融业引起了金融危机。但是，以后这种类似的民粹运动可能会调转“枪口”去“占领硅谷”。2017年5月22日，美国CNBC发表的一篇名为《占领硅谷：下

    一场民粹运动可能针对科技巨富》[7]

    的报道颇有预见性。

    在此引用文章的意思：当美国经济增长乏力之时，科技股表现得非常突出，似

    乎经济疲软与它们没有任何关系。美国美林银行首席投资战略官Michael Hartnett

    意味深长地说，科技公司股票大涨，可能会唤起民粹主义，就像2011年发生在华尔

    街的那一幕，发起“占领硅谷”运动——要求重新分配硅谷科技公司还在不断聚集

    的巨额财富。

    如果我们知道这些科技公司掌握的惊人财富量，可能就会更加理解Michael

    Hartnett的意思。硅谷的很多公司，其市值已经超过了一些美国大型城市的GDP，如图3-2所示。例如，亚马逊的市值已经超过华盛顿特区；苹果和谷歌都超过了芝加

    哥、达拉斯和休斯敦；甚至苹果和谷歌的母公司Alphabet加起来的市值达到1.45万

    亿美元，竟然超过了欧元区和日本财政储蓄的1.31万亿美元的总额。科技股的暴

    富，已经不仅在实实在在影响全球经济，而且还有全球政治。

    图3-2 美国科技市值与重要城市GDP比较(2016年，单位：10亿美元)数据来源：BofAML Global Investment Strategy。

    当影响力和财富都在向创造和掌握智能化公司的软件精英加速聚集时，当资本

    更加偏心拥有更高智能化的公司时，哪个行业和领域能算得上是“上升的火箭”已

    经不言自明。

    3.5 财富增长和分配的逻辑

    为什么创造智能化平台和产品的科技公司会如此值钱，为什么财富都流向了这

    些科技公司？这难道真如上文所提到的，只是一个阶段性的偶然？如果仅仅罗列一

    系列数字，就要得出“吃软饭，更有前途”的结论，总感觉缺点什么东西，似乎没

    能把问题说透。要深挖这个疑问，我们不妨把财富增长和分配的逻辑作为探索的起

    点。

    人类创造财富的能力，也被称为生产力。马克思主义的生产观认为，生产力有

    三大构成要素，分别是劳动者、生产资料和生产对象。生产效率可以理解为劳动者

    在单位时间利用生产资料加工生产对象的产出。在生产对象不变的条件下，生产效

    率则取决于劳动者的素质、生产资料的水平和所形成的生产关系。在此，我们不多

    谈生产关系的问题，重点介绍技术进步，即生产资料的改变对人类创造财富的影

    响。

    1.技术决定创富力

    技术进步是一种让人新奇不已的东西，是颠覆世界和创造财富的主要力量。一

    个时代的生产效率与通用技术存在着显著的正相关关系。经济历史学家把蒸汽动力

    之类的技术称为前文提到的“通用意义技术”，它是一种可在生活各个方面提高工

    作效率的科技进步。例如，蒸汽发动机可以连接到以前需要风力、水力或畜力驱动

    的任何生产设施，变成火车、轮船的发动机，让其走得更远、跑得更快。

    从这个角度来讲，大约1万年前，人类掌握的驯化植物和动物的技术也可以被称

    为一种通用意义技术；之后，作为第二次工业革命代表的电力也可以被称为通用意

    义技术。现在，人类进入人工智能时代，计算机技术代表着一种更为根本和强大的

    技术，它能让人类生活的各个方面都变得不同于以往和更加便捷。作为人类发展的

    重要经济指标，世界人均GDP也在通用意义技术的协助下飞速发展，如图3-3所示。从这个意义上说，其影响意义堪比蒸汽机和电力的出现。与前两者相比，计算机运

    算也是一种强大的通用意义技术。[8]

    这种新的通用意义技术的发展速度，比蒸汽机

    和电力要快得多，这种速度可以用“摩尔定律”[9]

    来形容。

    图3-3 世界人均GDP(按1990年美元计算)[10]

    通用意义技术对人类创造财富的能力影响巨大，那么又是什么影响了财富的分

    配呢？社会上的财富分配是由生产力水平和资源稀缺性决定的。财富的分配并不取

    决于市场或社会认知，而是取决于不同群体为自身争取社会价值的能力。[11]

    简而言

    之，谁掌握的稀缺性资源越多，谁利用资源的效率越高，谁就更具有争取社会价值

    的能力，结果就是谁占有的财富就会更多。同时，这种自然分配也非常符合幂次分

    布的规律，即强者越强。

    2.财富分配的铁律

    毫无疑问，在财富分配上，那些掌握更高效生产力的群体会拥有更强的争取社

    会价值的能力，这是财富分配的铁律。

    1532年，西班牙殖民者皮萨罗只带领了168个“乌合之众”，就在美洲的卡哈

    马卡生擒了当时的印加帝国皇帝阿塔瓦尔帕。当时的印加帝国有百万之众，战役当

    天印加帝国皇帝身边有8万军队护卫，但是就在双方交战几分钟后，印加帝国军队很

    快溃散，而这位皇帝竟然被活捉，之后在交出了一屋子黄金之后又被处死了。美国人类学家贾雷德·戴蒙德在其著作《枪炮、病菌与钢铁：人类社会的命运》

    中认为，之所以发生印加帝国皇帝被俘虏杀害，而不是皮萨罗的“乌合之众”被全

    歼的主要原因是，来自欧亚大陆的西班牙殖民者因为地理优势而演化并掌握了比美

    洲印加人更高效的生产技术，因此他们具备更强的争取社会价值的能力。

    回到这场战役，皮萨罗的“乌合之众”之所以战胜了印加帝国的8万军队，主要

    是因为他们有战马、盔甲、铁质兵器、天花病毒、政治权谋。而这些东西因为受到

    地理的限制并没有在印加帝国演化出来，印加军队的武器和原始人相差无几，没有

    战马，更谈不上政治权谋，而这位印加帝国皇帝则刚刚因为先王得了天花病驾崩而

    和自己的兄弟为争夺帝位打了一仗。

    哥伦布发现美洲之后，大批欧洲殖民者带着比美洲先进的生产技术来到美洲，让美洲的经济开始快速发展。美洲经济的发展不但没有给美洲原住民带来福祉，反

    而让他们惨遭屠戮，生存空间被不断挤压。也就是说，高效生产群体的出现会提高

    整体经济水平，但会让低效生产群体的状况变得更加恶劣。

    我们可以举一个现代经济的例子。例如，一个地方有一家餐厅，他的生产效率

    不算高，但能够维持生产。一段时间之后这个地方建了一个汽车制造厂，其生产效

    率远远高于餐厅，因此给工人的工资也要高于餐厅服务员的收入。在这种情况下，餐厅服务员就很有可能退出服务业转而进入工厂寻找工作。这样一来，餐厅的服务

    员就成为稀缺资源，餐厅如果想吸引到服务员就必须提高服务员的工资，而这些服

    务员的工作效率可能并没有提高。总体来讲，高效企业的出现会拉高整体经济中各

    行业的成本，会让低效行业的财富流向高效行业，这种成本病[12]

    对低效行业来讲并

    不是一个好兆头。

    3.时代的财富

    大致了解了以上理论框架之后，为了让大家对人类经济有一个更为宏观的认

    知，我们不妨将时间维度拉长一些。根据表3-5，我们可以宏观地了解农业时代、工

    业时代和人工智能时代这3个不同时代人类财富构成要素所发生的变化及对人类社会

    的影响。根据马克思主义的生产观，关于财富我们可以简单总结出一个公式：财富

    的总量＝生产对象×生产效率×累计时间。

    表3-5 人类不同时代的财富构成要素在农业时代，财富增长依赖的主要资源是土地，而附着在土地上的农作物则是

    财富的主要来源。但是地球的陆地面积是固定的，而且很多气候条件下的土地是不

    能耕种的，因此在理论上，如果农民的耕种技术或者农作物品种没有改进，那么地

    球上能够收获的农作物产量是有限的。另外，农作物的生长周期一般比较长，在纬

    度高的地区，一年可能只有一次收获季。土地还有另外一个属性，那就是固定不可

    移动，这就进一步限制了土地的生产能力，如人类就不能像“愚公移山”一样将高

    纬度的土地迁移到低纬度温暖湿润适合农作物生长的地区。土地限制了财富，这也

    就是为什么农业时代经历了将近1万年，人类生产力水平并没有多大的提高的主要原

    因。

    那么，在农业时代，谁拥有的土地越多，谁的财富就越多。土地的稀缺性让人

    类的政治进入了一种争夺存量的零和博弈之中，一方所得，必为一方所失。著名人

    口学家马尔萨斯在其著作《人口原理》中对农业时代这种零和博弈有着深刻的见

    解，提出了著名的马尔萨斯陷阱——在单位亩产不可能有大突破的状况下，以粮食

    为主的生产资料只能依靠土地扩张；而在没有计划生育的情况下，家庭人口增长呈

    指数级增长，于是人口很快到达“天花板”。人类遭遇粮食危机后陷入战争、饥荒

    等灾难，直到人口数量降低到合适水平。

    农业时代的古代历史也可以看做一个土地兼并史，所有的帝国和王朝都有向外

    扩张的本能，无论是师出何名，其本质都是要通过控制更多土地来获取更多的财

    富。但是，古代王朝和帝国并没有现在如此发达的信息流通技术，导致其政治控制能力有限，因此所有的王朝和帝国无论开始多么强大，最终都会走向崩溃，正所

    谓“天下合久必分，分久必合”。在农业时代，毋庸置疑，最富有的人就是大帝国

    的皇帝，其次就是大地主。

    瓦特改良蒸汽机之后，标志着人类进入了工业时代。此时生产的对象变成了铁

    矿、棉花、咖啡这些原材料，而生产资料也从落后的农具变成了雄伟的工厂和隆隆

    作响的大机器，劳动者从淳朴的农民变成了训练有素的工人。土地依然很重要，但

    是工厂主和资本家改变了土地的属性，不是用来种地而是用来盖厂房，使得土地的

    生产效率大大提升，人类的财富此时才出现了跨越式的发展，仅仅200多年创造的财

    富就相当于农业时代几千年的总和。

    工业时代的生产资料和生产对象的移动性要远远强于农业时代，工厂能设在美

    国，也能迁移到中国，它们也能发生各种组合，产生更多新的产品。伴随工业化的

    是全球化，因此这些生产要素也伴随着西方列强的坚船利炮扩展到全球范围，全球

    的资源都能够转移到工厂里，工厂里的产品也同样能够销售到世界各地。显然，在

    工业时代，谁占有的工厂越多，掌握的市场越大，拥有的消费者越多，财富就掌握

    在谁的手里。在工业时代，最富有的人也许就是那些掌握跨国公司的工业资本家和

    华尔街里的金融资本家。

    进入人工智能时代，生产资料变成了运算效率更高的计算机和互联网，而生产

    对象也从看得见摸得着的物质原材料变成了无处不在却又看不见摸不着的数据。掌

    握大数据和拥有超强运算力，成为了这个时代最稀缺的资源和能力。

    数据相对于历史上其他的资源，具备创造更多财富的属性。首先，它的数量是

    无限的，而且随着时间的延长呈指数型增长。根据市场研究公司Forrester估计，每部智能手机1天产生的数据平均达到1GB。全球智能手机用户数量保守估计达到20

    多亿，每天可产生20多亿GB数据。如果用普通的1TB硬盘存储，每天所需的硬盘数

    量就达到200万块，1年就需要近8亿块硬盘。这已经远远超过全球硬盘生产商的产

    能。[13]

    其次，有网络的地方就有数据，数据的流动几乎不受限制，可以自由快速地

    流动。最后，在深度学习这种强大算法的协助下，人工智能让数据的交互效率变得

    更加突出。人工智能时代占核心地位的劳动者已经从训练有素的工人变成了需要具

    备更高认知能力和软件开发技术的程序员。一个优秀程序员的工作，甚至可以让整

    个网络系统的生产效率提升十倍甚至是百倍。很难相信，这种情况会发生在只是一颗“螺丝钉”的流水线工人身上。

    2017年，中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应用白皮

    书》，详细梳理了人工智能的发展，估算了其在行业领域的商业价值。“从定量的

    角度，至2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。……在金融行

    业，通过人工智能技术在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用，预计人工

    智能将带来约6 000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶

    上的技术突破将带来约5 000亿元人民币的价值增益。在医疗行业……人工智能可以

    带来约4 000亿元人民币的降本价值。在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将

    提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智

    能技术将带来约4 200亿元人民币的降本和增益价值。”[14]

    在人工智能时代，谁掌握的数据越多，数据的交互效率越高，谁的财富自然就

    会越多。另外，科技公司的人工智能所需要的数据是通过互联网进行全球搜集的，其影响的范围遍及全球，即便是曾经号称“日不落帝国”的英国，其影响力也是小

    巫见大巫，因此软件精英聚集财富的数量和速度让前几代富豪难以望其项背，也是

    顺理成章的。

    当我们将时间轴拉长，便能比较清楚地看到，这些科技公司之所以能创造如此

    之多的财富，而创办这些公司的软件精英之所以能成为这个世界上的新贵，并不是

    一个偶然事件，而是有着历史的必然性。

    经济与政治从来都不曾分割过。等到谷歌、Facebook和其他算法(智能软件平

    台)成为无所不知的先知后，很有可能就会进一步演化成代理人，最后成为“君

    主”。[15]

    在西方国家，正如土地所有者、资本所有者力图通过扩大政治权力以保障

    其地位一样，现在掌握稀缺大数据和超强运算力的科技新贵一边正在忙于利用市场

    影响力积累和持续拥有财富，一边使用这些财富为自己打造政治影响力，具体方式

    包括斥资为自己树立政治形象，或者资助其他政治人物的竞选活动。科技新贵在政

    治活动中的影响力，在2016年特朗普与希拉里争夺美国总统之位的选举活动中格外

    引人注目，这部分内容在后面章节继续探讨。

    3.6 还在不断“膨胀”的软蛋糕1924年，《纽约时报》记者问英国登山家乔治·马洛里：“你为什么要攀登珠穆

    朗玛峰？”他说：“因为山在那里!”随后这句话成为了一句名言，激励着无数的

    登山者去追寻自己的梦想。仅隔20多年，从20世纪50年代开始至今，爆发的信息技

    术革命、互联网革命、第四次工业革命、人工智能革命又创造了人类再次腾飞的历

    史机遇，鼓舞着一批又一批追求梦想、追求财富的青年人和企业家去攀登新的珠穆

    朗玛峰。

    1.蛋糕足够大

    在新时代，攀登珠穆朗玛峰走哪一条路机会最多？放眼看世界，一半的爱尔兰

    大学生为什么要去学习软件开发技术？GE为什么要进行数字化转型？Facebook、Uber这类互联网平台公司为什么更容易获得世界级的成就？他们有什么共同特点？

    他们选择了同一条攀登之路——信息技术。象征财富和梦想的珠穆朗玛峰就像

    天上的北斗星，指引着人们；像地心引力，吸引着人们。群体的智慧和事实证明，走信息化这条路是登顶最容易、最高效的选择。

    机会成本是这个世界上最高的成本，所以首先我们要看看这条路蕴藏有多大的

    机会，如果蛋糕不够大，就没有必要浪费时间。已无需论证，智能化的前提是软件

    化，而软件化的基础是IT技术，所以，在本节我们以更为基础的IT作为分析对象，来窥探这块“蛋糕”的发展潜力。

    2017年4月，美国市场研究公司Gartner发布最新修订数据，预计2017年全球企

    业在服务器、存储、软件及相关科技设备上的IT支出为3.46万亿美元，比2016年的

    3.414万亿美元增长了1.4%，详见表3-6[16]。

    表3-6 2016—2018年全球IT支出资料来源：Gartner，2017年4月。

    要理解这个数字的概念，我们可以再以GDP作为参照物。如前文所述，根据世界

    银行报告，2016年全球GDP的总量为74万亿美元，这个支出规模相当于全球GDP的

    4%，比排名世界第四的德国GDP(3.36万亿美元)还要多，如表3-7所示。

    表3-7 2016年全球GDP与全球IT支出(万亿美元)

    资料来源：世界银行，2017年2月1日。

    不可否认，国际政治环境会极大地影响企业的投资决策。其实，1.4%的增长速

    度要低于其此前预测的3%的增长率，其主要原因在于全球政治的不确定性，如特朗

    普当选美国总统、英国脱欧等事件。正如Gartner研究副总裁约翰·拉夫洛克所说，国际政治的不确定性因素让许多企业都采取了观望的态度，暂缓了向IT的投资。然

    而，一旦国际政治情况明了，企业就会加速在IT上的投入。预计2018年，全球IT支

    出增速将出现反弹，达到2.9%，总额为3.55万亿美元。

    2.谁在支出，谁在受益？

    仅知道一个宏观数据，并不能让我们清楚地知道这些钱都是谁花的，花到哪里

    去了。在进行数字和智能化升级方面，企业是最有动力的，因此这些钱大部分是由企业支出的，那么到底是哪些行业的企业最有动力进行数字智能化改造呢？

    从垂直领域来看，零售、金融、医疗、媒体和教育等行业最有动力去投资IT，因为这些行业和领域的企业处于更为激烈的市场竞争环境中，他们迫切希望通过数

    字智能化转型提升自身竞争力。例如，在零售行业，企业主要将IT支出用于多渠道

    提升用户体验，简化购物流程和支付方式；在金融领域，企业主要将IT支出用于加

    强数据安全。

    IT支出是一个比较宽泛的领域，根据Gartner的分类，IT支出可以分为数据中

    心系统、企业软件、设备、IT服务、通信服务五大类。在这五大类中，全球对企业

    软件的支出增长率最高(5.9%)，在2016年达到了3 320亿美元，而同年的硬件设

    备的支出却出现了负增长(-2.6%)。数据反映的情况很明显，以企业软件为代表的

    软件产业发展是全球IT产业中增长态势最好的产业领域，虽然其增速相对于前几年

    有所下降，但是随着大数据、云计算、人工智能等技术领域的发展，其涉及的软件

    和技术服务将呈现出供不应求的情况，成为带动IT产业发展的中坚力量。2001—

    2016年世界软件产业规模增长情况如图3-4所示。

    图3-4 2001—2016年世界软件产业规模增长情况

    资料来源：《中国IT产业发展报告(2015—2016年)》，有删改。IT支出满天下，软件占了半边天。2016年全球IT支出总额约为3.4万亿美元，而软件产业的规模就达到了约1.7万亿美元，占比约为50%。而且以现在的增长速

    度，软件产业的规模和增长速度将双双高走。企业为了提升效率，会更有动力在软

    件和服务领域去投资。仅以“2015年前三季度的美国IT产业投资情况为例，软件和

    IT服务投资规模大幅增加，投资金额总计为221.1亿美元，同比增长58.2%”。[17]

    有需求就有供给，需求越旺盛，供给方越有利润，这是基本的经济学常识。既

    然全球企业有如此大的软件需求，那么提供软件服务的公司利润也应随之水涨船

    高。如上文所述，在《2017年全球亿万富豪排行榜》中的前10位，就有4位是软件

    和软件服务行业的，除了大名鼎鼎的比尔·盖茨、杰夫·贝索斯和马克·扎克伯格外，另

    一位就是大名鼎鼎的全球最大的数据库软件公司甲骨文(Oracle)的CEO拉里·埃里

    森，他排名第7，总资产约为522亿美元。

    如果说软件领域的亿万富豪只属于个人，并不能说明宏观问题，那么全球软件

    企业500强的表现就基本可以说明当前软件企业的整体态势了。《软件杂志》

    (Software Magazine)是美国一家专门从事软件产业研究的杂志，每年都会发布

    一个《全球软件企业500强》的报告。

    2016年，全球软件企业500强[18]

    的总收入为7 058亿美元，比2015年的7 487

    亿美元降低了约5.7%。500强短期收入的下降与Gartner的预期一致，是由于国际环

    境的不确定性及公司之间的并购引起的。面对总体市场变化的挑战，很多公司在业

    务上进行了战略转移，如在商业流程管理、社交分析、大数据管理等领域，每个公

    司比2015财年平均增长超过50%。500强企业也是软件行业的主要雇主，2016年全球

    总计雇用了约590万雇员，比2015年的557万人增长了近6%。

    传统提供软件产业的业务模式逐渐势弱，但大数据、云计算、人工智能又成为

    带动软件产业发展的新动力，全球软件企业500强也需要根据市场变化进行业务转

    型。从2010年到2016年，软件500强的收入虽然增速有所下降，但也超过了世界GDP

    的平均增速(2016年3.6%)，且总体收入依然在起伏中增长，如图3-5所示。图3-5 全球软件企业500强收入增长情况

    资料来源：《中国IT产业发展报告(2015—2016年)》，P14。

    目前，企业的软件需求还在不断涌现，然而软件企业要抓住全球企业数字化转

    型的机遇，就需要在新兴领域，如大数据、云计算、人工智能方面加大投入。

    [1] 伊藤穰一，杰夫·豪.爆裂：未来社会的9大生存原则[M].北京：中信出版社，2017：VI.

    [2] Forbes. The world's most powerful people. https:www.forbes.compowerful-

    peoplelisttab:overall.

    [3] Forbes. Forbes 2017 billionaires list: meet the richest people on the planet.

    https:www.forbes.comsiteskerryadolan20170320forbes-2017-billionaires-list-meet-the-

    richest-people-on-the-planet49714a6362ff.

    [4] 金匣子.2016全球各国GDP出炉!中国排名第二.http:mt.sohu.com20170227n481805172.shtml.

    [5] 福布斯中文网.2017福布斯全球亿万富豪榜.

    http:www.forbeschina.comreviewlist002372.shtml.

    [6] 华尔街见闻.Uber“身价腰斩”？只值280亿，而非625亿.

    http:money.163.com16081807BUO36AOP00253B0H.html.[7] Evelyn Cheng. Occupy Silicon Valley: The next populist movement may be aimed at tech

    wealth, report says. https:nz.finance.yahoo.comnewsoccupy-silicon-valley-next-populist-

    164036648.html.

    [8] 瑞安·埃文特.人类的财富：什么影响了我们的工作、权力和地位[M].北京：机械工业出版社，2017：6-7.

    [9] 1965年，英特尔创始人戈登·摩尔提出，计算机行业大概每两年就可以让集成电路板上的晶体管数量翻

    一番，而且这是一个很可能长期延续的趋势。事实上，正如摩尔所言，过去50多年中计算机行业的确展示了这一

    惊人的发展速度。

    [10] Augus Maddison Statistics on world population, GDP. and per capital GDP, 1-2008 AD.

    [11] 瑞安·埃文特.人类的财富：什么影响了我们的工作、权力和地位[M].北京：机械工业出版社，2017：190-191.

    [12] 鲍尔默的成本病表明，当整体经济变得更为富裕和生产力更高时，经济体中重要行业的成本会随着时

    间发展逐步上升。

    [13] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：242.

    [14] 中国人工智能学会，罗兰贝格.中国人工智能创新应用白皮书[R].2017：15.

    [15] 尤瓦尔·赫拉利.未来简史[M].北京：中信出版社，2017：309.

    [16] 太平洋电脑网.Gartner：2017年全球IT支出预计将增长1.4%.

    http:servers.pconline.com.cn9089084024.html.

    [17] 李颖.中国IT产业发展报告(2015—2016年)[M].北京：人民出版社，2016：007.

    [18] Software Magazine. 2017 Software 500 companies. http:www.softwaremag.com2016-software-

    500-companies.

    第4章 鸿沟：要么适应智能，要么被智

    能遗弃

    要么适应，要么毁灭，这从古到今都是大自然的无情规则。

    ——赫伯特·乔治·威尔斯，英国科幻小说家

    经济的每一次跨越式发展都必然伴随着技术的变革。1万年前人类学会了种植小麦、驯服家畜，从原始经济进入农业经济，经济和人口开始大幅增长；大约300年

    前，瓦特改良了蒸汽机，人类开始从农业经济跨入工业经济，这一次世界经济和人

    口开始直线狂飙；现在，人类已经进入一个全新的时代——人工智能时代。

    技术是人类进步的工具，也是人类发展鸿沟的放大器。技术进步对某一些人来

    讲并不是好事，因为在某种程度上，技术的出现就是为了打破原有的平衡，以便在

    竞争中获得优势，让强者越强，弱者越弱。正如《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁

    菲在其新作《人类2.0：在硅谷探索科技未来》中所说：“我并不害怕技术、人工智

    能或者技术进步的加速，但是世界上不同的进步速度值得担忧，因为创造和创新实

    际上加速了这种不平衡。当我们讨论超级智能机器时，一些伊斯兰国家仍然在与脱

    掉布卡罩袍做斗争。”[1]

    鉴于数字技术在智能经济中所发挥的基础性作用，因此我们也可以认为智能鸿

    沟的产生，应该是由对在线化收集数据的基础技术——数字技术的认知、投资建设

    和应用程度上的不同而造成的。本章将以数字技术的开端解读智能软件在经济发展

    中所带来的鸿沟，研究学者也将这种新型经济称为数字经济。

    4.1 数字技术，助推经济增长

    数字经济是继农业经济和工业经济之后，人类找到的另一个促使经济和社会腾

    飞的新支点，它更容易实现规模经济和范围经济，正在日益成为全球经济发展的新

    动能。

    腾讯研究院对数字经济这一概念有更进一步的说明。“数字经济”中的“数

    字”根据数字化程度的不同，可以分为3个阶段：信息数字化(Information

    Digitization)、业务数字化(Business Digitization)、数字化转型

    (Digital Transformation)。数字化转型是目前数字化发展的新阶段，指数字

    化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型

    升级，促进整个社会转型发展。[2]

    “与农业经济、工业经济一样，数字经济活动也需要土地、劳动力、资本、技

    术等生产要素和相应的基础设施与之配套。与以往不同的是，其中很多要素都需要

    数字化，且会产生数据这一新的生产要素。”[3]数字科技很明显地扩大了信息(数据)量，降低了信息获取成本，而且创造了

    诸多信息产品。它们影响了信息的搜索、匹配和分享效率，影响了经济组织之间的

    互动，如它们会影响企业的运营、寻找商业机会的方式，以及企业与政府之间的互

    动。

    一般来讲，经济的增长需要3种促进机制，分别是普惠＼规模(Inclusion)、效率(Efficiency)和创新(Innovation)。那么数字技术到底是如何在这3个方

    面发挥作用，并促进经济增长的呢？淘宝网的出现就是最好的例证，它让电子商务

    在中国迅速崛起，不但激活了经济发展，而且促进了社会创新，提供了成百上千万

    的就业岗位。[4]

    在中国，电子商务的快速增长和迅猛扩张的最好代表就是“沙集模式”。20世

    纪80年代，江苏省睢宁县沙集镇东风村的主要经济产业还是养猪业，到90年代转换

    成废塑料回收，然而这两种经济模式都没有改变沙集镇落后的经济面貌，大量人口

    外出打工。到了2006年，沙集镇东风村很多人返回家乡开始经营网店，在网上卖简

    易家具，没想到非常成功。东风村的成功带动了沙集镇其他村庄也开网店，到2010

    年年末，东风村一共有6家木板加工厂，2家金属零件厂，15家后勤和运输公司，还

    有7家电脑店服务全村400个家庭，他们在网上将家具销售到全中国，甚至还有临近

    的几个国家。因此，沙集镇也有“中国淘宝第一镇”的美称。

    现在，沙集镇和中国其他淘宝村的快速发展，依赖的主要因素就是互联网提供

    的普惠、效率和创新。也就是说，没有互联网这种数字技术，淘宝村就像缺了水的

    鱼儿一样，连成长的环境都不具备。

    (1)普惠。改革开放近40年，中国沿海地区的经济突飞猛进，西部和农村地区

    的经济却被远远甩在身后。20世纪初，中国政府开始大规模投资基础设施，实

    现“村村通”工程，除了公路、水电、电话、电视，还有互联网，到2015年已经有

    90%的村庄接通了互联网。通过互联网，线上商业模式不仅可以将村庄和小镇上的商

    品卖向全国，而且可以参与全球经济，获得更多的客户资源。到2014年年末，200

    个淘宝村中有超过7万个批发商，其中很多人都在农村地区。大部分淘宝店都非常

    小，平均只有2.5个员工，13的店主是女性，1100的人是残疾人，15的人之前是

    失业状态。互联网的普惠性不但让更多的人参与到了经济活动之中，而且还扩大了

    经济活动的范围和规模，从而带动了经济的发展。(2)效率。除了淘宝网，阿里巴巴和其他互联网公司还经营着其他B2B平台。

    这些互联网平台不但促进了中国产业内外的高效交流，同时也促进了对外贸易，方

    便外国公司购买中国商品。网上贸易不仅提升了农村地区人们的收入水平，而且让

    购物变得更高效，大批消费者受益于网上购物的丰富选择性和便利性。中国农村的

    购买力虽然只有城市的13，但是中国有6.5亿农村人口，这个庞大的群体是中国从

    出口、投资型驱动经济增长方式转向消费驱动经济增长的基础。同时，网络购物还

    催生了其他行业的兴起和发展，如数量庞大的快递公司。

    (3)创新。淘宝和其他电商平台极大地降低了交易成本，成为产生规模经济创

    新的样本。这些平台都是高度自动化，费用很低，但是依然有许多问题不能通过自

    动化解决，如信誉问题。对于阿里巴巴和其他电商平台来讲，最大的财富就是数

    据。每一个交易都能让平台更好地了解经济和消费者的行为，而这些信息又会催生

    新的商业线，如信用评价体系，这又进一步衍生出普惠金融。在2015年，阿里巴巴

    就成立了蚂蚁金服，专门服务于中国小微企业。

    总之，互联网通过催生更大规模的交易、更高效的资本利用率和更为良性的竞

    争，带来了经济的快速增长。

    4.2 地区经济增长的新引擎

    2016年世界银行报告《数字红利》给出的数据更能体现数字技术对经济增长的

    作用。ICT(Information Communication Technology，信息与通信技术)是经

    济相对最新的组成要素。ICT对OECD(Organization for Economic

    Cooperation and Development，经济合作与发展组织)成员国平均贡献了6%的

    GDP。ICT对美国GDP的贡献率为7%，在爱尔兰这一比例达到12%。在过去20年，ICT

    对发展中国家GDP的贡献率达到15%。[5]

    贾坎德邦位于印度东部，是一个拥有3 300万人口的大邦，其中80%都是农业人

    口，在2007年人均年收入仅为589美元。为了脱贫，促进经济增长，转变经济增长

    方式，邦政府制订了一个雄心勃勃的计划。不是农业，也不是工业，他们将目光投

    向了数字经济。

    2017年，邦长Raghubar Das在与美国甲骨文公司签订的正式谅解备忘录中说：“我们想让贾坎德邦成为全球投资公司和印度创业园区的第一选择。”之所以

    要与甲骨文公司合作，目的是提升政府的服务水平，吸引更多的创业公司。

    贾坎德邦计划在已经建立的创业园区里使用甲骨文的云服务来促进创新和企业

    家精神，增加就业。同时，他们也计划通过甲骨文云去提升城市服务水平，满足商

    业需求。他们要扭转贾坎德邦以前以矿业和钢铁著名的固有形象，为此特意设立了

    风险基金。

    贾坎德邦拥抱云计算可以看作印度高速向数字化转型的最新信号。贾坎德邦的

    转变其实来自印度莫迪政府的数字化战略，用科技驱动印度经济增长。2016年，位

    于印度西部的第二人口大邦，马哈拉施特拉邦政府也与甲骨文公司签订了类似协

    议，要促进当地智慧城市的发展，并且驱动该邦经济增长。印度为了加快数字化转

    型，在2015年6月启动了印度智慧城市项目，计划在全国范围内创建100个智慧城

    市。[6]

    向数字化经济转型，让数字化成为驱动经济增长的新动能不是印度一国独有，中国、美国以及欧洲、拉美和非洲也都在进行着数字化转型。OECD《2015经合组织

    数字经济展望》报告显示，截至2015年，80%的OECD成员国家都制定了国家战略或

    者部门政策，构建了数字经济国家战略框架。少数几个没有整体战略的国家也已经

    在考虑制定或审查相关战略，或者已经发布了一些具体领域的战略和政策。2016年

    12月，美国商务部建立了数字经济顾问委员会(DEBA)，成员包括科技行业巨头、创新者及专家，旨在帮助政府、企业和消费者提供发展数字经济的建议，从而凭借

    数字技术的应用与发展促进经济繁荣、教育完善，积极参与政治与文化生活。[7]

    “宏观是我们必须接受的，微观才是我们能有所作为的”，这是巴菲特的投资

    伙伴查理·芒格的一句经典名言。宏观而言，数字化转型是国家战略；具体到微观，企业和个人应用数字化工具和技术却能实实在在地提升生产率，带来收入的增长。

    《福布斯》名为《是什么使得一个公司成为数字化领导者》(What Makes a

    Company a Digital Leader)[8]

    的报告，调查了573个跨国公司，其中13%的企业

    已经在全公司范围内进行数字化转型。通过这种方式，这些公司提升了效率和用户

    体验，更新了商业模式，使得他们成为数字化转型的领导者。其中，51%的数字化领

    导者计划在未来两年向数字化投入收入的10%以上，40%的数字化领导者认为扩张市

    场多亏了数字化，而且数字化转型带来的数据和分析带来了至少5%或更多的收入增长。即便是传统公司，也有43%的企业表示计划在未来两年投入收入的10%以上向数

    字化转型。

    GE的首席执行官杰夫·伊梅尔特写道：“我们相信，每一个工业公司都将成为一

    个软件公司。”伊梅尔特并不是说说而已，而是实实在在付出了行动。GE数字集团

    首席执行官鲁威廉说：“GE正在为所有的业务单元建立一个统一的数字服务平台。

    这个工业数据分析平台更像工业领域的安卓系统，在这个平台下，电力、医疗、航

    空众多板块的管理APP都汇聚到这个平台下，而这个平台就是

    Predix。”[9]

    IDC(International Date Corporation，国际数据公司)的研究

    也验证了伊梅尔特的看法，到2017年，全球2 000家企业中，23的CEO将使数字化

    改造成为其企业的战略核心。[10]

    4.3 代码：数字技术的幽灵

    一般情况下我们根本看不到代码，但它们却无处不在，每时每刻都对我们的工

    作和生活等一系列经济活动产生着深远的影响。代码已经渗透到各个行业，包括金

    融、能源、医疗、教育、政务、制造、安全等，而且还在以非常快的速度扩张自己

    的影响力。

    1.大规模杀伤性武器

    代码就像一件锐利的匕首，一旦被魔鬼掌握，对我们的经济秩序和日常生活造

    成的危害将不逊于任何一件热兵器。可能不久之后，掌握由代码构成的网络武器的

    人，他们所拥有的权力比任何一个掌握大规模杀伤性武器的超级大国的三军总司令

    的权力都要大。

    2017年5月12日晚，当人们正在休息时，一款名为Wannacry的蠕虫病毒像幽灵

    一样开始悄无声息地肆意攻击全球网络，所有人对这次攻击都毫无防备，也无任何

    察觉。当人们第二天上班打开计算机时，才发现自己的计算机已经被病毒感染，无

    法正常运行。除非你向制造病毒的黑客支付5个比特币的赎金，而比特币也是一种由

    代码生成的新型电子货币。

    病毒在仅仅几个小时就攻击了99个国家近万台计算机，短短几天时间就蔓延到

    150个国家，有30万用户中招，造成的损失高达80亿美元[11]。目前为止，世界上还没有任何一件军事武器能在这么短的时间造成如此大规模的伤害。这种病毒已经影

    响到了金融、能源、医疗、教育等众多行业，造成了严重的数据危机问题。在中

    国，校园网首当其冲，受害最为严重，大量实验数据和毕业设计被加密。企业的数

    据库和应用系统文件也被加密，无法正常工作。中石油所属的部分加油站受到波

    及，5月13日，包括北京、上海、杭州、重庆等城市的部分加油站突然断网，无法使

    用电子支付，只能使用现金，严重影响了加油站的工作。

    Wannacry病毒是网络黑客利用美国国家安全局(National Security

    Agency, NSA)泄露的危险漏洞“Eternalblue”进行传播的。计算机一旦受到病

    毒感染，文件就会被加密，没有私钥就无法解开。这些黑客利用这种病毒来勒索敲

    诈受害者，要求他们在3天之内缴纳赎金，否则不但费用会翻倍，而且一周后将删除

    密钥使文件永远无法恢复。

    代码造成的病毒，最终还是要靠代码来消灭。网络安全专家认为，这种蠕虫病

    毒从某种意义上来说“可防不可解”。用户只要及时升级系统弥补漏洞，提前备份

    数据，注意操作规范，就能有效避免被感染。

    当国家受到安全威胁时，负责安全的部门开始越来越依靠掌握代码技术的“网

    络战士”，而不是训练有素操作着各式枪械在战场上厮杀的特种部队。2017年5月

    24日，美国国土安全部(Department of Homeland Security, DHS)就专门申

    请了一笔悬赏金来雇用网络工程师来攻击和测试它们的安全系统，以便查找系统漏

    洞，防止它们被网络犯罪分子所利用。这些工程师只要找到了可能导致信息泄露或

    者网络安全的漏洞，就能获得一笔赏金。之前，美国五角大楼也发起了名为“攻击

    五角大楼”的类似项目，后来美国陆军和空军也发起了同样的项目。美国政府如此

    做，也是逼不得已，因为他们每天都要受到多次网络攻击。

    2.病了，去找智能医生

    在传统生活中，生病了就去看医生。医生就是病人的救星，是专业权威，对病

    人拥有至高无上的解释权和裁决权。面对疾病，病人只能被动接受医生的意见。但

    是到了21世纪，科技已经让机器有能力“比人类更了解人类自己”，医生的权威也

    将转向由代码组建的医疗机器人。

    沃森，是IBM和美国得克萨斯大学历时4年研制出的超级计算机，这套人工智能系统存储了海量数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以推理出它认为最正确的答

    案。它曾经在美国智力竞猜节目《危险边缘》中战胜过人类选手。现在它被用来诊

    断疾病。

    2017年2月4日，世界癌症日。中国的很多癌症患者从城市的四面八方慕名来到

    天津市第三中心医院，患者慕名的不是医生，而是来医院义诊的“沃森医生”，这

    些久被癌症折磨的患者，希望沃森医生能给他们带来奇迹。

    一位胃癌局部晚期患者坐到肿瘤科医生面前，递上自己的各种检查单据。医生

    把病理数据“讲述”给计算机里的助手沃森，包括治疗史、分期特征、转移位点、危重病情况等。沃森医生“思考”了不到10秒，就在计算机屏幕上开出了一张详细

    的西医诊疗方案分析单。

    在这不到10秒的时间里，沃森医生跑了趟美国，在庞大的数据库里翻了超过300

    份全球最权威的医学杂志、200余种教科书，以及1 500多万页资料中的关键信息。

    在返回中国这位患者身边之前，它顺便把自己的诊疗方案部分内容翻译成了中

    文。“通过化疗将肿瘤缩小后再进行手术。”医生说，“这是沃森提供给医生参考

    的最佳诊疗方案，跟我的判断完全一致。”[12]

    短短2个小时之内，在沃森医生的协助下，20多位患有胃癌、肺癌、直肠癌、结

    肠癌、乳腺癌和宫颈癌的患者获得了诊疗方案。而人类医生组成的专家组要做出一

    份结论可能需要几周的时间。目前，沃森在肺癌治疗时的准确建议达到了90%，[13]

    但是人类医生的正确率只有50%。[14]

    类似于沃森医生的人工智能，不但能提高医生诊断的效率和准确度，而且能促

    进医疗的民主化。Lynda Chin(医生、科学家、得克萨斯大学副校长)在监督视察

    MD Anderson癌症中心的沃森项目时表示，这项研究可以说是推广医疗民主化进程

    的关键，可以有力消除医生资源分配不均而造成的不平等。我认为这类技术可以帮

    助我们摆脱目前受社区提供商限制的医疗保健系统，即如果你想接受专家坐诊，你

    就必须去特定的医疗中心。但是往往在社区内这类资源是非常有限的，相对于让病

    人去找别的社区或城市的专家进行远程问诊，然后复印和发送病例档案过去，再等

    他们花无数个小时去研究医学文献来提出诊断建议，不如让本地医生直接去咨询沃

    森。[15]如果拥有了人工智能医生，那么大医疗机构和医生的权威就会被转移，人们生

    病之后，只需要向这些人工智能输入自己的健康数据，就能快速得到可靠的诊断建

    议，那么中国甘肃省的一位肿瘤患者还有必要千里迢迢来到北京的协和医院费劲心

    力去排队挂号吗？近来，就有越来越多的科技公司通过软件进入健康医疗领域，为

    人类健康带来好消息。

    2014年，耶鲁大学研究院宣布一种由智能手机控制的人工胰脏试验成功。谷歌

    和制药公司诺华正在合作开发一种隐形眼镜，这种眼镜能够通过分析眼泪成分，每

    隔几秒检测血糖。同样来自美国顶级大学——麻省理工学院的一个学生，他建立了

    EyeNetra，一家专门为发展中国家20亿不能进行眼科测试的人们带来眼科治疗技术

    的公司。该公司研发出了将名为“观察点”的塑料镜片放置在智能手机上的技术。

    病人通过镜片看过去，就会与能够诊断近视、远视和散光的手机应用相连接，然后

    这个应用就会根据需求为病人开出视力矫正镜片的处方，让病人省下了去一次医院

    及使用价值4.5万美元的自动屈光仪的费用。EyeNetra公司成立不久，就成功进行

    了3万次测试。[16]

    人工智能在老年人健康管理方面也能做出重大贡献。当下中国正面临越来越严

    峻的老龄化问题，老年人的健康管理和照护需求正在逐渐增多，中国传统社会依赖

    的“养儿防老”的模式，在少子化和城市化进程中已经在逐渐瓦解。青年人多数生

    活在城市，这些人面对生活和工作的压力已经是疲于奔命，很少有时间和精力去照

    顾老人。云沃客曾协助中兴集团开发了一款ZTE老人智能手表。这是一款专门为老年

    人研制的健康智能检测手表，非常方便子女实时了解父母的身体状况。老人戴上这

    款手表，就能检测自己的心率、血压等数据，还可以设置闹铃提醒吃药或者做一些

    活动。子女不但可以通过绑定这款手表和自己手机上的APP实时了解父母健康数据，还能够通话，及时与老人沟通。另外，老人的位置也能发送到子女手机上，可以有

    效防止老人走失。

    未来，有可能我们不需要再去培养医生，而是需要培养懂计算机的工程师。有

    人猜测，某些企业正在想方设法用计算机系统来取代美国90万的现行医生，从而有

    机会掌控敏感的大众个人健康信息。[17]

    4.4 万物互联，连接一切数据19世纪英国物理学家开尔文勋爵有一句名言：“如果不能被量化，那么知识并

    不可靠。”在开尔文勋爵那个年代，想要量化是一件非常有挑战性的事情，而且很

    多东西根本不具备量化的条件。但是，现在更多的人成为开尔文的信徒，已经开始

    利用各种各样的智能设备在进行一场“量化自我的运动”。

    现在，如果有人想要遵从德尔菲神殿“认识你自己”的神谕，就不再需要浪费

    时间研究哲学、冥想或精神分析，只要利用各种连接网络的设备，如智能手环、智

    能手表、智能内衣，甚至智能座椅，系统性地收集自己的生物统计数据，让软件替

    你分析这些数据，告诉你是谁，你该做些什么。现在，越来越多的人正在通过数据

    认识自己。

    人类渴望量化自己的一切。以后别说什么“差不多、还好”之类模棱两可的

    话，请告诉我数据。美国精灵科学公司推出了一款智能尿不湿，能通过分析婴儿的

    粪便来了解婴儿的健康情况。中国有很多像小米一样的公司，则推出了智能手环，能够监测心跳、睡眠质量、每天走的步数等。而一个叫“deadline”的应用程序则

    走得更远，它能根据你现在的生活习惯推测你大概还能活几年。

    毫无疑问，21世纪，我们最大的机遇将是物体之间的互联，这会带来新一波的

    应用发明浪潮。[18]

    这些数量巨大、大小不一，拥有很多不同标准，且相互连接的设

    备组成了我们所定义的物联网(Internet of Things, IOT)。物联网可以将人、建筑、汽车、道路等全部连接起来，我们将生活在一个“智能”的物体为我们提

    供“智能”服务的时代。当我们谈论大数据时，物联网的到来才是数据真正的大爆

    发，我们将生活在一个“超级饱和”的数据世界里。[19]

    2018年，物联网设备的数量将会超过移动设备；2021年，全球将拥有18亿台

    PC、86亿台移动设备、157亿台物联网设备；2035年，数据量将会增长2 400倍，从

    1EB增长到2.3ZB；未来20年，物联网设备的数量将会超过1万亿台。[20]

    这些互相连

    接的智能设备具有非常大的商业价值和用途。2016年7月，软银公司斥资243亿英镑

    收购微芯片巨头ARM公司。软银总裁孙正义认为，物联网将会引领下一轮技术爆炸。

    物联网的概念由来已久，为什么直到最近几年才变得炙手可热呢？[21]

    第一，是传感器。现在，技术世界里正在润物细无声地发生着“传感器革

    命”，它正在变得越来越便宜、越来越轻、越来越小及越来越强大，我们几乎可以为每一件物体装上传感器。传感器就相当于物体身上的“感知”器官，某种程度

    上，我们将传感器植入物体，就给了这些物体“生命”，使它们可以自我感知和行

    动。

    第二，是“云”的发展和成熟。它允许这些安装了传感器的物体彼此沟

    通，“云”可以将这些物体感知到的数据组织成一个生态系统。

    这两样技术的突破和发展加速了物联网的爆发。另外，物联网的发展硬件和软

    件总是紧密联系。现在关于物联网，媒体关注的大多是智能硬件，但是更重要的可

    能是软件。因为我们需要的是物体之间的“社交生活”，所以为物联网设计各种应

    用就显得很重要，我们需要为探测传感器和它们生产的实时测量数据提供各种软

    件，并能让这些数据在云上“广播”。[22]

    物联网设备产生的最大价值就是数据，那么谁来实现这些海量的数据呢？答案

    是云服务。在云服务里，软件部分和硬件部分一样重要。

    中国科学院院士徐宗本在2017年12月6日举行的《2017湘江大数据创新峰会》

    上说：“以智慧电梯为例，比如采集了电梯运行、维护、视频监控等多源数据，然

    后对数据进行处理、融合并存储于数据中心，再进行故障预测、智慧安检和调度，最后形成整体解决方案。这是一种全链条模式，我们拥有传感设备和专有数据源，将数据存储、分析后，就可形成数据产品和服务。”[23]

    物联网的发展，让我们人类更了解自己和机器设备，做出更加智能化的决策，使我们的城市变得更加智慧；城市街道上的红绿灯、停车位、餐厅、电影院等都全

    部连接在一起，我们的城市也将变得更加安全。

    4.5 马太效应：向左走、向右走

    现在，很多人都能亲身感觉到自己的生活水平要远远超过自己的祖父辈和父

    辈，甚至也能感觉到最近几年自己的经济情况要好于之前几年。然而，不患寡而患

    不均，世界的财富总量虽然在不断增长，但是穷人与富人所占有的财富却出现了空

    前的差距，社会不平等问题不是在缓解，而是在日益严重。

    2016年，世界上最富有的62个人拥有的财产总额是占全球人口约一半较为贫穷人口(32亿人)财产的总和。在2010—2015年5年间，占全球人口50%的穷人占有的

    财产减少了约41%；但与此同时，这62个最富有的人财产却从5 000亿美元增长到

    1.76万亿美元。穷人的财产在缩水，富人的财富在暴增，但是还出现了一个更令穷

    人感到不舒服的趋势，那就是财富正在快速向极少数人聚集。

    在2010年，全球388位亿万富豪的财产总额相当于世界50%的穷人的财产总额；

    而到了2014年，这一数字降到了80位；2015年继续在下降；到了2016年，这一人数

    降到了62人，这一速度要比预期早到了1年。[24]

    如果你看到前文《福布斯》的亿万

    富豪排行榜，也许就能知道世界财富正在被哪类人收割。

    1.财富、智商大分割

    轮子的产生，让一部分人推着独轮车走向了远方，但总有一群人没能看到轮子

    的价值而固守原地。每一次工具和技术的革新，都在进一步推进全球化，财富就会

    发生大转移，产生更富的富人和更穷的穷人，更富有的国家和更贫弱的国家。

    大海航时代的远洋帆船，让旧大陆与新大陆连接起来，结果新大陆的原住民成

    为最大的牺牲者，他们的种族被白人不断消灭，他们的财富被源源不断地聚集在葡

    萄牙、西班牙这些早期殖民者的手中。蒸汽机带来的工业革命，在西方坚船利炮的

    护卫下，西方与东方建立了更为密切的贸易关系，最终位于东方，有着古老文明的

    中国被迫打开国门，此时曾经小富即安、自给自足的东方农民成为牺牲者，他们没

    有做错任何事情，但就是破产了，西方公司的商品涌入东方市场，世界的财富又一

    次从东方转移到西方。以数字技术为基础的互联网是更为深入的全球化，能够悄无

    声息地渗透到世界的各个角落，无论是渗透的深度，还是渗透的范围，都是之前西

    方殖民者根本无法用枪炮实现的。因此，数字技术将带来人类历史上最大的一次财

    富转移，会以更加温柔、更加隐秘的方式，将绝大部分人的财富聚集在极少数人手

    中。

    看看2017年美国哪些公司市值最高，再看看哪些行业一片哀鸿，你就知道谁是

    这个时代的受益者。现在收入最高的群体不是金融业者，而是程序员，而且他们的

    收入还在继续增长。当程序员忙到没有时间数钱的时候，其他绝大部分的人却因为

    智商衰退在源源不断地给科技公司送钱。

    技术不但分割了财富，而且分割了智商。在日本著名商业思想家大前研一的著作《低智商社会：如何从智商衰退中跳脱出来》中就提到了这种观点，他们认为互

    联网会导致人们智商的衰退。例如，随着互联网搜索引擎的出现，本来需要花费脑

    力完成的论文，现在通过网络复制粘贴就可以完成，而不用绞尽脑汁地进行思考，这就导致了人们在做事时变得不会思考，知识变成了碎片化。在《浅薄：你是互联

    网的奴隶还是主宰者》一书中，作者尼古拉斯·卡尔尖锐地批判了互联网对人类注意

    力的削弱，使人无法进行深度思考，从而变成互联网的奴隶。

    但是，数字技术就像轮子一样，本身只是一种工具，与其说是技术区分了人

    类，不如说是人类对技术的认识和利用方式使自己选择了不同的生活。当很多人利

    用数字技术在看网剧、看网络小说、听音频，时间变得碎片化，无法进行独立思

    考，逐渐变成互联网的奴隶时；另一部分人却将数字技术变成了使自己不断提升、不断聚集财富的工具，他们开发各种应用程序，努力聚集更多的客户群体，在让绝

    大部分的人生活变得更简单、智商变得更低的时候，自己却越来越聪明，短时间内

    成为亿万富翁。

    21世纪是数字化的时代，是人工智能的时代，世界也出现了一种新动向。未

    来，不懂新技术的人的机会会变得越来越少。大前研一作为世界著名的商业思想

    家，经常与具有世界影响力的人交谈，他发现这些领袖在坐席上已经不再谈论文

    学、音乐方面的话题了，取而代之的是以下这些和数字技术有关的最新动向问题。

    例如，“谷歌后来怎么样了，能变成银行吗？”“关于Facebook支配总统选举这件

    事，你有什么看法？”如果你不了解这些时代新动向，你就无法融入别人的话题，别人也就会认为你是一个“跟不上时代的人”，进一步认为“这样的人，怎么能在

    新时代经营好企业，和他的公司合作肯定没有好结果”。

    人工智能时代，对于互联网和数字技术的了解，起码对于商业人士来说，已经

    成为一种基本素质。21世纪的素质，是对包括网络社会在内的最新信息的“思考

    力”，以及通过这种思考而产生的、作为地球村村民应该如何与社会连为一体的意

    识。这些素质所引导的想法和主意是今后发展的源泉，也是今后能在世界上发挥领

    导力的源泉。[25]

    2.警惕科技巨头去作恶

    谷歌有一句口号是“不作恶”。一个科技公司为什么会为自己制定一个道德上

    的口号呢？作恶的重要前提是有能力作恶，否则就是一个笑话。谷歌以“不作恶”为口号，背后的逻辑就是它有能力作恶，但是他不会作恶。在评判这个道德问

    题之前，我们首先要知道这些科技巨头通过人工智能技术会获得多么强大的能力。

    “迄今为止，人工智能最成功的应用是搜索引擎在电脑上个性化展示广告。……

    这确实很悲哀，人工智能可以在很多方面改善人们的生活，第一个应用却是让人们

    在网站上花钱。”[26]

    谷歌是世界上最大的搜索引擎，其本身就是一个以人工智能作

    为核心竞争力的搜索与移动互联网巨头，它通过智能算法可以对广告进行精准投

    放。人工智能推荐系统为谷歌的搜索广告业务带来了巨大的经济收益。根据Zenith

    发布的《全球30大媒体主》的报告显示，2016年谷歌母公司Alphabet是全球最大媒

    体主，其广告收入高达794亿美元，是第二名Facebook(广告收入269亿美元)的近

    3倍。[27]

    正因为谷歌的搜索引擎过于强大，所以也让很多人担心人工智能在未来的应用

    将取决于谷歌这样的大公司到底如何使用它们的技术。早在2015年8月，美国行为研

    究与技术学会的高级研究心理学家Robert Epstein在Politico网站上就指出，谷

    歌实际上已经具备了操纵明年(2016年)总统大选的能力。这一切的关键就在于谷

    歌能够控制搜索排名。简单说来，它能够决定某条新闻的搜索排名，进而“潜移默

    化”地影响着网民的选择。[28]

    除了广告推送，谷歌其实很早就开始了在人工智能方面的布局。2015年，谷歌

    进行了组织架构调整，成立了母公司Alphabet，谷歌成为诸多子公司之一。李开复

    博士认为之所以要重组公司，有一个重要的原因就是要以谷歌大脑为基础，建立一

    个面向人工智能时代的新技术平台。在这个平台上，基于深度学习的谷歌大脑是驱

    动引擎，让几乎每一家子公司都像是安装了这一引擎，在不同赛道上飞驰的赛车。

    在人工智能领域，诸如谷歌这类科技巨头具有天然的优势。正如硅谷著名投资

    人马克·安德森所说，大企业在人工智能领域拥有以下几个巨大的优势。[29]

    第一，人才优势。世界上懂得如何创建人工智能系统的人数非常有限，大企业

    可以为他们支付比创业公司更多的薪酬。大企业甚至可以将最优秀的人才都收入麾

    下，留给其他企业的人才将少之又少。例如，人工智能领域顶级人才杰弗里·欣顿、李飞飞都在谷歌麾下，此前从百度离职的吴恩达也曾为谷歌工作；而社交网络巨头

    Facebook将杨·勒丘恩招致麾下。第二，资金优势。人工智能系统通常都非常大，且非常复杂。例如，亚马逊的

    智能音箱Echo是大约1 500个工程师，开发了4年才完成的。这种大规模的投入，一

    般公司是投资不起的。它们也会凭借资金优势，大规模收购人工智能创业公司，如

    谷歌就收购了研发出大名鼎鼎的AlphaGo的DeepMind团队。这个团队将人工智能技

    术应用在谷歌的数据中心上，据称这套系统将谷歌的能源利用率提高了15%，节约用

    电40%，算下来一年可以节省上亿美金的电费。[30]

    第三，数据量。人工智能时代，数据为王，你需要巨大数据量来“喂养”人工

    智能系统。数据将是人工智能领域竞争的重要护城河，拥有的数据量越多，竞争的

    壁垒就越高。像谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、百度这样的科技巨头，有浩

    如烟海的数据资源，而小公司只能望洋兴叹了。

    这些科技巨头利用庞大的数据资源和雄厚的资金实力帮助人们解决了很多问

    题，但谁又能保证这些缺乏制衡竞争对手，拥有垄断权的行业巨头不会为谋求私利

    而去“作恶”呢？苹果创始人乔布斯就说：“谷歌的所谓‘不作恶’信条完全

    是‘扯淡’。”[31]

    更严重的问题是，这些科技巨头建立起来的人工智能平台可能会让数字鸿沟变

    得越来越严重。信息在人工智能算法的组织下，会更多倾斜于有信息智能处理能力

    的平台。在人工智能的帮助下，在信息和大数据世界里的富者越富，穷者越穷的现

    象并不是故弄玄虚和危言耸听。

    3.要么适应，要么落后

    在人工智能时代，数字技术的适应者与逃避者之间的鸿沟越来越大，这是技术

    在放大规模效应、提高生产效率、激励创新的同时带来的负面效应。数字技术是通

    过以下两种方式扩大适应者与逃避者之间的鸿沟的。一方面，当数字技术为国家带

    来规模经济和创新的时候，商业环境的二八法则就会更加突出，资源会被集中到数

    字化最为发达的国家手中，这些巨头就会借助自己的技术和规模优势遏制竞争者，形成垄断；另一方面，当技术能够自动化完成诸多任务时，如人工智能机器使大量

    工作实现了自动化，那些没有及时按需更新生产方式的国家的产出将变得更加不平

    等，而且面临严重的成本病。

    偏居于欧洲北部、国土面积狭小、人口只有130万的爱沙尼亚，通过积极拥抱互联网技术，同时倾注大量财力投入青少年互联网科技教育之中，使得整个国家获得

    了浓厚的创新文化，短短20年时间就让这个小国成为世界上全球化程度最高，互联

    网发展速度第一，科技创新较为活跃的国家之一。然而，与爱沙尼亚同样出身于苏

    联加盟共和国的白俄罗斯却选择了一条与爱沙尼亚相反的道路。

    白俄罗斯位于东欧平原西部，国土面积20.76万平方千米，约为爱沙尼亚的5

    倍，总人口950.5万，仅首都明斯克的人口数量(195.98万)就比爱沙尼亚总人口

    还多出约65万。1991年苏联解体后白俄罗斯宣布独立，面临的问题与爱沙尼亚相

    似，但是选择的路却与爱沙尼亚正好相反，尤其是在对技术的态度上，相对非常保

    守。

    20世纪70年代遗留下来的打印机至今仍在相当一部分企业和政府机构中使用。

    很多又脏又危险的工作，在很多发达国家已经被机器人替代，但是白俄罗斯依然要

    靠人去完成。[32]

    与爱沙尼亚主要依赖互联网高科技企业不同，白俄罗斯的经济支柱

    产业主要是农业和重型制造业。这种依赖于传统产业，并且信息化程度相对较低的

    经济格局，让白俄罗斯的经济显得比较脆弱。

    2011年，在诸多内外因素综合作用下，白俄罗斯爆发了严重的经济金融危机，白卢布贬值近200%，外汇储备急剧减少，物价大幅上涨，居民实际收入锐

    减。[33]

    2014年，白俄罗斯GDP为762.07亿美元，同比增长1.6%，人均GDP为8 040

    美元；而国土面积和人口均小于白俄罗斯的爱沙尼亚，2014年的GDP为259.4亿美

    元，人均GDP为19 742美元[34]

    ，约是白俄罗斯人均GDP的两倍。

    爱沙尼亚前总统伊尔韦斯说：“在1991年和1992年，这两个国家并没有什么大

    的差距，但是这之后白俄罗斯的政策开始奏效，它们没有进行改革。”

    4.有人丢工作，有人成新贵

    2017年5月，一家名为Norwegian的公司宣布，它们要在2020年之前建造一艘

    自动化、零排放的货运轮船，用来运输化肥至港口。这艘船是无人驾驶，根本不需

    要船员，因此也不需要生活污水处理舱和船员休息室，船会因此变得更小和更轻，这将节约大量制造成本。而且，如果使用这种无人驾驶货船，也不用担心因船员被

    海盗绑架，而被勒索赎金的情况。操纵这艘船的人将在陆地上远程工作，他们可以8个小时倒班，回家去休息和吃

    饭，这种生活要远远比在海面上孤独漂流几个月舒服得多，也不会因为常年在海上

    工作而得风湿病。

    对于一家船运公司来讲，货船越大，船员越少，其运营成本就越低。劳斯莱斯

    海运创新副总裁Oskar Levander说，对于一家拖船公司来讲，其50%～70%的运营

    成本来源于其船员。[35]

    因此，很多船运公司都有动力采用无人驾驶技术来代替船

    员。这些无人驾驶技术正在颠覆运输部门，它们让很多职业被取代，但同时让其他

    工作转化为桌面工作。未来船员、飞行员、汽车司机将逐渐离开海洋、天空和公

    路，然后坐在办公室里远程操作机器；而这些运输公司可能不需要船员、飞行员和

    司机，而是需要懂得操作这些机器的程序员。

    担心丢掉工作的人，不仅限于交通运输业。根据普华永道的最新报告，在未来

    15年，美国大约38%的工作将面临被机器人和人工智能取代的高风险，行业涉及金

    融、运输、教育、制造和餐饮服务。以金融业为例，美国有61%的金融岗位可能会被

    机器所取代，这些金融岗位主要服务于国内的金融产品销售，处理的都是一些日常

    的例行工作，因此非常有可能被取代。

    当然也没有必要担心机器人会一下子代替所有的工作岗位，因为劳动力市场的

    转变也会创造一些新的工作，但是需要的是拥有更高技能的工作者。有专家警告，更多的机器人同时也意味着更大的社会不平等。正如普华永道的首席经济学家

    Hawksworth所言：“未来富人和穷人之间的鸿沟会越来越宽。”

    那么未来，什么人的收入会更高，会成为社会新贵？是那些设计和生产机器

    人，还有那些掌握与人工智能和机器人一起工作需要的技能的工作者，他们将会变

    得更富有，其他职业将会被甩在后面。[36]

    5.性别之争，女孩不能输在起跑线

    和很多女孩一样，即将结婚的Rebeca希望拍摄一套与伴娘一起狂欢的照片，然

    而作为一名程序员，她根本没有几个女性朋友。“我大学时学的是计算机工程专

    业，全班60人，只有4个女孩，身边的朋友几乎都是男生。”Rebeca说。不过，这

    样的现实并没有阻止Rebeca拍照的决心，她找来了一群男性朋友，让他们穿上粉色

    的睡衣，举行了一场睡衣趴，并找来摄影师拍下了这“凌乱”的画面。当Rebeca把这些照片上传到Facebook后，立刻引发轰动，网友纷纷表示看完这组搞怪照片，既

    想笑又感动。[37]

    在程序员这个职业中，男女比例失衡表现得尤为突出，男性占有绝对的优势。

    根据全球知名IT技术网站Stack Overflow2015年发起的对来自157个国家的26

    086位用户参与的调查问卷统计数据显示，程序员中男性占92.1%，女性占5.7%，未

    透露性别占2.2%。

    呼吁男女平等已经持续了很多年了，但是职场上的性别歧视并没有完全消除。

    在科技界，作为一个像Rebeca的科技女，其实要承受一些男性根本不必去想的压

    力。

    一个名叫Cindy的美国女孩，在拥有了自己第一台计算机后就深深迷恋上了编

    程。她在八年级的那个夏天报名参加了一个为期一周的C++编程培训夏令营。去之

    前，她压根没想过性别角色这件事。可当一到那儿，她立刻注意到：除了她，再也

    没有其他女孩了。她被吓坏了：“我一个人在一群男生堆里，这可怎么办？另一性

    别带给我的压力，如排山倒海而来。”

    学编程从一开始就被大多数人认为是男孩要做的事情。很多女孩也认为自己不

    够聪明，或者压根对编程提不起兴趣，但是事实上女孩在编程上并不比男孩差。

    Cindy在一周的学习中，也同样能写出与男孩一样成功的代码。

    这种对学编程的性别偏见抑制了女性的创造力，也让这个时代的女性在获得地

    位和财富上更加不平等，处于更加不利的位置。我们能如数家珍地说出马克·扎克伯

    格、比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、乔布斯、马斯克，还有马化腾、李彦宏这些互联网巨

    头的名字，他们不断出现在《福布斯》的亿万富豪榜里，但是你几乎找不到一位女

    性程序员出身的富豪，也没有人能说出几位顶级女性程序员的姓名。

    2017年5月，Facebook的创始人马克·扎克伯格意气风发地在他曾经辍学的哈佛

    大学发表毕业演讲，他的演讲非常激励人心。与此同时，另外一位女性受邀在哈佛

    大学教育研究生院毕业典礼上发表演讲。她就是美国著名的非营利性组织Girls

    Who Code(编程女孩)的创建者Reshma Saujani，她一开始就直奔男女平等的问

    题，她说：“过去几十年也许是白人男性领导美国历史上的变革时刻，现在是该转

    变了。”Girls Who Code创立于2012年，旨在通过放学后和夏令营项目帮助年轻女孩

    学习编程，让她们在未来获得更多的机会。2017年，Girls Who Code在美国50个

    州帮助40 000名女孩学习编程，夏令营会开设60个免费的课程，有39家公司和组织

    资助。

    Reshma Saujani说，她花了33年的时间才学会勇敢，才意识到女孩也能干和男

    孩一样的事情，这都来源于她在职场中遭受性别歧视的亲身经历。促进男女平等有

    很多种途径，她为什么选择帮助女孩去学习编程呢？意识到未来就业市场更加需要

    懂得计算机编程的工作者，意识到未来世界人们必须懂得如何与计算机或机器相处

    应该是主要原因，如果女孩在编程上再落后于男孩，那么缩小男女之间的差距可能

    就会变得更加困难。

    Girls Who Code做得确实不错，有93%的夏令营参与者说因为参加了夏令营，她们想报考计算机和相关的专业；84%的参与者说她们想投身于科技事业。在听到密

    歇根州弗林特市发生水危机时，两个Girls Who Code的学生——11岁的Maya和12

    岁的Lucy，创建了一个名为Get The Lead Out的网站，来教育初中和高中生是什

    么导致中毒及防止中毒的知识，她们还希望能亲自到弗林特市采访那些受水危机影

    响的居民。[38]

    现在，所有的人，无论是主动还是被动，都在进行一场永无止境、没有终点的

    竞赛。掌握数字化技术的国家正在把保守的国家不断甩在身后；机器人和人工智能

    不断将人类挤出劳动市场，未来财富将不断聚集在掌握智能技术的人手中；男女之

    间的竞争，如果在掌握数字化技术方面拉开差距，那么就很难实现男女经济和社会

    上的平等，鸿沟和差距只会不断扩大，这是自然法则。

    [1] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：9.

    [2] 腾讯研究院.数字经济崛起：未来全球发展的新主线.http:www.tisi.org4881.

    [3] 腾讯研究院.数字经济崛起：未来全球发展的新主线.http:www.tisi.org4881.

    [4] World Bank. Digital divident[R], 2016: 10.

    [5] World Bank. World development report 2016: digital dividens, 2016：13.

    [6] John Foley. Startups, smart cities are springing up across india.https:www.forbes.comsitesoracle20170515startups-smart-cities-are-springing-up-across-

    india3c5681281fac.

    [7] 腾讯研究院.数字经济崛起：未来全球发展的新主线.http:www.tisi.org4881.

    [8] Tekedia. What makes a company a digital leader? https:www.tekedia.commakes-company-

    digital-leader.

    [9] 北极星电力网.看GE如何玩转数字化转型.http:mt.sohu.com20160918n468618160.shtml.

    [10] 中国电子信息产业发展研究院.2015—2016年中国软件产业发展蓝皮书[M].北京：人民出版社，2016：224.

    [11] 中关村在线.勒索病毒全球爆发，你的备份方式安全吗？.

    http:news.zol.com.cn6406403445.html.

    [12] 中国青年报.机器人医生沃森中国“出诊”：10秒为癌症患者开处方.

    http:www.ithome.comhtmldiscovery292737.htm.

    [13] 硅谷速递.尽管肺癌治疗建议准确率达90% 沃森癌症项目仍暂时叫停.

    http:dy.163.comv2articledetailCDQ2VNVJ0511B176.html.

    [14] 尤瓦尔·赫拉利.未来简史[M].北京：中信出版社，2017：286.

    [15] 雷科技.我是沃森，世界上第一个人工智能癌症专家.http:www.leikeji.comarticle?2730.

    [16] 亚力克·罗斯.新一轮产业革命：科技革命如何改变商业世界[M].北京：中信出版社，2016：71-

    72.

    [17] 亚力克·罗斯.新一轮产业革命：科技革命如何改变商业世界[M].北京：中信出版社，2016：71-

    72.

    [18] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：79.

    [19] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：80.

    [20] 李彦宏，等.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革[M].北京：中信出版社，2017：145.

    [21] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：81-82.

    [22] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：83.

    [23] 中国新闻网.中科院院士徐宗本：人工智能的核心就是大数据技术.

    http:www.chinanews.comit201712-068394150.shtml.[24] The 62 richest people own as much wealth as the poorest half of the world's population.

    http:www.businessinsider.comthe-62-richest-people-own-as-much-wealth-as-the-poorest-half-the-

    worlds-population-2016-1.

    [25] 大前研一.低智商社会：如何从智商衰退中跳脱出来[M].北京：中信出版社，2010：339.

    [26] 皮埃罗·斯加鲁菲，牛金霞，闫景立.人类2.0：在硅谷探索科技未来[M].北京：中信出版社，2017：62.

    [27] 观察者网.百度广告收入全球第4谷歌榜首 腾讯14央视排20.

    http:www.guancha.cnTMT2017_05_04_406655.shtml.

    [28] 孙永杰.谷歌真的在践行“不作恶”的信条吗？.

    http:tech.sina.com.cnzlpostdetaili2016-06-12pid_8507655.htm.

    [29] 李开复，王咏刚.人工智能[M].北京：文化发展出版社，2017：245-246.

    [30] 智东西.DeepMind现在竟然都能给谷歌省几亿电费了？.

    http:tech.163.com16072321BSMK9FE600097U7R.html.

    [31] 网易科技报道.乔布斯狂批谷歌不作恶原则：那扯淡.

    http:tech.163.com100131165UCDLEDM000915BD.html.

    [32] 亚力克·罗斯.新一轮产业革命：科技革命如何改变商业世界[M].北京：中信出版社，2016：

    234.

    [33] 中国外交部.白俄罗斯国家概况.

    http:www.fmprc.gov.cnwebgjhdq_676201gj_676203oz_6787701206_6788921206x0_678894.

    [34] 驻爱沙尼亚经商参处.爱沙尼亚2014年人均GDP14860欧元，增长4.5%.

    http:www.mofcom.gov.cnarticleijyjlm20150320150300914505.shtml.

    [35] Matt McFarland. Goodbye high seas, hello cubicle. Sailor—the next desk job.

    http:money.cnn.com20170519technologyautonomous-ships-sailor-desk-jobindex.html.

    [36] Alanna Petroff. U.S. workers face higher risk of being replaced by robots. Here's why.

    http:money.cnn.com20170324technologyrobots-jobs-us-workers-uk.

    [37] 凤凰网.24岁美女程序员结婚找不到伴娘 这一招绝了.

    http:games.ifeng.coma2017052244619934_0.shtml?

    _share_p_winxin=from=messageisappinstalled=0p=.

    [38] Girls Who Code. Annual report 2016[R]. https:girlswhocode.com2016report.

    第5章 竞争：国家智能力，取决于软件阻碍人们发现真理的障碍，并非是事物的虚幻假象，也不是人们推理能力

    的缺陷，而是人们此前积累的偏见。

    ——叔本华

    对于国家或政府来说，每一次巨大的技术革命总是伴随着国家命运的兴衰交

    替。总有一些国家或政府能抓住历史赐予的机会，一跃而上，赢得一个相当长时期

    的昌盛国运。要想抓住这样的历史机遇，国家或政府层面决策、政策的前瞻，战略

    投入的坚决，路线执行的科学有效，都至关重要。[1]

    当人类进入智能时代，国家的发展和繁荣越来越多地依赖“吃软饭”。这里

    的“软饭”指的是软件产业。在智能时代，软件产业之所以对一个国家的竞争力能

    够产生巨大影响，其根本原因是人工智能得以实现的主要基础是软件，没有软件人

    工智能就无从谈起，这是一个软件定义的智能时代。我们不妨先看看智能商业是如

    何建立的，就比较好理解软件的作用。

    智能化经济与传统经济相比是质的飞跃。例如，网络电商的商业决策越来越依

    赖于机器，几亿人都在网上购物，而推荐给每个人的商品却越来越具个性化，如此

    复杂的决策只能交给机器来完成。实现经济、商业决策智能化的关键步骤大致可分

    为在线化、数据化、智能化。

    首先，将传统的经济活动场景从物理世界迁移到在线世界。在线带来的直接价

    值就是，将所有的人类活动都连接上了互联网。虽然以计算机和手机为代表的终端

    设备已经将人类很多行为活动迁移到线上，但是仍然有大量的人类活动场景没有被

    迁徙。但这只是暂时性的，随着物联网的发展，人类最终会将任何人、任何物、任

    何地点和时间产生的行为都迁移到互联网上。

    当然，迁移到线上也是有条件的，因为机器不会像人一样灵活变通和思考，只

    会执行指令，所以在线化的前提是这些经济活动可以软件化，不能软件化就不能把

    工作交给机器，就无法利用人工智能技术，[2]

    这是非常有挑战性的工作。

    其次，将人类行为在线化之后，就要将所有行为都转换为数据，不断丰富数据

    源，让数据的规模越来越大，最终形成大数据。

    最后，就是智能化了。当拥有了大数据后，再加上算法和超强的计算力，就为实现智能经济和智能商业奠定了基础。

    智能化的过程主要依赖软件，所以看一个国家是否具备经济智能化的潜力和自

    主性，是否有能力紧跟人工智能的时代潮流，除去更为基础的ICT基础设施和IT产业

    外，就需要从这个国家的软件产业说起。

    小国、穷国，在工业化水平落后的情况下，如果依然走发达国家走过的老路，即便是奋起直追，最终的结果不过是接近发达国家的水平，想要在同一赛道超过发

    达国家，那根本是不可能的。因此，对于这些国家来讲，与其幻想在同一赛道“弯

    道超车”，不如转变思路，“变道超车”。爱尔兰、印度、爱沙尼亚就是典型

    的“变道超车”，在工业化之外的道路上，抓住了时代新浪潮。

    爱尔兰和爱沙尼亚都是人口小国，中国有很多城市的人口规模都比它们多，因

    此这两个国家的发展战略也能为中国很多相对落后地区的人口大市或者县提供发展

    参考。其实，中国西南相对贫困的贵州省现在正以大数据为契机，建设中国大数据

    中心，不但吸引了全球的目光，而且已经开始实现“变道超车”。

    5.1 爱尔兰：依靠软件疯狂逆袭的“西欧乡村”

    位于大西洋上的美丽岛国爱尔兰，面积只有约7.028万平方千米，比中国重庆市

    的面积(8.23万平方千米)还要小约1.2万平方千米。根据2017年1月的统计，爱尔

    兰人口只有476万。爱尔兰国土面积虽小，但是爱尔兰人人均创造的财富在欧洲联盟

    (European Union, EU，以下简称欧盟)国家中长期名列前茅。

    根据欧盟统计局2016年的数据[3]

    ，就是这样一个“弹丸”小国，爱尔兰在欧盟

    28个成员国中人均GDP达到5.14万欧元，排名第二，以4.3%的增长率领跑欧盟；而

    同时期欧盟人均GDP为2.69万欧元，增长率只有约1.5%。

    1.风水轮流转

    然而，你可能想不到，富国爱尔兰在30年前可是西欧有名的穷国，其发展一直

    落后于西欧其他国家的平均水平，因此曾被称为“欧洲乡村”，发达国家中的“第

    三世界”[4]。三十年河东三十年河西，风水轮流转，自20世纪90年代开始，爱尔兰

    一跃成为高收入国家。自1994年开始，爱尔兰GDP连续5年保持9%的高速增长，1998年达到9.5%，2000年更是达到10.5%，而欧洲当年的平均增长率仅为2.5%，位居欧

    洲各国之首[5]。2004—2007年，爱尔兰GDP年均增长率5.3%。受2008年国际金融危

    机的冲击，爱尔兰经济被迫进入紧缩状态，但是2011年，爱尔兰在欧盟重债国中率

    先实现经济温和增长，到2015年爱尔兰GDP同比增长了26.3%。[6]

    那么爱尔兰经济增长的动力来源在哪里呢？又是什么因素带领它率先走出国际

    金融危机的阴影呢？

    原因当然是多方面和复杂的，但是现在已经众所周知的是，爱尔兰经济的快速

    增长主要得力于软件产业的异军突起，其软件产业形成了令人瞩目的国际竞争力，带动了爱尔兰经济20多年的高速增长，并且已经发展成为爱尔兰的支柱产业之一。

    1999年和2003年，爱尔兰软件出口分别居世界第一和第二。根据2000年OECD发

    布的报告，爱尔兰已经取代美国成为世界最大的软件出口国，欧洲市场上销售的软

    件有50%以上都是爱尔兰生产的。2005年，爱尔兰的软件产业总额为312.2亿美元，软件出口额为297.9亿美元，出口占产业总额的比例超过95%。[7]

    现在爱尔兰在欧洲

    软件市场上的地位依然举足轻重，并且赢得了“欧洲软件之都”“欧洲硅谷”“软

    件王国”的美誉。

    如今，像微软、IBM、甲骨文等这些全球排名前10的著名软件跨国公司都在爱尔

    兰设立了分支机构，有120多家国外软件产业在爱尔兰开展业务，主要领域包括核心

    软件开发、产品定制和软件测试等方面。[8]

    2.风来了，就迎风起飞

    做正确的事，远比把事做正确重要得多。所谓眼光决定格局，格局决定事业。

    爱尔兰之前的经济支柱产业是生产周期长、产品价格低廉的农牧业，所以一直处

    于“乡村经济状态”，拖了西欧发达国家的后腿。正当爱尔兰在农牧业上苦苦挣扎

    的时候，远在大西洋彼岸的美国给爱尔兰带来了发展契机。

    20世纪80年代后期，美国软件产业由于生产成本和产业升级的原因开始向外转

    移。爱尔兰抓住了这次机会，顺便提一下，同一时期远在南亚的人口大国印度也抓

    住了这次机会，后文我们再详细讨论。爱尔兰人根据自己的优势在国际软件产业格

    局中准确地找到了自己的位置，以美国软件企业提供欧洲语言本地化服务为切入点，将自己定位为世界大型软件公司进入欧洲市场的门户和集散地。同时，爱尔兰

    培养自己较强的软件综合研发能力，特别是在无线通信、CRM(Customer

    Relationship Management，客户关系管理)、网络安全、财务金融软件、网络应

    用等领域格外突出。

    爱尔兰在这次软件产业转移中之所以能抓住机会，是因为其本身具有一些天然

    的优势。爱尔兰的官方语言就是英语，因此与美国软件公司在沟通上不存在语言障

    碍，而且软件开发用的语言也是英语，所以英语是爱尔兰人一个非常大的优势。另

    外，爱尔兰也有得天独厚的地理位置优势，它刚好位于美国与欧洲大陆之间，而且

    距离欧洲大陆非常近。一方面美国软件公司来爱尔兰开展业务或者设立分支机构非

    常方便；另一方面软件需求方在国际外包活动中相比于离岸外包，更喜欢近岸外

    包。欧洲的软件需求方管理爱尔兰的软件开发项目的成本相对比较低，这也是欧洲

    企业很少会将项目外包给亚洲的印度和中国的重要原因。

    3.必然还在人为

    除了天然的优势外，爱尔兰政府同时采取了多种积极政策来吸引外资和技术，鼓励支持软件产业的发展。

    (1)要致富先修路，基础设施建设是发展的基础。爱尔兰在20世纪70年代决定

    将计算机软件产业作为国家发展的战略支柱产业后，就意识到电信基础设施建设水

    平的高低将关系到未来计算机领域的发展水平。政府在电信领域的投资极大地改善

    了爱尔兰在电信领域的基础设施，而且随后爱尔兰政府对国家电信公司进行了体制

    改造，打破国有制，鼓励外资和民营资本经营电信公司。截至2006年年初，爱尔兰

    已经成为欧洲最大的通信服务市场，个人移动电话普及率接近100%，80%的家庭通

    过网络订阅数字服务，互联网普及率从2000年的20%上升到50%。[9]

    同时，爱尔兰的

    交通网络四通八达，机场、港口、高速公路非常方便，居民能在48小时内到达欧洲

    的任何一个城市。

    (2)爱尔兰是欧洲出了名的低税港。为了吸引外资进入，1981年爱尔兰政府制

    订和实施了《国际服务业鼓励计划》，对国际性贸易服务及所有制造业只收10%的公

    司税率，而同期欧盟大部分国家的税率在30%～50%不等。1997年爱尔兰颁布《税收

    联合法案》，规定公司所得税标准税率为12.5%，即便如此，爱尔兰依然是企业所得

    税率很低的国家。为了进一步鼓励企业发展和外资进入，爱尔兰政府建立了香农自由贸易区，而贸易区的税收政策一度为零税率。在一系列的鼓励措施下，爱尔兰成

    为吸引外资较多的欧洲国家之一，其中，41%的国外投资来自美国，15%来自英国，其余为德国、法国、日本等国家。进入爱尔兰的外国公司有1000多家，包括微软、戴尔、英特尔、IBM和苹果这些世界顶级软件公司。[10]

    除此之外，爱尔兰的个人所

    得税率也很低，根据OECD的统计， ......